Sono state utilizzate tre tecniche di previsione: (1) l'horizon scanning, (2) il metodo Delphi e (3) il backcasting.
L'horizon scanning è una tecnica utilizzata per ricercare i segnali di cambiamento nel presente e i loro potenziali impatti futuri. In questo modo è stato possibile ottenere una panoramica completa dei problemi di sviluppo esistenti e restringerli a una serie di problemi potenzialmente stimolanti. I dati raccolti in questo processo includono dati secondari relativi agli obiettivi degli SDG, titoli di giornali degli ultimi 3 anni, tendenze dei social media dell'ultimo anno e approfondimenti sulle situazioni locali da parte di ONG e CSO locali.
Il metodo Delphi è stato utilizzato per restringere e dare priorità alle potenziali sfide e questioni. Questo metodo è stato utilizzato per progettare il processo di consultazione in cui ogni esperto ha la minima influenza non accademica sugli altri. Il progetto prevedeva due serie di questionari. Il primo ciclo è servito a verificare i dati ottenuti dalla scansione dell'orizzonte da parte degli esperti. Il secondo turno è stato dedicato alla definizione delle priorità dei problemi di sviluppo individuati.
Quelle prioritarie sono state selezionate come argomenti per il workshop regionale di previsione in cui è stato utilizzato il Backcasting. È stato utilizzato per progettare un processo partecipativo in cui le parti interessate hanno formulato le loro aspirazioni e proposto direzioni strategiche per raggiungere il futuro.
Prima del COVID-19, i team regionali preferiscono le interazioni e le consultazioni faccia a faccia. Le tecniche di previsione erano incluse solo nel workshop regionale di previsione. Tuttavia, con il COVID-19, abbiamo bisogno di una soluzione per l'intero progetto.
Tutte le tecniche di previsione erano adattabili grazie alla disponibilità di piattaforme di conferenze e sondaggi online. Poiché il team era composto per lo più da ricercatori giovani, l'apprendimento di nuovi strumenti online non è stato un problema. Il TSRI ha svolto anche un ruolo di assistenza tecnica per i team regionali.
Gli SDGs contengono troppi argomenti per il metodo Delphi, rendendo gli esperti partecipanti molto esausti quando rispondono a diverse tornate di questionari. Inoltre, quasi nessuno conosce tutti gli argomenti degli SDGs a sufficienza per stabilire le priorità con un buon giudizio. Alla fine, abbiamo permesso agli esperti di rispondere solo alle aree di loro competenza.
Google Form non funziona, soprattutto per un modulo lungo che richiede 4-5 ore per essere completato. Siamo quindi passati a Survey Monkey, che è più conveniente una volta compreso il sistema. Tuttavia, la curva di apprendimento è elevata. Abbiamo quindi deciso che SDG Move si sarebbe occupato di mettere online il questionario e di elaborare preliminarmente i risultati per i team regionali.
I temi regionali SDG prioritari tendono a essere interconnessi tra loro.
Un processo di consultazione online è più efficiente quando non ci sono più di 10 persone in un gruppo. In un gruppo, sono necessari un facilitatore e almeno un addetto agli appunti. Un facilitatore aumenta l'efficienza della consultazione. Prima dell'evento è necessaria una riunione di preparazione. Dovrebbero essere forniti dei modelli per prendere appunti.