フォアサイト・テクニックとしては、（1）ホライズン・スキャン、（2）デルファイ法、（3）バックキャスティングの3つが採用された。
ホライゾン・スキャニングは、現在における変化のシグナルと、それが将来もたらす可能性のある影響を調査するために用いられる手法である。これにより、既存の開発問題の包括的な概観が確保され、潜在的に挑戦的なものへと絞り込まれた。このプロセスで収集されたデータには、SDGsの目標に関連する二次データ、過去3年間の新聞の見出し、過去1年間のソーシャルメディアの動向、現地のNGOやCSOによる現地の状況に関する洞察などが含まれる。
潜在的な課題や問題を絞り込み、優先順位をつけるためにデルファイ法を採用した。この手法は、各専門家が互いに非学術的な影響を最も少なくするような協議プロセスの設計に用いられた。このプロジェクトでは、アンケートを2回実施した。第1ラウンドは、専門家によるホライズン・スキャンから得られたデータをクロスチェックするためのものであった。第2ラウンドは、特定された困難な開発課題の優先順位を決定するためのものであった。
優先順位付けされた課題は、バックキャスティングが採用された地域フォアサイト・ワークショップのテーマとして選定された。バックキャスティングは、ステークホルダーが自らの願望を策定し、未来を実現するための戦略的方向性を提案する参加型プロセスを設計するために用いられた。
COVID-19の前に、地域チームは対面での交流や協議を好んだ。フォーサイトの手法は、地域のフォーサイト・ワークショップにのみ含まれていた。しかし、COVID-19では、プロジェクト全体のソリューションが必要です。
オンライン会議プラットフォームやオンライン調査プラットフォームが利用できるため、すべての先見技術は適応可能であった。チームのほとんどが若手研究者で構成されていたため、新しいオンライン・ツールを学ぶことは問題なかった。TSRIは、地域チームの技術者支援という役割も果たした。
SDGsはデルファイ法ではトピックが多すぎるため、参加した専門家は数回のアンケートに回答する際に非常に疲弊する。さらに、SDGs のすべてのトピックを把握している専門家はほとんどおらず、適切な判断で優先順位をつけることができない。最終的には、専門家が自分の専門分野にのみ回答できるようにした。
Googleフォームでは、特に4～5時間かかるような長文には対応できません。そこで、システムを理解すればより便利なSurvey Monkeyに移行しました。しかし、学習曲線は高い。そこで私たちは、SDG Moveがアンケートのオンライン化と、地域チームのための結果の事前処理を行うことにした。
優先順位の高いSDGsの地域課題は、相互にリンクする傾向がある。
オンライン協議のプロセスは、グループ内の人数が10人以下であれば、より効率的である。グループ内では、ファシリテーターと少なくとも一人のメモ係が必要である。ファシリテーターがいると、協議の効率が上がる。事前に準備のためのミーティングが必要である。メモ書きのテンプレートを用意する。