Le collaborazioni con lo Smithsonian Institution, l'iBOL e la Saint Joseph University sono state fondamentali per il successo del nostro progetto. Lo Smithsonian ha fornito competenze avanzate nella metodologia di metabarcoding e nella garanzia di qualità, consentendo un'applicazione rigorosa dell'analisi del DNA. L'iBOL sostiene l'espansione degli sforzi di barcoding, in particolare per gli insetti, collegando i nostri dati regionali alle iniziative di biodiversità globale. La Saint Joseph University guida l'implementazione della ricerca e lo sviluppo delle capacità, assicurando la titolarità e la continuità a livello regionale. Queste collaborazioni combinano le conoscenze globali con il contesto ecologico e istituzionale locale, consentendo innovazione e scalabilità.

La creazione di una biblioteca di riferimento sul DNA completa e ad accesso libero di specie vegetali e animali autoctone è stata fondamentale per la nostra soluzione. Riconoscendo che i database globali non coprivano molte specie del Mediterraneo orientale, abbiamo costruito la prima libreria libanese che comprende piante, mammiferi e ora si sta espandendo a insetti, uccelli e funghi. Questo database di riferimento migliora l'accuratezza della corrispondenza delle sequenze di DNA e consente l'identificazione precisa delle specie presenti nei campioni ambientali. Inoltre, colma una carenza critica di dati a livello regionale e facilita gli studi ecologici, il monitoraggio della biodiversità e la pianificazione della conservazione. Pubblicando la biblioteca in modo aperto, promuoviamo la trasparenza, la collaborazione e il potenziale di adattamento in hotspot di biodiversità simili.

La codifica a barre del DNA e la metabarcodifica sono tecniche molecolari all'avanguardia che consentono l'identificazione precisa delle specie a partire da piccoli campioni biologici come gli escrementi degli animali. La codifica a barre si rivolge a una singola specie sequenziando una regione genica standard, mentre la metabarcodifica amplifica simultaneamente più marcatori del DNA, consentendo un'analisi completa di miscele complesse. Questi metodi forniscono informazioni dettagliate sulle diete degli animali, sulle relazioni predatore-preda e sui modelli di dispersione dei semi senza ricorrere a campionamenti invasivi. Nella nostra soluzione, queste tecniche sono state adattate al contesto ecologico libanese, consentendo una valutazione della biodiversità ad alto rendimento e rivelando interazioni chiave tra fauna e flora. Questo approccio supera i limiti delle indagini ecologiche tradizionali e apre nuove possibilità di monitorare i cambiamenti della biodiversità, soprattutto nelle regioni con scarsi dati di riferimento.

Questo blocco fornisce una formazione pratica per ricercatori e ambientalisti in Benin e Sudafrica (offline) e a livello globale (online via Zoom) sull'uso di Declas. Le sessioni coprono:

• Uso del software: Caricare i dati, interpretare i risultati generati dall'intelligenza artificiale e integrare i risultati nelle strategie di conservazione.
• Difesa della conservazione: Sensibilizzazione sul declino degli avvoltoi e sul ruolo dell'IA nel monitoraggio scalabile.

I tirocinanti impareranno a utilizzare Declas nelle indagini sul campo, riducendo la dipendenza dai conteggi manuali e migliorando l'accuratezza dei dati. L'approccio ibrido garantisce un'ampia accessibilità, mettendo a disposizione dei team locali una tecnologia economicamente vantaggiosa.

Obiettivo: gettare le basi per l'integrazione di soluzioni I&T nella gestione tradizionale delle zone umide.

Obiettivi:

- Presentare tre applicazioni IoT proposte agli stakeholder delle zone umide e ai settori I&T.

- Consultare gli stakeholder delle zone umide e i settori I&T per ottenere le loro opinioni e i loro commenti.

- Esaminare le potenziali applicazioni IoT utili alla gestione delle MPNR.

- Identificare e integrare le soluzioni IoT rilevanti per il funzionamento del gei wai e la ricerca sulle zone umide nella MPNR.

La partnership con EMSD ci permette di utilizzare la rete GWIN come livello di trasmissione per tutti i sensori installati per questo progetto presso la Riserva Naturale Mai Po (MPNR), senza alcun costo di rete ricorrente.

Questa tecnologia offre diversi vantaggi che la rendono adatta alla trasmissione di dati wireless nelle applicazioni IoT. Le sue capacità a lungo raggio consentono di trasmettere dati a distanza, rendendola ideale per vaste aree rurali come l'MPNR. Inoltre, il consumo energetico efficiente di LoRa prolunga la durata della batteria dei dispositivi alimentati a batteria. La trasmissione dei dati LoRa garantisce anche la riservatezza e l'integrità dei dati attraverso protocolli sicuri.

In questo progetto, quattro gateway GWIN LoRa sono stati installati da EMSD all'interno della Riserva Naturale Mai Po (MPNR). I sensori installati presso la MPNR sono collegati ai gateway tramite la rete LoRa privata e a bassa potenza e infine collegati al backend GWIN tramite la rete 4G. Oltre ai quattro gateway installati appositamente per questo progetto, altri gateway GWIN nelle vicinanze di MPNR possono garantire ulteriormente l'affidabilità della trasmissione dei dati.

In cambio, questi quattro gateway possono anche aiutare a ricevere il segnale dai sensori installati da vari dipartimenti governativi nell'area circostante.

La scelta di un'organizzazione comunitaria di fiducia è stata fondamentale per coinvolgere le comunità locali nel ripristino dei pascoli. L'ALOCA (Amboseli Land Owners Conservation Association) è stata scelta per il suo duplice obiettivo di proteggere i corridoi della fauna selvatica e promuovere il patrimonio culturale Maasai. Sin dalla sua fondazione, nel 2008, ALOCA ha lavorato a stretto contatto con le comunità Maasai di Amboseli, creando piani di gestione sostenibile del territorio e implementando pratiche di pascolo indigene che riflettono i modelli di utilizzo stagionale della terra dei Maasai. L'esperienza e la credibilità di ALOCA presso i proprietari terrieri locali l'hanno resa il partner ideale per guidare gli sforzi di ripristino, creare un ponte di comunicazione tra le parti interessate e promuovere l'uso sostenibile dei pascoli. L'area è centrale per la conservazione della fauna selvatica, essendo un corridoio per la fauna selvatica.

L'identificazione delle aree sacre potenziali avviene con le aziende e le popolazioni locali. Esistono due tipi di aree sacre: le aree sacre del quartiere e le aree sacre delle aziende.Le superfici restanti di queste foreste sacre vanno da meno di un ettaro a più di 40 ettari e i loro tassi di crescita sono molto diversi.

Per la scelta delle foreste sacre da restaurare è fondamentale soprattutto la volontà della tradizione casearia, ma anche quella della popolazione locale.L'ideale è istituire una pépinière locale di concerto o dopo l'elaborazione di una Convenzione Locale (CL) per la gestione delle foreste sacre in questione. In ogni caso è necessario che le responsabilità siano chiare per chi si occupa della pépinière.

Nell'ambito del progetto AREECA sono state identificate 3 aree sacre per le quali la chefferie è interessata a ripristinare le proprie aree sacre. Per le foreste sacre di Mekoup, parallelamente all'installazione del pépinière è stata sviluppata una CL, in cui il pépinière fa parte integrante del testo.

Le convenzioni locali sono documenti firmati dalla chefferia locale, dal Servizio Tecnico e dal comune in questione e dai fiumi delle FS. Per la metodologia di elaborazione delle convenzioni locali si veda il Blocco 3 in basso e soprattutto il Panorama specifico "Sviluppo di convenzioni locali per la gestione delle risorse naturali, Camerun".

Un CL può contribuire a un miglioramento solo se i fiumi o gli utenti hanno interesse a cambiare o migliorare la gestione di questa risorsa. Il bisogno deve quindi essere espresso sotto forma di richiesta da parte di persone e gruppi interessati alla risorsa.

Sulla base della richiesta viene definito il quadro di concertazione: Chi facilita il processo, con l'aiuto di chi e con quali mezzi.

Per poter identificare gli attori e per poter avviare un'analisi più approfondita, è importante un primo resoconto preventivo della risorsa in questione.

Definire il sito o la zona in questione, individuare l'ubicazione e il carattere delle diverse zone o risorse interessate e fornire una prima descrizione approssimativa. I lavori si svolgono con gli utenti e le popolazioni interessate.

L'identificazione dei diversi attori e decisori, l'organizzazione sociale delle comunità e degli utenti permanenti e temporanei, nonché il tipo e l'intensità delle relazioni che intercorrono, indicano i centri di decisione. Spesso i siti o le risorse naturali dispongono già di regole di gestione. Si tratta di identificarle e analizzarle.

Strumenti : Schede descrittive, colloqui individuali e di gruppo, uscite sul terreno con foto di base.

Uno studio di base condotto nell'ambito del programma AREECA in Camerun ha evidenziato una grave degradazione del terreno nelle zone situate al di sotto dei 1.800 metri. Le foreste montane, ridotte da 16.155 ettari a 1.822 ettari, sono state sostituite da colture vive, che hanno conosciuto una rapida espansione (da 2.078 ettari a 5.573 ettari). Questi cambiamenti hanno fragilizzato gli ecosistemi locali e aumentato la pressione sulle risorse naturali.

L'approccio per l'elaborazione dei CL è emerso come una soluzione per stabilire un quadro collaborativo tra le parti prenotanti e gestire durevolmente le risorse al livello più vicino alla risorsa (sussidiarietà). Il processo si basa su alcuni prerequisiti fondamentali: una degradazione delle risorse, la ricognizione dell'autorità tradizionale, una zona limitata e un impegno volontario degli attori.

L'obiettivo è quello di identificare i problemi principali (es.: restauro di una foresta sacra o di un corso d'acqua), coinvolgere le parti in discussioni per stabilire regole di gestione condivise e definire un quadro formale di collaborazione. I risultati attesi comprendono una migliore comprensione dei problemi, la definizione delle priorità delle zone da restaurare e la definizione di soluzioni per ridurre le minacce identificate. Su questa base vengono proposti i CL agli utenti e ai fiumi diretti.