L'étape initiale consiste à réaliser une évaluation approfondie des besoins et une analyse des lacunes par des membres expérimentés de l'équipe technique du projet et des partenaires. Ce processus implique de passer en revue le matériel existant, de consulter les parties prenantes et les acteurs de la chaîne de valeur du poisson et d'identifier les lacunes en matière de connaissances et de pratiques. Une enquête sur le terrain peut être menée pour recueillir des données sur les besoins des bénéficiaires et les conditions cadres nécessaires à la formation, par exemple la disponibilité de la technologie, la durée de la formation et les intervalles.

Les normes de production de semences dans la certification selon le système SQD constituent l’une des spécificités et la principale raison de la mise en place de ce système. En effet, les normes en SQD sont plus souples et prennent concrètement en compte le contexte local du lieu de production des semences. Dans le cas de la région Boeny, les normes de base adoptées pour la production de semence certifiée SQD concernent surtout :  

• Les règles de cultures : origine de la semence mère ; l’isolement spatial du champ de culture de tout pollen indésirable ; le précédent cultural ; l’association culturale possible ; l’état phytosanitaire des plantes dans les champs de multiplication de semence.  
• Les contrôles aux champs : le nombre de contrôles aux champs qui doit se faire durant la période du calendrier cultural où les caractères distinctifs des variétés sont les plus faciles à remarquer ; l’isolement spatial du champ de culture ; l’isolement temporel par un décalage de jours de floraison au cas où l’isolement spatial n’est pas possible ; la pureté variétale, c’est-à-dire l’homogénéité des caractéristiques variétales des cultures aux champs.  
• Les normes technologiques qui sont vérifiées au laboratoire et qui permettent d’assurer la qualité des semences : la teneur maximale en eau des semences ; la pureté spécifique ; la pureté variétale ; le taux de germination ; le nombre de générations.  
• Les contrôles de lots dans les magasins de stockage et la quantité maximale d’un lot de semence.

WildGuard AI de NOARKTECH utilise des modèles Edge AI sur l'appareil et la communication LoRaWAN pour traiter les données localement et transmettre des alertes, même dans les régions à faible connectivité. Ce réseau évolutif à faible consommation d'énergie permet la détection instantanée des feux de forêt, le suivi des animaux et la surveillance environnementale en temps réel.

WildGuard AI de NOARKTECH intègre des microphones bioacoustiques, des capteurs de qualité de l'air (CO, COV) et des moniteurs climatiques hyperlocaux pour détecter les mouvements de la faune, les incendies de forêt et les perturbations écologiques. Ce système permet une intelligence environnementale en temps réel pour la conservation, la résilience climatique et la prévention des conflits entre l'homme et la faune.

Le développement d'une expertise locale et régionale en matière de codage à barres de l'ADN et de métabarcodage est vital pour la conservation durable de la biodiversité. Soutenus par le financement du BBI-CBD, nos programmes de formation s'adressent aux praticiens de la conservation du Liban, de la Tunisie, de la Côte d'Ivoire et de la Jordanie, y compris à ceux qui n'ont pas d'expérience préalable en biologie moléculaire. Ces ateliers pratiques couvrent la collecte d'échantillons, les techniques de laboratoire, l'analyse et l'interprétation des données, permettant aux participants d'appliquer de manière indépendante les outils moléculaires dans leur contexte. Le renforcement des capacités démocratise l'accès aux technologies innovantes, favorise la collaboration régionale et assure la continuité au-delà du cycle de vie du projet.

Un engagement significatif avec les ministères libanais de l'environnement et de l'agriculture, les ONG locales, les praticiens et les communautés a permis d'éclairer les politiques et les pratiques de restauration grâce aux connaissances scientifiques. En communiquant les résultats de manière claire et collaborative, nous avons contribué à intégrer les données moléculaires dans le plan d'action national pour la biodiversité. Des campagnes de sensibilisation ont ciblé les écoles, les universités, les agriculteurs et les gestionnaires des terres, afin de mieux faire comprendre le rôle écologique que jouent les animaux dans la régénération des forêts. Cette mobilisation des connaissances favorise l'appropriation locale, encourage la prise de décision fondée sur des données probantes et établit un lien entre la science et les besoins sociétaux pour une résilience à long terme des écosystèmes.

Les partenariats avec la Smithsonian Institution, iBOL et l'Université Saint-Joseph ont été essentiels à la réussite de notre projet. Le Smithsonian a fourni une expertise avancée en matière de méthodologie de métabarcodage et d'assurance qualité, permettant une application rigoureuse de l'analyse de l'ADN. iBOL soutient l'expansion des efforts de codage à barres, en particulier pour les insectes, reliant nos données régionales aux initiatives mondiales en matière de biodiversité. L'université Saint-Joseph dirige la mise en œuvre de la recherche et le renforcement des capacités, garantissant ainsi l'appropriation et la continuité au niveau régional. Ces collaborations associent les connaissances mondiales au contexte écologique et institutionnel local, ce qui favorise l'innovation et l'évolutivité.

La création d'une bibliothèque de référence ADN complète et en libre accès pour les espèces végétales et animales indigènes a été à la base de notre solution. Reconnaissant que les bases de données mondiales ne couvraient pas de nombreuses espèces de la Méditerranée orientale, nous avons construit la première bibliothèque libanaise, qui englobe les plantes, les mammifères et s'étend maintenant aux insectes, aux oiseaux et aux champignons. Cette base de données de référence améliore la précision de l'appariement des séquences d'ADN et permet une identification précise des espèces présentes dans les échantillons environnementaux. Elle comble également une lacune critique en matière de données régionales et facilite les études écologiques, la surveillance de la biodiversité et la planification de la conservation. En publiant la bibliothèque, nous favorisons la transparence, la collaboration et le potentiel d'adaptation dans des points chauds de la biodiversité similaires.

Le barcoding et le metabarcoding de l'ADN sont des techniques moléculaires de pointe qui permettent une identification précise des espèces à partir de petits échantillons biologiques tels que les excréments d'animaux. Le barcoding cible une seule espèce en séquençant une région génique standard, tandis que le metabarcoding amplifie simultanément plusieurs marqueurs d'ADN, ce qui permet une analyse complète de mélanges complexes. Ces méthodes permettent d'obtenir des informations détaillées sur le régime alimentaire des animaux, les relations prédateurs-proies et les schémas de dispersion des graines sans avoir recours à un échantillonnage invasif. Dans notre solution, ces techniques ont été adaptées au contexte écologique libanais, permettant une évaluation à haut débit de la biodiversité et révélant des interactions clés entre la faune et la flore. Cette approche permet de surmonter les limites des études écologiques traditionnelles et ouvre de nouvelles possibilités pour le suivi des changements de biodiversité, en particulier dans les régions où les données de base sont rares.

Ce module propose une formation pratique à l'utilisation de Declas pour les chercheurs et les conservateurs au Bénin et en Afrique du Sud (hors ligne) et dans le monde entier (en ligne via Zoom). Les sessions couvrent :

• L'utilisation du logiciel : Téléchargement des données, interprétation des résultats générés par l'IA et intégration des résultats dans les stratégies de conservation.
• Le plaidoyer en faveur de la conservation : Sensibilisation au déclin des vautours et au rôle de l'IA dans la surveillance à grande échelle.

Les stagiaires apprendront à déployer Declas dans le cadre d'enquêtes sur le terrain, réduisant ainsi la dépendance à l'égard des comptages manuels tout en améliorant la précision des données. L'approche hybride garantit une large accessibilité, en permettant aux équipes locales de disposer d'une technologie rentable.