
야생동물 관리 강화를 위한 데이터 수집의 디지털화

올 페예타 보호구역은 멸종 위기에 처한 검은 코뿔소를 비롯한 멸종 위기 종에 중점을 두고 생물 다양성을 보존하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해 이 보호구역은 현장 팀이 야생동물 목격, 폐사, 인간과 야생동물의 충돌, 침입, 환경 위험 등을 정기적으로 포착하는 강력한 야생동물 모니터링을 수행합니다. 오랫동안 이러한 데이터는 종이 데이터 시트에 기록되었다가 나중에 분석을 위해 스프레드시트로 전송되었습니다. 이 과정에서 오류, 정보 누락, 데이터 손실, 의사 결정 지연 등의 문제가 발생했습니다.
이 솔루션은 디지털화된 데이터 수집을 통해 야생동물 모니터링 및 관리를 개선하여 오류, 정보 누락, 제출 지연의 가능성을 줄였습니다. 이 프로젝트는 견고한 휴대전화를 제공하고 필요한 설치 및 교육을 실시했습니다. 이제 모든 데이터는 수집 후 24시간 이내에 관리자에게 전달됩니다. 이를 통해 의사 결정이 크게 향상되어 HWC 발생 및 동물 구조에 대한 대응 시간이 크게 단축되었습니다.
컨텍스트
해결 과제
데이터 수집의 지연과 공백으로 인한 비효율적인 야생동물 모니터링 및 관리가 주요 과제였습니다. 이전에는 현장 데이터(야생동물 모니터링, 밀렵 방지, 인간과 야생동물 충돌)를 수집하고 보고하는 방법이 대부분 수작업으로 이루어졌고 업데이트가 필요했습니다. 데이터 손실과 불일치가 빈번하게 발생했고, 관리자는 수집 후 2주에서 한 달이 지나서야 데이터를 받는 경우가 많았습니다. 관찰에 대한 지리적 정보가 부족하여 핫스팟을 식별하고 집중적인 개입을 실행하는 데 어려움이 있었습니다.
이러한 문제로 인해 야생동물에 대한 즉각적인 위협에 대처하고, HWC 사건에 대응하며, 밀렵 위협, HWC, 야생동물 사망률 등 주요 모니터링 요소의 시공간적 변화를 분석하기 위한 신속하고 적절한 결정을 내리는 것이 어려웠습니다. 따라서 야생동물과 지역사회에 대한 이러한 위협을 줄이기 위한 노력이 미흡하여 생물다양성과 인근 지역사회의 생계가 지속적으로 손실되고 있습니다.
위치
프로세스
프로세스 요약
적정 기술에 대한 지식(빌딩 블록 1)은 특히 장비 및 적용 가능한 설치(빌딩 블록 2)를 구현하는 데 투입될 투자의 종류를 알려줍니다. 과거에 식별된 기술(빌딩 블록 1)을 사용한 경험이 있는 파트너(빌딩 블록 3)의 참여는 효율적인 사용을 위해 장비 및 필요한 설치(빌딩 블록 2)의 목록을 파악하는 데 도움이 되며, 이러한 파트너는 설치, 구성 및 교육(빌딩 블록 4) 중에 풍부한 경험을 제공합니다. 이 모든 것이 이러한 기술을 성공적으로 도입하기 위한 기본 요소입니다.
빌딩 블록
적정 기술 식별
데이터 수집은 특정 프로젝트의 필요를 충족하기 위해 종종 선택되는 기술 애플리케이션을 사용하여 디지털화됩니다. 야생동물 모니터링 및 보호 분야에서는 각 팀이 이동한 거리를 추적하면서 사건을 기록할 수 있는 빠른 양식을 제공하는 SMART for Conservation이 적합한 소프트웨어로 확인되었습니다. 또한 이렇게 수집된 데이터는 정보에 입각한 의사결정을 위해 다른 데이터 세트와 함께 사용되어야 합니다. 이를 위해 어스랜저(온라인 시각화 플랫폼)와 통합하여 태그가 달린 동물, 보안 카메라의 라이브 스트리밍 이미지, 관심 지점 및 환경 위험 보고서와 같은 다른 구성 요소에 대한 사건 및 순찰 범위를 시각적으로 분석할 수 있도록 했습니다.
활성화 요인
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조경 수준의 협업 - 현장의 다른 플레이어로부터 학습하여 효과가 있고 협업과 공유에 도움이 될 수 있는 기술을 선택합니다.
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보존 기술 연구소 - 프로젝트 현장에 기술 개발 및 시험 시설이 있어 개발자 및 기타 사용자와의 협의가 강화되었습니다. 교육, 소프트웨어 구성 및 시스템 통합을 수행하는 데 필수적이었습니다.
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기존 격차에 대한 지식 - 데이터 제출의 격차(시간, 지리적 위치 및 불일치)에 대한 명확한 이해가 있었습니다.
교훈
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팀 참여 - 현장 작업 설계, 관리 요구 사항 및 기존 격차에 대한 지식이 있는 핵심 직원의 의도적인 참여는 기술적 요구 사항을 지적하는 데 유용합니다.
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다른 조직과 사람들의 참여 - 솔루션의 성공적인 부분과 관련 부족함을 지적해 줄 다른 사람들로부터 배우는 것이 중요합니다. 이러한 참여는 종종 교육 필요성, 적절한 장비 및 프로젝트의 지속 가능성을 파악하는 데 도움이 됩니다.
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모든 것에 적합한 솔루션은 없을 수 있습니다- 데이터 수집 및/또는 분석을 위해 확인된 기술/솔루션을 다른 애플리케이션과 함께 적용하여 정보 관리 및 공유를 강화해야 할 수 있습니다.
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구현 전 파일럿 테스트 - 적용 가능성을 측정하고 잠재적 함정을 강조하기 위해 자원이 허용하는 경우, 식별 시점에 시험 그룹과 함께 파일럿 롤아웃을 수행하는 것이 유용합니다.
인프라 개발
이러한 기술 솔루션을 도입하려면 전기 공급, 서버 및 컴퓨터와 같은 설비가 필요합니다. 이번 프로젝트에서는 35개 레인저 초소에 태양광 충전기와 인버터를 설치하여 휴대폰을 충전하고, 중앙 서버실에 서버와 에어컨을 구입하여 설치했으며, 모바일 기기의 데이터 처리와 구성을 지원하기 위해 컴퓨터 2대를 구입했습니다. 또한 서버와 컴퓨터는 SMART 데이터베이스(데스크톱 및 커넥트) 생성을 용이하게 하고, SMART 모바일을 이용한 데이터 수집, 서버를 통한 제출, 데스크톱에서의 처리, SMART 커넥트를 통한 공유가 가능하도록 구성되었습니다.
활성화 요인
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기존 인프라 - 서버가 설치된 서버실, 태양광 발전을 위한 레인저 초소 내 사용 가능한 건물 등 프로젝트와 관련된 인프라 구축은 기존 설비와 보완적으로 이루어졌습니다.
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내부 역량 - 외부 업체와의 계약 없이 설치 작업을 수행할 수 있는 정보기술(IT) 및 전기 분야의 역량을 보유하고 있었습니다.
교훈
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계획 단계에서 인벤토리 파악 및 공백 분석 - 장비와 시설의 공백을 방지하려면 프로젝트를 설계할 때 전체 목록을 작성해야 합니다. 이번 연구에서는 레인저 초소에 태양광 발전을 제공하기 위해 원래 계획에 포함되지 않았던 전기 인버터를 구입하는 데 추가 비용이 발생했습니다.
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내부 역량 - 가능한 경우, 조직은 기술 혁신을 흡수할 수 있는 역량을 지속적으로 강화할 수 있습니다. 이를 통해 설치 및 유지보수 비용을 절감하는 동시에 채택된 기술의 지속 가능한 관리를 보장할 수 있습니다.
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실제 구현 전 파일럿 테스트 - 대부분의 기술 솔루션은 구현 과정에서 확인된 부족한 부분을 바탕으로 발전하게 됩니다. 따라서 적절한 조치를 취하기 위해서는 이러한 격차를 파악하기 위한 시범 운영을 실시하는 것이 중요합니다. 이 프로젝트에서는 인터넷 커버리지가 불충분한 것으로 확인되어 휴대폰에 SIM 카드를 통해 데이터 번들을 제공하여 GSM 네트워크를 사용하기로 결정했습니다.
파트너십 및 협업
배포 중인 소프트웨어(SMART)는 개발 중이 아니라 구현 중이었기 때문에 이를 사용한 다른 조직이 존재했습니다. 원활한 프로세스를 위해 다른 파트너의 경험을 적용하고 활용하는 것이 필요했습니다. 이 프로젝트에는 대형 포유류를 모니터링하는 스페이스 포 자이언츠(SFG)가 참여하여 지침, 템플릿 및 교육을 제공했습니다. 트레이너 교육은 SFG에서 진행했으며, 필요한 데이터베이스, 온라인 플랫폼 및 데이터 수집 모델의 개발과 구성도 지원했습니다.
이 프로젝트가 구상되기 2년 전, 테크 랩을 통해 올 페예타와 벌칸이 협력하여 온라인 시각화 플랫폼인 어스랜저(EarthRanger)를 만들었고, 이후 조직 내 다양한 출처와 파트너의 보고서를 통합하는 데 사용되었습니다.
활성화 요인
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경관 수준 정보 공유 - 라이키피아의 조직들은 생물다양성의 특정 측면에 대한 공동 모니터링과 경관 보고서 작성을 용이하게 하는 파트너십을 맺고 있습니다. 이를 통해 역량 강화와 혁신을 위한 협업을 쉽게 할 수 있습니다.
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공동의 목표 - OPC는 경관 분야의 모든 관계자를 위한 기술을 개발, 테스트 및 모니터링하기 위해 보존 기술 연구소를 설립했습니다. 또한 SFG는 라이키피아의 일부 보호구역에 야생동물 모니터링을 위한 중앙 집중식 데이터베이스를 제공합니다.
교훈
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협업으로 비용 절감 - 이 프로젝트에서 SFG와의 파트너십을 통해 컨설턴트를 고용해야 하는 SMART 데이터 수집 모델 개발 및 직원 교육 비용을 크게 절감할 수 있었습니다.
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과거와 현재의 파트너십은 미래의 이점을 가져다줍니다 - 2년 전에 개발된 벌컨(Vulcan Inc)과의 협업은 시각적 분석과 공유를 강화하기 위해 SMART를 어스라인저와 통합한 이 프로젝트에 도움이 되었습니다.
직원 교육 및 코칭
솔루션을 의미 있게 배포하기 위해서는 프로젝트 및 비프로젝트 직원 모두를 대상으로 교육을 실시하는 것이 필수적입니다. 이 프로젝트에서는 시스템 관리자와 현장 기반 사용자 두 그룹을 교육 대상으로 삼았습니다. 시스템 관리자는 소프트웨어를 유지 관리하고 디바이스 및 추가 애플리케이션을 구성하는 동시에 현장 기반 사용자를 대상으로 지속적인 교육을 제공하는 관리 직원으로 구성됩니다. 이 그룹을 대상으로 소프트웨어의 구조, 사용자 지정 및 구현에 대한 트레이너 교육(ToT)이 실시되었습니다. 현장 기반 사용자는 매일 모니터링을 수행하는 레인저와 모바일 애플리케이션의 잠재적 사용자였습니다. 이 그룹을 위한 교육에는 모바일 장치, 모바일 애플리케이션의 효율적인 사용 및 데이터 제출이 포함됩니다.
활성화 요인
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협업 - OPC의 시스템 관리자가 데이터 수집 모델을 개발하고 레인저에게 SMART 모바일 사용법을 교육할 수 있는 역량을 구축하는 데 있어 SFG와의 협업은 큰 도움이 되었습니다.
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팀 정신 - 솔루션 대상 팀은 제안된 기술을 매우 잘 받아들였고, 이를 통해 교육이 쉬우면서도 활용도를 높일 수 있었습니다.
교훈
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유연성 - 교육 계획을 세울 때 중단이 발생할 경우 유연하게 대처할 수 있도록 여러 세션을 고려하세요. 이 프로젝트에서는 교육 활동이 코로나19 억제 조치의 영향을 받았습니다. 50명 이상의 참가자를 위한 하나의 세션은 필수 간격 요건을 충족하기 위해 4개로 분할해야 했습니다.
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실제 실행 전 파일럿 - 설계 단계에서 가능한 경우 사용 가능한 솔루션을 시험하여 교육 요구 사항, 필요한 강도 및 재교육 빈도를 파악할 필요가 있습니다.
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트레이너 교육 - 프로젝트 관리자가 프로젝트의 일부를 실행하기 위해 다양한 수준의 수혜자를 활용하는 것은 혁신적입니다. 이 프로젝트에서는 처음에 5명의 직원을 대상으로 기술의 고급 측면과 모바일 애플리케이션 사용자에게 전달해야 할 측면에 대한 교육을 실시했습니다.
영향
이 프로젝트는 교육과 장비 지원을 통해 보호구역의 모니터링 역량을 강화했습니다. 이제 5명의 직원이 SMART 데이터베이스를 생성하고 SMART 설정 및 현장 데이터 수집 양식 작성에 필요한 구성을 수행할 수 있게 되었으며, 나머지 47명의 직원들은 현장에서 데이터를 수집하고 제출하기 위해 SMART 모바일을 효과적으로 사용할 수 있게 되었습니다. 구축된 인프라를 통해 야생동물 관리 직원들은 데이터를 중앙 집중식으로 저장, 처리, 공유할 수 있게 되었습니다.
실시간에 가까운 데이터 수집을 통해 관리자들은 관찰 후 24시간 이내에 현장 정보를 받아볼 수 있어 의사 결정에 걸리는 시간을 대폭 단축하는 동시에 가장 최신의 정확하고 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 이러한 결정을 통해 인간과 야생동물의 충돌(HWC) 사례, 조난당한 동물, 잠재적인 밀렵 위협에 대한 대응이 개선되었습니다.
문제 동물에 대한 대응이 강화되면서 HWC 사례의 수와 강도가 감소하고, 인근 지역사회의 농작물, 가축, 재산에 미치는 영향이 감소했습니다. 이는 결과적으로 생계가 개선되고 보호구역과 지역사회 간의 관계가 개선되는 결과로 이어졌습니다. 이러한 좋은 관계는 야생동물과 사람의 평화로운 공존과 전반적인 안전을 위해 필수적입니다.
수혜자
이 솔루션은 보호구역의 현장 야생동물 모니터링 팀과 야생동물 보호 의사 결정권자에게 도움이 됩니다. 올 페예타 인근 20개 지역사회의 주민과 보호구역 안팎의 생물 다양성 또한 혜택을 받습니다.
지속 가능한 개발 목표
스토리

올 페예타는 동아프리카에서 멸종 위기에 처한 검은 코뿔소의 최대 개체수를 보유하고 있으며, 상당한 수의 흰 코뿔소도 서식하고 있습니다. 이 개체군은 보호구역 전체에 체계적으로 배치된 레인저 팀에 의해 면밀히 모니터링되고 보호되고 있습니다. 코뿔소는 귀 홈 패턴(2.5세 이상의 개체는 고유한 귀 홈이 있음)과 부러진 뿔, 귀가 없는 경우, 뿔의 모양과 크기, 꼬리가 없는 경우 등 명백한 자연적 특징을 통해 개체별로 모니터링됩니다. 각 개체는 매일 목격되어야 하지만, 그 이후에는 4일 동안 동물을 찾아 생사 여부를 확인하기 위해 노력할 수 있습니다.
오랫동안 밀렵이 코뿔소 개체수를 위협하는 주요 원인이었지만, 보호구역과 국가 전반의 밀렵 방지 노력 강화로 밀렵 위협이 크게 줄었습니다. 2018년 이후 밀렵은 한 건도 발생하지 않았습니다. 하지만 송아지와 성체 이하의 새끼를 주로 노리는 사자 밀도가 증가하면서 사자 개체수는 점점 더 포식 위협에 직면했습니다. 이를 방지하기 위해 보호구역 전역의 사자 무리에 목걸이를 달아 이동 패턴을 추적하고 특히 취약한 개체가 있는 코뿔소 영역과 겹치는 지역을 파악하기로 결정했습니다. 이상적으로는 일일 코뿔소 목격 횟수와 사자 서식지를 매핑하여 이러한 겹치는 부분을 식별할 수 있을 것입니다. 그러나 대부분의 코뿔소 목격 보고에는 GPS 좌표가 포함되어 있지 않고, GPS 좌표가 있는 보고는 최대 2주 후에 받은 종이 시트에 기록되기 때문에 이는 즉시 가능하지 않았습니다.
2021년 이전에는 사자를 거의 실시간으로 모니터링했음에도 불구하고 사자와 취약한 코뿔소의 조우 가능성을 즉시 예측하고 대응할 수 없었기 때문에 여러 마리의 코뿔소가 포식자에게 목숨을 잃었습니다. 데이터 수집의 디지털화를 통해 코뿔소 목격 정보를 정확한 정보와 GPS 좌표로 매일 받아볼 수 있게 되면서 홈 레인지 중첩을 거의 실시간으로 분석할 수 있게 되었습니다. 이제 코뿔소와 코뿔소 사이의 치명적인 조우를 감지하고 그에 따라 야생동물 관리팀을 배치하여 사고를 예방할 수 있게 되었습니다. 이 솔루션을 구축한 이후 포식 관련 사망률은 연평균 6건에서 2건으로 감소했으며 코뿔소와 사자의 공존이 개선되었습니다.