스미소니언 박물관, iBOL, 세인트 조셉 대학교와의 파트너십은 프로젝트 성공의 핵심이었습니다. 스미소니언은 메타바코딩 방법론과 품질 보증에 대한 고급 전문 지식을 제공하여 DNA 분석을 엄격하게 적용할 수 있도록 지원했습니다. iBOL은 특히 곤충에 대한 바코딩 노력의 확대를 지원하여 지역 데이터를 글로벌 생물다양성 이니셔티브에 연결했습니다. 세인트조셉대학교는 연구 실행과 역량 강화를 주도하며 지역의 소유권과 연속성을 보장합니다. 이러한 협력은 글로벌 지식과 지역 생태 및 제도적 맥락을 결합하여 혁신과 확장성을 가능하게 합니다.

토종 식물과 동물 종에 대한 포괄적인 오픈 액세스 DNA 참조 라이브러리를 구축하는 것이 저희 솔루션의 기초가 되었습니다. 전 세계 데이터베이스에 동부 지중해의 많은 종에 대한 정보가 부족하다는 사실을 인지한 저희는 식물, 포유류를 아우르는 최초의 레바논어 라이브러리를 구축했으며, 현재는 곤충, 조류, 균류로 확장하고 있습니다. 이 참조 데이터베이스는 DNA 서열 매칭의 정확도를 높이고 환경 샘플에 존재하는 종을 정확하게 식별할 수 있게 해줍니다. 또한 중요한 지역 데이터 격차를 메우고 생태 연구, 생물 다양성 모니터링, 보존 계획을 용이하게 합니다. 라이브러리를 공개적으로 게시하여 투명성, 협업, 유사한 생물다양성 핫스팟에서의 적응 가능성을 촉진합니다.

DNA 바코딩과 메타바코딩은 동물 배설물과 같은 작은 생물학적 샘플에서 종을 정밀하게 식별할 수 있는 최첨단 분자 기술입니다. 바코딩은 표준 유전자 영역을 시퀀싱하여 단일 종을 표적으로 삼는 반면, 메타바코딩은 여러 DNA 마커를 동시에 증폭하여 복잡한 혼합물을 종합적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 방법은 침습적인 샘플링 없이도 동물의 식단, 포식자-먹이 관계, 종자 분산 패턴에 대한 상세한 인사이트를 제공합니다. 이 솔루션에서는 이러한 기법을 레바논의 생태학적 상황에 맞게 적용하여 높은 처리량의 생물다양성 평가를 가능하게 하고 동식물 간의 주요 상호 작용을 밝혀냈습니다. 이러한 접근 방식은 기존 생태 조사의 한계를 극복하고 특히 기준 데이터가 부족한 지역에서 생물다양성 변화를 모니터링할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

이 빌딩 블록은 베냉과 남아프리카(오프라인)와 전 세계(Zoom을 통한 온라인)의 연구자 및 환경 보호 전문가를 대상으로 Declas 사용에 대한 실습 교육을 제공합니다. 세션은 다음과 같은 내용을 다룹니다:

• 소프트웨어 사용: 데이터 업로드, AI로 생성된 결과 해석, 조사 결과를 보존 전략에 통합하기.
• 보존 옹호: 독수리 개체 수 감소와 확장 가능한 모니터링에서 AI의 역할에 대한 인식 제고.

교육생들은 현장 조사에 Declas를 활용하여 수작업에 대한 의존도를 낮추고 데이터의 정확성을 높이는 방법을 배우게 됩니다. 하이브리드 접근 방식은 광범위한 접근성을 보장하여 비용 효율적인 기술로 현지 팀의 역량을 강화합니다.

목표: 전통적인 습지 관리에 I&T 솔루션을 통합하기 위한 토대를 마련합니다.

목표

- 습지 이해관계자 및 I&T 부문에 세 가지 제안된 IoT 애플리케이션을 소개합니다.

- 습지 이해관계자 및 I&T 부문의 견해와 의견을 수렴합니다.

- MPNR 관리에 도움이 되는 잠재적 IoT 애플리케이션을 검토한다.

- 지와이 운영 및 습지 연구를 위한 관련 IoT 솔루션을 식별하고 MPNR에 통합합니다.

EMSD와의 파트너십을 통해 네트워크 반복 비용 없이 마이포 자연보호구역(MPNR)에 이 프로젝트를 위해 설치된 모든 센서의 전송 계층으로 GWIN 네트워크를 활용할 수 있게 되었습니다.

이 기술은 IoT 애플리케이션의 무선 데이터 전송에 적합한 여러 가지 이점을 제공합니다. 장거리 기능을 통해 데이터를 먼 거리까지 전송할 수 있어 MPNR과 같은 광활한 시골 지역에 이상적입니다. 또한 LoRa의 효율적인 전력 소비는 배터리로 구동되는 디바이스의 배터리 수명을 연장합니다. 또한 LoRa 데이터 전송은 보안 프로토콜을 통해 데이터의 기밀성과 무결성을 보장합니다.

이 프로젝트에서 EMSD는 마이포 자연보호구역(MPNR) 내에 4개의 GWIN LoRa 게이트웨이를 설치했습니다. MPNR에 설치된 센서는 저전력 및 사설 LoRa 네트워크를 통해 게이트웨이에 연결되고 4G 네트워크를 통해 GWIN 백엔드에 다시 연결됩니다. 이 프로젝트를 위해 특별히 설치된 4개의 게이트웨이 외에도 MPNR 근처의 다른 GWIN 게이트웨이를 통해 데이터 전송 안정성을 더욱 확보할 수 있습니다.

이 네 개의 게이트웨이는 주변 지역의 여러 정부 부처에서 설치한 센서로부터 신호를 수신하는 데도 도움을 줄 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 지역 사회 기반 단체를 선정하는 것은 목초지 복원에 지역 사회를 참여시키는 데 매우 중요했습니다. 야생동물 통로 보호와 마사이족 문화유산 홍보라는 두 가지 목표에 중점을 둔 ALOCA(암보셀리 토지 소유자 보존 협회)가 선정되었습니다. 2008년 설립된 이래 ALOCA는 암보셀리의 마사이족 커뮤니티와 긴밀히 협력하여 지속 가능한 토지 관리 계획을 수립하고 마사이족의 계절별 토지 이용 패턴을 반영하는 토착 방목 방식을 시행해 왔습니다. 지역 토지 소유주들과의 경험과 신뢰를 바탕으로 ALOCA는 복원 노력을 주도하고 이해관계자 간의 소통을 연결하며 지속 가능한 목초지 이용을 옹호하는 이상적인 파트너로 자리매김했습니다. 이 지역은 야생동물 통로로서 야생동물 보호의 중심지입니다.

신성한 숲을 식별하는 데 가장 큰 영향을 미치는 것은 숲과 지역 인구입니다. 신성한 숲에는 두 가지 유형이 있습니다. 쿼터 신성한 숲과 셰퍼드 신성한 숲입니다.후자의 경우 규칙이 더 엄격합니다. 이러한 신성한 숲의 나머지 면적은 최소 1헥타르에서 최대 40헥타르 이상이며 그 등급은 매우 다양합니다.

복원할 신성한 숲을 선택하는 데는 전통 셰프들의 의지도 중요하지만 지역 주민의 의지도 매우 중요합니다.가장 이상적인 방법은 콘서트 개최지를 선정하거나 해당 지역의 신성한 숲을 관리하는 컨벤션 로케일(CL)을 설립하는 것입니다. 하지만 모든 경우에서 지역 주민의 자발적인 참여가 없다면 그 책임은 고스란히 주민에게 돌아갑니다.

AREECA 프로젝트의 간부들은 3곳의 신성한 숲이 셰프가 신성한 숲을 복원하는 데 관심이 있음을 확인했습니다. 메쿱의 성스러운 숲의 경우, 공원 설치와 병행하여 CL이 개발되었으며, 공원도 텍스트에 통합되어 있습니다.

현지 협약은 현지 셰프, 서비스 기술 및 해당 지역 공동체와 FS 강에서 서명하는 문서입니다. 현지 협약의 협력 방법론에 대해서는 블록 3과 특정 파노라마 " 카메룬 천연자원 관리를 위한 현지 협약 개발 " 을 참조하세요.

CL은 하천 또는 사용자가 이 자원의 관리를 변경하거나 개선하려는 관심이 있는 경우에만 개선에 기여합니다. 따라서 요구 사항은 자원과 관련된 개인 및 그룹에 의해 요구 형식으로 표현되어야 합니다.

요청의 기반 위에 조정 간부가 정의됩니다 : 누구의 애플리케이션과 어떤 방법으로 프로세스를 촉진할 것인가.

액터를 식별하고 보다 상세한 최신 분석을 실행하려면 해당 리소스에 대한 첫 번째 기본 리퍼런스가 중요합니다.

사이트 또는 해당 영역을 정의하고, 해당 영역 또는 리소스의 다양한 위치와 특성을 파악하고, 대략적인 첫 번째 설명을 제공합니다. 이러한 작업은 관련 사용자와 인구를 대상으로 수행됩니다.

다양한 행위자와 의사 결정자, 커뮤니티의 사회적 조직, 영구 및 임시 사용자를 식별하고 이들이 맺는 관계의 유형과 강도를 파악하여 의사 결정의 중심을 나타냅니다. 대부분의 사이트나 리소스에는 이미 관리 규칙이 있습니다. 여기에는 식별자와 분석기가 있습니다.

도구 : 설명이 포함된 지도, 개인 및 그룹 지도, 기본 사진으로 지형을 분류합니다.

카메룬의 AREECA 프로그램 간부들이 수행한 기초 조사에 따르면 1,800m 아래 지역의 산림이 심각하게 훼손된 것으로 나타났습니다. 1615ha에서 1,822ha로 줄어든 산림은 급속히 확장(2,078ha에서 5,573ha)된 생활 문화로 대체되고 있습니다. 이러한 변화는 지역 생태계를 약화시키고 자연 자원에 대한 압력을 가중시켰습니다.

CL의 협력 접근법은 이해 당사자 간의 협력적 관계를 구축하고 자원에 가장 근접한 수준에서 자원을 지속 가능하게 관리하기 위한 솔루션으로 부상했습니다(자회사). 이 프로세스는 다음과 같은 전제 조건에 기반합니다: 자원의 저하, 전통적 권한의 감시, 제한적인 영역, 행위자의 자발적인 참여.

목표는 주요 문제(예: 신성한 숲 복원 또는 수로 복원)를 식별하고, 당사자들을 토론에 참여시켜 부분별 관리 규칙을 수립하고 공식적인 협력 체계를 정의하는 것입니다. 그 결과 문제를 가장 잘 이해하고, 복원할 영역의 우선순위를 정하고, 식별된 위협을 줄이기 위한 솔루션을 관리합니다. 이 기반 위에서 CL은 사용자와 하천에 직접 제안됩니다.