Para entender cómo afectan los distintos usos del suelo a las funciones de los ecosistemas, el proyecto aplicó las herramientas de modelización InVEST para cartografiar y cuantificar el almacenamiento de carbono, la retención de sedimentos y la calidad del hábitat en tres microcuencas. Esto permitió al equipo del proyecto y a los interesados locales ver el "qué" (el estado ecológico del paisaje), el "por qué" (qué usos del suelo proporcionaban más beneficios) y el "cómo" (dónde era necesario intervenir). Por ejemplo, se descubrió que las zonas de bosques y matorrales almacenaban mucho más carbono y reducían la erosión que las tierras de cultivo de cereales básicos. Esta modelización ayudó a priorizar zonas para la restauración y la agrosilvicultura. Los resultados visuales y métricos sirvieron de apoyo a los debates basados en pruebas con las comunidades y los responsables de la toma de decisiones, integrando la ciencia ecológica en la planificación a nivel de cuenca.

Un enfoque colaborativo y participativo es fundamental para el desarrollo de materiales de formación. Para garantizar su pertinencia, viabilidad y apropiación, suele formarse un grupo de trabajo integrado por representantes de ministerios, universidades, piscicultores, agentes de la cadena de valor e investigadores. Se emplean procesos iterativos, talleres de validación y consultas con las partes interesadas para perfeccionar los materiales y garantizar que reflejen las necesidades locales.

La formación debe abordar no sólo el "cómo", sino también el "por qué". Al explicar los fundamentos de determinadas prácticas -como la reducción del impacto ambiental o la promoción de la seguridad alimentaria y nutricional-, los agricultores adquieren un conocimiento más profundo y están capacitados para tomar decisiones informadas que se ajusten a los objetivos de sostenibilidad. Esto va más allá de simplemente seguir instrucciones; fomenta el pensamiento crítico y la resolución adaptativa de problemas.

Para crear empresas resistentes y prósperas, la formación también debe incorporar elementos como la educación empresarial, las innovaciones a lo largo de la cadena de valor y el uso de tecnologías descentralizadas de energía renovable. Estos componentes permiten a los acuicultores mejorar sus conocimientos financieros, responder a los retos del mercado y del medio ambiente y aplicar soluciones innovadoras para aumentar la productividad y la sostenibilidad.

El paso inicial consiste en llevar a cabo una evaluación exhaustiva de las necesidades y un análisis de las carencias por parte de miembros experimentados del equipo técnico del proyecto y de los socios. Este proceso implica examinar los materiales existentes, consultar con las partes interesadas y los agentes de la cadena de valor del pescado e identificar las lagunas en los conocimientos y las prácticas. Se puede realizar una encuesta sobre el terreno para recopilar datos sobre las necesidades de los beneficiarios y los requisitos marco necesarios para la formación, por ejemplo, disponibilidad de tecnología, duración de la formación e intervalos.

Las normas de producción de semillas en la certificación SQD son una de las características específicas del sistema y la principal razón por la que se introdujo. De hecho, las normas SQD son más flexibles y tienen en cuenta específicamente el contexto local en el que se producen las semillas. En el caso de la región de Boeny, las normas básicas adoptadas para la producción de semillas SQD certificadas se refieren principalmente a :

• Normas de cultivo: origen de la semilla parental; aislamiento espacial del campo de cultivo de cualquier polen indeseable; cultivo anterior; posible asociación de cultivos; estado fitosanitario de las plantas en los campos de multiplicación de semillas.
• Controles sobre el terreno: el número de controles sobre el terreno debe efectuarse durante el período del calendario de cultivo en que las características distintivas de las variedades son más fáciles de observar; aislamiento espacial del campo de cultivo; aislamiento temporal mediante el escalonamiento de los días de floración si el aislamiento espacial no es posible; pureza varietal, es decir, la homogeneidad de las características varietales de los cultivos sobre el terreno.
• Normas tecnológicas controladas en laboratorio para garantizar la calidad de las semillas: contenido máximo de agua de las semillas; pureza específica; pureza varietal; porcentaje de germinación; número de generaciones.
• Control de los lotes en los almacenes y de la cantidad máxima de un lote de semillas.

WildGuard AI de NOARKTECH utiliza modelos de IA Edge en el dispositivo y comunicación LoRaWAN para procesar datos localmente y transmitir alertas incluso en regiones de baja conectividad. Esta red escalable de bajo consumo permite la detección instantánea de incendios forestales, el seguimiento de animales y la monitorización medioambiental en tiempo real.

WildGuard AI de NOARKTECH integra micrófonos bioacústicos, sensores de calidad del aire (CO, COV) y monitores climáticos hiperlocales para detectar movimientos de la fauna, incendios forestales y alteraciones ecológicas. Este sistema permite disponer de inteligencia medioambiental en tiempo real para la conservación, la resiliencia climática y la prevención de conflictos entre el hombre y la fauna.

Para la conservación sostenible de la biodiversidad es vital desarrollar conocimientos locales y regionales sobre códigos de barras de ADN y metabarcodificación. Con el apoyo de la financiación del BBI-CBD, nuestros programas de formación se dirigen a profesionales de la conservación de Líbano, Túnez, Costa de Marfil y Jordania, incluidos aquellos sin experiencia previa en biología molecular. Estos talleres prácticos cubren la recogida de muestras, las técnicas de laboratorio, el análisis de datos y la interpretación, capacitando a los participantes para aplicar de forma independiente las herramientas moleculares en sus contextos. El desarrollo de capacidades democratiza el acceso a tecnologías innovadoras, fomenta la colaboración regional y garantiza la continuidad más allá del ciclo de vida del proyecto.

El compromiso significativo con los Ministerios libaneses de Medio Ambiente y Agricultura, las ONG locales, los profesionales y las comunidades garantizó que los conocimientos científicos sirvieran de base para las políticas y las prácticas de restauración. Al comunicar los resultados de forma clara y colaborativa, ayudamos a integrar los datos moleculares en el Plan de Acción Nacional sobre Biodiversidad. Las campañas de concienciación se dirigieron a escuelas, universidades, agricultores y gestores de tierras, para que se comprendieran mejor las funciones ecológicas que desempeñan los animales en la regeneración forestal. Esta movilización de conocimientos fomenta la apropiación local, promueve la toma de decisiones basada en pruebas y tiende un puente entre la ciencia y las necesidades sociales para la resiliencia de los ecosistemas a largo plazo.

Las asociaciones con el Instituto Smithsonian, iBOL y la Universidad Saint Joseph han sido fundamentales para el éxito de nuestro proyecto. El Smithsonian aportó conocimientos avanzados en metodología de metabarcodificación y garantía de calidad, lo que permitió una aplicación rigurosa de los análisis de ADN. iBOL apoya la expansión de los esfuerzos de barcodificación, en particular para los insectos, vinculando nuestros datos regionales a las iniciativas mundiales de biodiversidad. La Universidad Saint Joseph lidera la implementación de la investigación y el desarrollo de capacidades, asegurando la apropiación regional y la continuidad. Estas colaboraciones combinan el conocimiento global con el contexto ecológico e institucional local, permitiendo la innovación y la escalabilidad.

La creación de una completa biblioteca de referencia de ADN de libre acceso sobre especies animales y vegetales autóctonas fue fundamental para nuestra solución. Reconociendo que las bases de datos mundiales carecían de cobertura para muchas especies del Mediterráneo oriental, construimos la primera biblioteca libanesa que abarcaba plantas, mamíferos y que ahora se amplía a insectos, aves y hongos. Esta base de datos de referencia mejora la precisión del cotejo de secuencias de ADN y permite una identificación precisa de las especies presentes en las muestras medioambientales. También cubre una laguna crítica de datos regionales y facilita los estudios ecológicos, el seguimiento de la biodiversidad y la planificación de la conservación. Al publicar la biblioteca en abierto, fomentamos la transparencia, la colaboración y el potencial de adaptación en puntos críticos de biodiversidad similares.