L'obiettivo di questo blocco è quello di fornire ai team tecnici i parametri biologici necessari per determinare lo stato attuale di un ecosistema, al fine di stabilire le misure di ripristino appropriate da attuare in quell'ecosistema specifico.

La diagnosi dello stato della biodiversità viene effettuata attraverso un esame documentale e visite sul campo, in cui: 1) identificazione del sito, compresa la composizione, la struttura e i diversi strati che compongono l'ecosistema, 2) descrizione dei servizi ecosistemici, 3) composizione floristica, 4) diversità dei gruppi di fauna vertebrata e invertebrata, 5) presenza di specie invasive e 6) identificazione delle minacce e dei fattori di degrado.

La situazione socio-economica viene effettuata attraverso un esame documentale e visite sul campo, dove: 1) si identificano gli attuali utenti del sito, 2) si descrivono le attività produttive svolte dagli utenti, 3) si chiarisce lo stato di proprietà fondiaria del sito, 4) si identificano gli attori locali presenti sul territorio, 5) si identifica il potenziale sviluppo locale con attività ecologicamente sostenibili.

Il nuovo approccio di gestione del sito sarà attuato gradualmente, per gradi. I relativi risultati saranno proposti e discussi dal Comitato scientifico del sito e dal COPIL del sito Natura 2000.

Nell'ambito dell'attuazione del nuovo piano di gestione, un comitato scientifico si riunirà regolarmente per discutere gli sviluppi attuati nel sito e lo stato di conservazione degli ambienti naturali. L'efficacia di una governance e di una gestione concertate e condivise è stata dimostrata nel sito.

Gli attuali principi di gestione (come lo sfalcio tardivo per l'esportazione) sono considerati favorevoli e dovrebbero essere mantenuti. Al fine di conservare il mosaico di habitat e paesaggi della torbiera basso-alcalina (settore settentrionale), si dovrebbero prendere in considerazione misure di gestione per contenere la cladia che si sta diffondendo sugli habitat tipici della torbiera basso-alcalina. Un'azione localizzata di sprigging potrebbe limitare l'espansione della Marisque. Inoltre, le pratiche di gestione devono essere correlate e perfezionate con l'ecologia e la localizzazione delle specie patrimoniali presenti.

Attraverso processi partecipativi di valutazione delle opportunità di restauro (ROAM), il TRI è stato in grado di delineare il potenziale di restauro identificando le opportunità di restauro ad alta priorità, rilevando i tipi di intervento di restauro fattibili e valutando le opzioni di finanziamento e investimento. Le attività individuate includono la promozione della produzione di carbone ecologico, lo sviluppo di un settore di produzione vegetale e la costruzione di punti d'acqua nei siti di restauro. Il TRI ha condotto queste valutazioni ROAM in tre paesaggi subnazionali pilota, Waza, Mbalmayo e Douala-Edea, dove sono stati coinvolti stakeholder locali e nazionali. In ogni paesaggio si sono svolti workshop di pre-validazione con i rappresentanti dei ministeri governativi, i rappresentanti dei consigli locali, i rappresentanti delle comunità locali e i capi delle comunità, mentre il rapporto finale che illustra i risultati delle valutazioni è stato finalizzato nell'ottobre 2021 attraverso un workshop di validazione nazionale che ha incluso i rappresentanti dei ministeri governativi, delle organizzazioni internazionali, nonché i rappresentanti e i capi locali. Una volta ultimato, un opuscolo con i principali risultati è stato condiviso con le parti interessate per diffondere rapidamente le informazioni e garantire che coloro che non hanno accesso a Internet possano comprendere le valutazioni ROAM.

L'implementazione dell'architettura tecnica e del programma di monitoraggio ha garantito la disponibilità di una grande banca dati di informazioni sia sulla specie che sul suo ambiente. La disponibilità di dati è fondamentale per garantire che il personale del parco (gestori, ranger, tecnici, ecc.) prenda decisioni informate quando si tratta di strategie di gestione del territorio e delle specie. Inoltre, la progettazione locale del programma di monitoraggio e dei parametri al suo interno ha aumentato la capacità del personale del parco non solo di gestirlo, ma anche di migliorarlo ed eventualmente applicarlo al monitoraggio di specie diverse e persino di altri fenomeni.

L'obiettivo di questo blocco è fornire agli allevatori i parametri tecnici per implementare un sistema silvopastorale ottimale, in base alle caratteristiche della loro unità produttiva e contribuendo al contempo a ripristinare i servizi ecosistemici del sito.

Le buone pratiche agricole sono state implementate in tre aree: 1) l'animale e la sua gestione, compresa l'alimentazione, la salute e il benessere degli animali; 2) l'ambiente e la produzione, lavorando con il suolo, l'acqua e il foraggio, nonché la gestione dei rifiuti, del letame e degli effluenti; 3) l'infrastruttura di produzione con strutture, attrezzature e strumenti per la pulizia e la sicurezza dei prodotti.

La componente acustica del progetto riveste un'importanza particolare, poiché ha svolto un ruolo fondamentale nel rilevamento automatico di oltre 138 specie, 95 delle quali sono state integrate nei nostri algoritmi di pattern matching. Ciò costituisce una solida base per il monitoraggio continuo della regione nei prossimi anni, consentendoci di osservare come i vari fattori ambientali influenzino la presenza delle specie.

Il simposio è stato guidato dall'Ufficio Affari Esteri della Provincia di Hainan, dal Dipartimento delle Risorse Naturali e della Pianificazione della Provincia di Hainan, dal Dipartimento di Ecologia e Ambiente della Provincia di Hainan, dal Dipartimento Forestale della Provincia di Hainan; e supportato dal laboratorio big data dell'Istituto di ricerca per l'eco-civilizzazione, CASS, dal think tank di ricerca dell'Istituto di ricerca per l'eco-civilizzazione, CASS, dall'Istituto di zoologia dell'Accademia cinese delle scienze, dal Giardino botanico tropicale di Xishuangbanna dell'Accademia cinese delle scienze, dall'Istituto per la neutralità del carbonio dell'Università Tsinghua, dall'Istituto interdisciplinare avanzato per l'ambiente e l'ecologia, da Huawei Technologies Co., Ltd., l'Università di Hainan, l'Università Normale di Hainan, la Federazione degli Accademici di Hainan, la Base di Ricerca di Sanya del Centro Internazionale per il Bambù e il Rattan.

Il simposio, della durata di due giorni, si è concentrato sul tema "conservazione della specie faro delle foreste pluviali tropicali - i gibboni" e "conservazione della biodiversità delle foreste pluviali tropicali" e si è svolto con una combinazione di attività online e offline.

A causa del numero eccessivo di caratteristiche, è stata utilizzata una SVM-RFE con convalida incrociata di 10 volte per classificare l'importanza delle caratteristiche dopo averle estratte, quindi le caratteristiche sono state aggiunte in sequenza per la classificazione LDA per registrare la variazione dell'accuratezza con il numero di caratteristiche selezionate e infine il numero migliore di caratteristiche è stato registrato come input per le classificazioni successive (cfr. Fig. 8). L'accuratezza massima per la classificazione LDA è stata dell'89,2% (pre) / 95,6% (pre + n×mR0).

Poiché nessuna delle MFCC estratte con un numero fisso di finestre ha ottenuto risultati migliori del metodo di adattamento GMM per la classificazione LDA (6 finestre: 86,6%; 10 finestre: 88,5%; 100 finestre: <80%), abbiamo testato l'efficacia degli altri classificatori utilizzando solo le caratteristiche estratte con il metodo di adattamento GMM. In questo test, abbiamo selezionato a caso il 20% dei dati come set di prova, mentre il resto dei dati è stato utilizzato per addestrare il classificatore, che è stato ripetuto 10 volte per ogni funzione kernel per registrare la distribuzione dell'accuratezza. Tra questi, l'effetto di classificazione della GMM è scarso quando si utilizza solo pre come MRU, mentre l'effetto è generalmente migliore rispetto all'utilizzo di solo pre quando si utilizza pre + n×mR0 come MRU.