Er werden drie prognosetechnieken gebruikt: (1) horizonscanning, (2) de Delphimethode en (3) backcasting.
Horizonscanning is een techniek die wordt gebruikt voor het onderzoeken van signalen van verandering in het heden en hun potentiële toekomstige gevolgen. Dit zorgde voor een uitgebreid overzicht van de bestaande ontwikkelingsproblemen en beperkte deze tot een aantal potentieel uitdagende problemen. De gegevens die tijdens dit proces werden verzameld, omvatten secundaire gegevens met betrekking tot de SDG-doelstellingen, krantenkoppen van de afgelopen 3 jaar, trends in de sociale media van het afgelopen jaar en inzichten in de lokale situatie door lokale ngo's en maatschappelijke organisaties.
De Delphi-methode werd gebruikt om de potentiële uitdagingen en problemen te beperken en te prioriteren. Deze methode werd gebruikt voor het ontwerp van het raadplegingsproces waarbij elke expert zo min mogelijk niet-academische invloed op elkaar heeft. Dit project had twee ronden vragenlijsten. De eerste ronde was bedoeld als kruiscontrole van de gegevens van de horizonscanning door de experts. De tweede ronde was voor het prioriteren van geïdentificeerde uitdagende ontwikkelingsproblemen.
De geprioriteerde vraagstukken werden geselecteerd als onderwerpen voor de regionale toekomstverkenningsworkshop waarin Backcasting werd toegepast. Het werd gebruikt om een participatief proces op te zetten waarin belanghebbenden hun aspiraties formuleerden en strategische richtingen voorstelden om de toekomst te bereiken.
Voorafgaand aan de COVID-19 geven de regionale teams de voorkeur aan face-to-face interacties en overleg. De prognosetechnieken werden alleen gebruikt in de regionale prognoseworkshop. Met de COVID-19 hebben we echter een oplossing nodig voor het hele project.
Alle prognosetechnieken konden worden aangepast vanwege de beschikbaarheid van platforms voor online conferenties en online enquêtes. Aangezien het team voornamelijk uit jongere onderzoekers bestond, was het aanleren van nieuwe online tools geen probleem. TSRI speelde ook een rol als technicus voor de regionale teams.
De SDG's bevatten te veel onderwerpen voor de Delphimethode, waardoor de deelnemende experts erg uitgeput raakten bij het beantwoorden van verschillende rondes vragenlijsten. Bovendien kent bijna niemand alle onderwerpen onder de SDG's voldoende om ze met een goed oordeel te prioriteren. Uiteindelijk hebben we de experts alleen laten reageren op het gebied of de gebieden van hun expertise.
Google Form werkt niet, vooral niet voor een lang formulier waar mensen 4-5 uur over doen. We zijn toen overgestapt op Survey Monkey, wat handiger is als je het systeem eenmaal begrijpt. De leercurve is echter hoog. Daarom besloten we dat SDG Move zou zorgen voor het online zetten van de vragenlijst en de voorlopige verwerking van de resultaten voor de regionale teams.
De geprioriteerde uitdagende regionale SDG-kwesties hebben de neiging om met elkaar in verband te staan.
Een online raadplegingsproces is efficiënter als er niet meer dan 10 mensen in een groep zitten. In een groep zijn een facilitator en minstens één notulist nodig. Een facilitator verhoogt de efficiëntie van de raadpleging. Voorafgaand aan het evenement is een voorbereidende vergadering nodig. Sjablonen voor het maken van notities moeten worden voorzien.