ジャガー・スペクトログラム
Tech4Nature Mexico
音響モニタリングと分析
このプロジェクトの音響的要素は、138種以上の自動検出において極めて重要な役割を果たし、そのうち95種が我々のパターンマッチングアルゴリズムに統合されたからである。これにより、今後数年間にわたりこの地域を継続的にモニタリングするための強固な基盤が形成され、さまざまな環境要因が種の存在にどのような影響を与えるかを観察することができる。
種の検出に成功したのは、装置から収集したデータと、特にレインフォレスト・コネクションとの戦略的パートナーシップのおかげである。さらに、地元の専門家が種の存在を確認する上で重要な役割を果たした。
パッシブ音響モニタリングとAI技術を組み合わせることで、95種を同定することができた。種の豊かさと樹冠の低い森林の被覆の間には正の相関関係がある。さらに、サウンドスケープ分析により、季節や生息地の種類に関連した変化が明らかになった。しかし、パイロット版では希少種のトレーニングデータが限られているという課題に直面した。これを軽減するため、様々な季節に渡って複数回のセンサー展開を行った。