(1) 수평선 스캐닝, (2) 델파이 방법, (3) 백캐스팅의 세 가지 예측 기법이 사용되었습니다.
호라이즌 스캐닝은 현재 변화의 신호와 그 잠재적인 미래 영향을 조사하는 데 사용되는 기법입니다. 이를 통해 기존 개발 이슈에 대한 포괄적인 개요를 파악하고 잠재적으로 도전적인 이슈로 범위를 좁힐 수 있습니다. 이 과정에서 수집된 데이터에는 SDG 목표와 관련된 2차 데이터, 지난 3년간의 신문 헤드라인, 지난 1년간의 소셜 미디어 트렌드, 현지 NGO 및 시민사회단체의 현지 상황에 대한 통찰력 등이 포함되었습니다.
델파이 방법을 사용하여 잠재적 도전 과제와 이슈의 범위를 좁히고 우선순위를 정했습니다. 이 방법은 각 전문가가 서로에게 미치는 비학문적 영향이 가장 적은 자문 프로세스를 설계하는 데 사용되었습니다. 이 프로젝트는 두 차례에 걸쳐 설문조사를 실시했습니다. 첫 번째 라운드는 전문가들이 지평선 스캔을 통해 얻은 데이터를 교차 확인하는 것이었습니다. 두 번째 라운드는 확인된 까다로운 개발 이슈의 우선순위를 정하기 위한 것이었습니다.
우선순위가 결정된 이슈들은 백캐스팅을 활용한 지역 선견지명 워크숍의 주제로 선정되었습니다. 이 워크숍을 통해 이해관계자들이 각자의 포부를 공식화하고 미래를 달성하기 위한 전략적 방향을 제안하는 참여형 프로세스를 설계했습니다.
코로나19 이전에는 지역 팀들이 대면 교류와 상담을 선호했습니다. 포사이트 기법은 지역 포사이트 워크숍에만 포함되었습니다. 하지만 코로나19로 인해 전체 프로젝트에 대한 솔루션이 필요해졌습니다.
온라인 회의 플랫폼과 온라인 설문조사 플랫폼을 이용할 수 있었기 때문에 모든 포사이트 기법을 적용할 수 있었습니다. 대부분 젊은 연구원으로 구성된 팀이었기 때문에 새로운 온라인 도구를 배우는 것은 문제가 되지 않았습니다. TSRI는 지역 팀을 위한 기술 지원 역할도 수행했습니다.
SDGs에는 델파이 방법을 적용하기에는 너무 많은 주제가 포함되어 있어 참여하는 전문가들이 여러 차례의 설문조사에 응답하는 동안 매우 지치게 됩니다. 게다가 SDGs의 모든 주제를 정확히 파악하여 우선순위를 정할 수 있는 사람은 거의 없습니다. 결국 저희는 전문가들이 자신의 전문 분야에만 응답할 수 있도록 했습니다.
특히 사람들이 작성하는 데 4~5시간이 걸리는 긴 양식에는 Google 설문지가 적합하지 않았습니다. 그런 다음 시스템을 이해하고 나면 더 편리한 Survey Monkey로 전환했습니다. 하지만 학습 곡선이 높습니다. 그래서 저희는 지역 팀을 위해 설문지를 온라인으로 전환하고 결과를 예비 처리하는 일은 SDG Move가 담당하기로 결정했습니다.
우선순위가 높은 도전적인 SDG 지역 이슈들은 서로 연결되어 있는 경향이 있습니다.
한 그룹에 10명 이하의 인원이 모일 때 온라인 상담 프로세스가 더 효율적입니다. 한 그룹에는 퍼실리테이터와 최소 한 명의 메모 작성자가 필요합니다. 진행자는 상담의 효율성을 높여줍니다. 행사 전에 준비 회의가 필요합니다. 노트 필기를 위한 템플릿을 제공해야 합니다.