
将数据收集数字化,加强野生动物管理

奥尔佩杰塔保护区致力于保护生物多样性,重点关注包括极度濒危的黑犀牛在内的濒危物种。为实现这一目标,保护区开展了强有力的野生动物监测工作,野外团队定期捕捉野生动物的出没情况、死亡率、人类与野生动物的冲突、入侵和环境危害。长期以来,这些数据都记录在纸质数据表上,之后再转入电子表格进行分析。这种做法的特点是错误、信息缺失、数据丢失和决策延迟。
该解决方案通过数字化数据收集,减少了错误、信息缺失和延迟提交的可能性,从而加强了野生动物监测和管理。该项目提供了坚固耐用的手机,并进行了必要的安装和培训。现在,所有数据都能在收集后 24 小时内转发给管理人员。这极大地加强了决策制定工作,对人道主义危机事件和动物救援的响应时间产生了重大影响。
背景
应对的挑战
所面临的主要挑战是,由于数据收集的延误和差距, 野生动物监测和管理效率低下 。 以前,收集和报告实地数据(野生动物监测、反偷猎、人类与野生动物冲突)的方法主要是手工操作,而且需要更新。数据丢失和不一致的情况很常见,管理人员往往在数据收集两周到一个月后才收到数据。缺乏观察到的地理信息阻碍了热点地区的确定和重点干预措施的实施。
面对这一挑战,很难迅速做出适当的决定,以解决野生动物面临的直接威胁,应对野生动物伤人事件,分析偷猎威胁、野生动物伤人事件、野生动物死亡事件等关键监测要素的时空变化。因此,在减少对野生动物和社区的威胁方面所做的努力不足,导致生物多样性和邻近社区生计的持续损失。
地点
过程
过程概述
对适当技术的了解(模块 1)为实施工作,特别是设备和适用装置(模块 2)的投资提供了依据。过去曾使用过所确定的技术(模块 1)的合作伙伴(模块 3)的参与有助于了解设备清单和高效使用所需的安装(模块 2),而且这些合作伙伴在安装、配置和培训(模块 4)过程中也是资源丰富的。所有这些都是成功推广此类技术的基本要素。
积木
确定适当的技术
数据收集通过技术应用软件实现数字化,这些应用软件通常是为满足特定项目的需要而选择的。在野生动物监测和保护方面,SMART for Conservation 被认为是一款合适的软件,因为它提供了一种快速表格来记录事件,同时跟踪每个小组的行程。此外,以这种方式收集的数据需要与其他数据集一起使用,以便做出明智的决策。为此,与 Earthranger(一个在线可视化平台)进行了整合,以便对事件和巡逻覆盖范围进行可视化分析,并与标记动物、安全摄像机的实时流媒体图像、兴趣点和环境危害报告等其他内容进行对比。
有利因素
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景观层面的合作-- 向该领域的其他参与者学习,以选择行之有效并有助于合作与共 享的技术
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水土保持技术实验室-- 项目现场的技术开发和试验设施有助于与开发人员和其他用户进行磋商。它对于开展培训、软件配置和系统集成至关重要。
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对现有差距的了解--清楚地了解数据提交方面的差距(时间、地理位置和不一致 性)
经验教训
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团队参与-- 有意识地让了解实地工作设计、管理需求和现有差距的主要工作人 员参与进来,有助于指出技术需求。
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其他组织和人员的参与--向其他组织和人员学习是很重要的,他们会指出解决方 案的成功之处和相关不足之处。这些参与往往有助于确定培训需求、适当的设备和项目的可持续性。
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可能没有放之四海而皆准的解决方案-- 在应用已确定的技术/解决方案进行数据收集和/或分析时,可能需要与其他应用程序一起实施,以加强信息管理和共享。
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在实施前进行试点--在确定技术/解决方案时,如果资源允许,最好先在一个试验小组中进行试点推广,以衡量其适用性并突出潜在的缺陷
基础设施建设
电力供应、服务器和计算机等设施是推出此类技术解决方案的必要条件。在目前的项目中,35 个护林员前哨站配备了太阳能充电器和逆变器,以保持手机充电;购买了一台服务器和空调,并安装在中央服务器机房;购买了两台电脑,以支持数据处理和移动设备的配置。此外,还对服务器和计算机进行了配置,以便于创建 SMART 数据库(台式机和连接),并能够使用 SMART 移动设备开展数据收集工作,通过服务器提交数据,在台式机上进行处理,并通过 SMART 连接共享数据。
有利因素
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现有基础设施--建立与项目有关的基础设施是对现有设施的补充,如安装服务器的 服务器机房和用于太阳能发电的护林前哨的可用建筑物。
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内部能力-- 该组织拥有信息技术(IT)和电力方面的能力,可以在不与外部签订合同的情况下进行安装。
经验教训
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在规划阶段盘点并分析差距-- 为了避免设备和设施方面的差距,有必要在设计项目时列出一份完整的清单。在当前的研究中,购买电力逆变器产生了额外费用,而这并不包括在为护林站提供太阳能的最初计划中。
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内部能力-- 在可能的情况下,组织可以不断提高吸收技术创新的能力。这可以降低安装和维护成本,同时确保对所采用技术的可持续管理。
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在实际实施前进行试点-- 大多数技术解决方案都是在实施过程中发现差距的基础上发展起来的。因此,必须进行试验,及时发现差距,以便采取适当行动。在该项目中,我们发现互联网覆盖范围不足,因此决定使用 GSM 网络,通过手机 SIM 卡提供数据捆绑服务。
伙伴关系与合作
由于正在部署的软件(SMART)不是开发出来的,而是实施出来的,因此已有其他组 织使用过。有必要调整和利用其他合作伙伴的经验,以便顺利进行。该项目邀请了负责监测景观中大型哺乳动物的 "巨人空间"(SFG)提供指导、模板和培训。培训员的培训由 SFG 负责,他们还在必要的数据库、在线平台和数据收集模型的开发和配置方面提供支持。
在项目构思的两年前,奥尔佩杰塔与 Vulcan 公司通过技术实验室开展合作,创建了在线可视化平台 EarthRanger。
有利因素
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景观层面的信息共享-- 莱基皮亚的各组织建立了伙伴关系,促进了对生物多样性特定方面的合作监测和景观报告的编写。这使能力建设和创新方面的合作变得容易。
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共同目标-- 保护海洋环境组织建立了一个保护技术实验室,用于开发、测试和监测技术,以造福景观中的所有参与者。 SFG 还为莱基皮亚的一些保护区提供野生动物监测中央数据库。
经验教训
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合作有助于降低成本-- 在本项目中与 SFG 的合作大大降低了开发 SMART 数据收集模型和培训员工的成本,否则就需要聘请顾问。
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过去和现在的合作关系 对未来有好处-- 两年前与 Vulcan 公司的合作有利于本项目,SMART 与 EarthRanger 的整合加强了可视化分析和共享。
员工培训和辅导
为了有意义地部署解决方案,必须对所有参与项目和非项目的工作人员进行培训。在该项目中,有两类人员是培训对象:系统管理员和现场用户。系统管理员由管理人员组成,他们负责维护软件、配置设备和其他应用程序,同时为外地用户提供持续培训。对这部分人员进行了关于软件结构、定制和实施的培训员培训(ToT)。实地用户是开展日常监测工作的护林员,也是移动应用程序的潜在使用者。对这一群体的培训包括有效使用移动设备、移动应用程序和提交数据。
有利因素
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合作-- 与 SFG 的合作对提高 OPC 系统管理员开发数据收集模型和培训护林员使用 SMART 移动设备的能力大有裨益。
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团队精神-- 解决方案的目标团队非常乐于接受所提议的技术,这使培训变得容易,同时提高了吸收率。
经验教训
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灵活性-- 在规划培训时,应考虑举办多期培训班,以便在培训中断时灵活应对。在该项目中,培训活动受到 COVID19 隔离措施的影响。为了达到所需的间距要求,原定 50 多人参加的一次培训不得不分成四次。
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先试点后实施-- 在设计阶段,有必要尽可能试用现有的解决方案,以确定培训需 求、所需的强度和复习培训的频率。
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培训培训人员-- 项目管理人员利用不同级别的受益者来实施项目的部分内容是一种创新做法。在该项目中,最初对五名工作人员进行了培训,内容包括技术的先进性以及应将哪些方面传授给移动应用程序的用户。
影响
该项目通过培训和设备,提高了保护区的监测能力。五名工作人员现在可以创建 SMART 数据库,并进行必要的配置,以建立 SMART 系统和创建实地数据收集表,另有 47 名工作人员能够有效地使用 SMART 移动设备在实地收集和提交数据。已建立的基础设施为野生动物管理工作人员集中存储、处理和共享数据提供了便利。
通过近乎实时的数据收集,管理层在观察后 24 小时内就能收到来自实地的信息,这大大缩短了决策时间,同时使管理人员能够根据最新、最准确和最充分的细节做出决策。这些决策改进了对人类与野生动物冲突 (HWC) 案件、受困动物和潜在偷猎威胁的应对措施。
加强对问题动物的应对,减少了人与野生动物冲突事件的数量和强度,并降低了其对邻近社区作物、牲畜和财产的影响。这反过来又改善了生计,改善了保护区与社区之间的关系。这种良好的关系对于野生动物与人类的和平共处和整体安全至关重要。
受益人
这一解决方案使保护区内的野生动物实地监测团队和野生动物保护决策者受益匪浅。奥尔佩杰塔周边20 个社区的居民以及保护区内和周边的生物多样性也将从中受益。
可持续发展目标
故事

奥尔佩杰塔拥有东非最大的极度濒危黑犀牛种群,同时也是相当数量的白犀牛的家园。这些种群受到护林员队伍的严密监控和保护。对犀牛个体进行监测,利用耳部缺口图案(2.5 岁以上的个体会有一个独特的耳部缺口)和明显的自然特征(如断角、缺耳、角的形状和大小、缺尾等)进行独特识别。每个个体必须每天都被发现,但 4 天的界限是可以接受的,之后会努力搜寻动物并确定其生死。
长期以来,偷猎是对动物数量的主要威胁,但由于保护区和整个国家加强了打击偷猎的力度,这种威胁已经大大减少。自 2018 年以来,保护区的偷猎现象为零。然而,由于狮子的密度不断增加,主要针对幼崽和亚成体的捕食威胁日益严重。为了避免这种情况,我们决定在整个保护区内为狮群戴上项圈,以帮助跟踪它们的活动模式,并确定与犀牛领地的重大重叠,特别是那些有脆弱个体的领地。理想的情况是,通过绘制每日犀牛出没情况与狮子活动范围的对比图来识别这些重叠区域。然而,这并不可能立即实现,因为大多数犀牛目击报告都没有全球定位系统坐标,而那些有坐标的报告都是在两周后收到的纸张上记录的。
在 2021 年之前,尽管对狮子进行了近乎实时的监测,但由于无法立即预测和应对狮子与脆弱犀牛之间可能发生的遭遇,数头犀牛在捕食中丧生。数据收集数字化后,我们每天都能收到犀牛的准确信息和 GPS 坐标,从而可以近乎实时地分析家园重叠情况。现在,我们能够发现这些物种之间可能发生的致命冲突,并相应地部署野生动物管理团队,以防止此类事件的发生。自从采用这一解决方案以来,与捕食相关的死亡事件已从年均 6 起减少到 2 起,犀牛和狮子的共存状况也得到了改善。