ビデオキャプチャと魚認識モジュール

河川に設置された水中HDカメラにより、ビデオストリームはエッジデバイスに送られる。エッジデバイスは物理的に河川に近く、遅延が少ないという利点がある。高度に最適化されたAI推論ソフトウェアが、リアルタイムの魚認識用に実装されている。

AIモジュールに何万枚ものラベル付き写真を提示することで、アルゴリズムはすぐに望ましい精度のレベルに達する。より多くの魚種がシステムを通過するにつれて、アルゴリズムはさらに学習し、より良くなっていく。

エッジ・デバイスを選別機構の近くに置くことは、非常に効率的であることが証明された。現在、魚の種類はアルゴリズムによって8ミリ秒以内に認識されている。光や背景の色の違いは、魚の認識能力に影響を与える。真っ白ではなく明るい色の背景が最適である。真夜中の太陽はポジティブな効果をもたらし、認識を24時間365日稼働させることができる。