野生動物管理強化のためのデータ収集のデジタル化
オル・ペジェタ保護区は、絶滅の危機に瀕しているクロサイを含む絶滅危惧種を中心に、生物多様性の保全を目指しています。これを達成するため、同保護区では野生動物のモニタリングを行っており、フィールドチームは野生動物の目撃情報、死亡率、人間と野生動物の衝突、侵入、環境危険などを日常的に記録している。長い間、このようなデータは紙のデータシートに記録され、後に表計算ソフトに移して分析されていた。このため、エラーや情報の欠落、データの紛失、意思決定の遅れといった問題があった。
このソリューションは、デジタル化されたデータ収集によって野生生物の監視と管理を強化し、エラーや情報の欠落、提出の遅れの可能性を減らす。このプロジェクトでは、頑丈な携帯電話を提供し、必要な設置と訓練を行った。すべてのデータは収集から24時間以内に管理者に送られるようになった。これにより意思決定が大幅に強化され、HWC発生や動物救助の対応時間に大きな影響を与えるようになった。
コンテクスト
対処すべき課題
主な課題は、データ収集の遅れやギャップによる、 非効率的な野生生物のモニタリングと管理 である。 これまでは、フィールドデータ(野生生物のモニタリング、密猟対策、人間と野生生物の衝突)の収集と報告の方法はほとんど手作業で、更新が必要であった。データの紛失や不整合はよくあることで、管理者がデータを入手するのは、収集から2週間から1ヵ月後と非常に遅かった。観察結果の地理的情報が不足しているため、ホットスポットの特定や重点的な介入の実施に支障をきたしていた。
この課題により、野生生物への直接的な脅威に対処し、HWC事件に対応し、密猟の脅威、HWC、野生生物の死亡の時間的・空間的変動を分析するための迅速かつ適切な決定を下すことは、他の重要なモニタリング要素の中でも困難であった。そのため、野生生物と地域社会への脅威を軽減するための取り組みが不十分で、生物多様性と近隣地域社会の生計が持続的に損なわれていた。
所在地
プロセス
プロセスの概要
適切な技術(ビルディング・ブロック1)に関する知識は、実施に投入される投資の種類、特に機器や適用される設備(ビルディング・ブロック2)に情報を与える。特定された技術(ビルディング・ブロック1)を過去に使用したことのあるパートナー(ビルディング・ブロック3)の関与は、効率的な使用のための機器や必要な設備(ビルディング・ブロック2)の目録を知らせるのに役立ち、そのようなパートナーは、セットアップ、設定、トレーニング(ビルディング・ブロック4)の際に臨機応変に対応してくれる。これらはすべて、このような技術の展開を成功させるための基本的な要素である。
ビルディング・ブロック
適切な技術の特定
データ収集は、多くの場合、特定のプロジェクトのニーズに合わせて選択される技術アプリケーションを使用してデジタル化される。野生動物のモニタリングと保護では、SMART for Conservationが適切なソフトウェアとして選ばれた。さらに、この方法で収集されたデータは、十分な情報に基づいた意思決定のために、他のデータセットと共に使用される必要がある。これを実現するために、Earthranger(オンライン可視化プラットフォーム)との統合が行われ、タグ付けされた動物、監視カメラからのライブストリーミング画像、注目ポイント、環境危険レポートなど、他のコンポーネントと照らし合わせて、インシデントやパトロール範囲を視覚的に分析できるようになった。
実現可能な要因
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景観レベルの協力 - 現場の他のプレーヤーから学び、うまくいった技術を選択し、協力や共有に役立てる。
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保全技術研究所 - プロジェクト実施地に技術開発・試験施設があることで、開発者や他のユーザーとの協議が強化された。トレーニング、ソフトウェア設定、システム統合の実施に不可欠であった。
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既存のギャップに関する知識 - データ提出におけるギャップ(時間、地理的位置、不整合)を明確に理解することができた。
教訓
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チームの参加 - フィールドワークの設計、管理ニーズ、既存のギャップについて知識を持つ主要スタッフの意図的な参加は、技術的ニーズを指摘するのに有効である。
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他の組織や人々の参加:ソリューションの成功部分や関連する欠点を示してくれる他の組織や人々から学ぶことが重要である。このような関与は、トレーニングの必要性、適切な設備、プロジェクトの持続可能性を特定するのに役立つことが多い。
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万能のソリューションはおそらく存在しない - データ収集や分析のために特定された技術/ソリューションを適用する場合、情報管理や共有を強化するために他のアプリケーションと一緒に導入する必要があるかもしれない。
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実施前の試験的導入 -特定した時点で、リソースが許せば、試験的グループによる試験的導入を実施し、適用可能性を評価し、潜在的な落とし穴を浮き彫りにすることが有用である。
インフラ整備
このような技術的ソリューションを展開するには、電力供給、サーバー、コンピューターなどの設備が必要である。今回のプロジェクトでは、35のレンジャー前哨基地にソーラー充電器と携帯電話の充電を維持するためのインバーターを設置し、サーバーとエアコンを購入して中央サーバー・ルームに設置し、データ処理とモバイル機器の設定をサポートするために2台のコンピューターを購入した。さらに、サーバーとコンピューターは、SMARTデータベース(デスクトップとコネクト)の作成を容易にし、SMARTモバイルを使用したデータ収集、サーバーを介した送信、デスクトップでの処理、SMARTコネクトを介した共有を可能にするよう設定された。
実現可能な要因
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既存のインフラ -プロジェクトに関連するインフラの構築は、サーバーが設置されたサーバールームや、太陽光発電のためにレンジャー前哨基地にある使用可能な建物など、既存の設備を補完するものであった。
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内部能力 - 当組織には、情報技術(IT)や電力に関する能力があり、外部と契約することなく設置を行うことができた。
教訓
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計画段階での棚卸しとギャップ分析 - 設備や機器のギャップを避けるためには、プロジェクトの設計中に完全なリストを作成する必要がある。今回の調査では、レンジャー・ポストに太陽光発電を設置する当初の計画には含まれていなかった電気インバーターを購入するために、追加費用が発生した。
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内部能力 - 可能であれば、組織は技術革新を吸収する能力を継続的に高めることができる。そうすることで、導入とメンテナンスのコストを削減し、採用した技術の持続可能な管理を確保することができる。
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実際の導入前の試験的導入 - ほとんどの技術的解決策は、導入の過程で明らかになったギャップをもとに発展していくものである。そのため、そのようなギャップを時間内に特定し、適切な対策を講じるための試験を実施することが重要である。このプロジェクトでは、インターネットのカバレッジが不十分であることが判明したため、携帯電話のSIMカードを通じてデータ・バンドルを提供し、GSMネットワークを利用することにした。
パートナーシップと協力
導入されるソフトウェア(SMART)は開発されたものではなく、導入されたものであるため、それを使用している他の組織が存在した。スムーズなプロセスのためには、他のパートナーの経験を取り入れ、活用する必要があった。このプロジェクトでは、ランドスケープで大型哺乳類をモニターしているスペース・フォー・ジャイアンツ(SFG)に指導、テンプレート、トレーニングを依頼した。トレーナーのトレーニングはSFGが実施し、必要なデータベース、オンライン・プラットフォーム、データ収集モデルの開発と設定もサポートした。
このプロジェクトが計画される2年前、オル・ペジェタとVulcan Inc.は技術研究所を通じてオンライン可視化プラットフォームEarthRangerを開発した。
実現可能な要因
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ランドスケープ・レベルの情報共有 - ライキピアの各機関はパートナーシップを結び、生物多様性の特定の側面について共同でモニタリングを行い、ランドスケープ・レポートを作成する。これにより、能力開発や技術革新における協力が容易になる。
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共通の目標 - OPCは、ランドスケープにおけるすべての関係者の利益のために、技術の開発、テスト、モニタリングのためのコンサベーション・テクノロジー・ラボを設立した。 また、SFGはライキピアのいくつかの保護区に野生生物モニタリングのための集中データベースを提供している。
教訓
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コラボレーションはコスト削減に役立つ - このプロジェクトにおけるSFGとのパートナーシップは、SMARTデータ収集モデルの開発と、コンサルタントを雇う必要があったスタッフのトレーニングのコストを大幅に削減した。
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2年前に開発されたVulcan Incとのコラボレーションは、SMARTがEarthRangerと統合され、ビジュアル分析と共有が強化されたこのプロジェクトに有益と なった。
スタッフのトレーニングと指導
ソリューションを有意義に展開するためには、プロジェクトに参加するスタッフ、プロジェクトに参加しないスタッフ全員を対象としたトレーニングが不可欠である。このプロジェクトでは、システム管理者と現場のユーザーという2つのグループをトレーニングの対象とした。システム管理者は、管理スタッフで構成され、ソフトウェアを保守し、機器や追加アプリケーションを設定する一方、現場のユーザーには継続的なトレーニングを提供する。このグループに対しては、ソフトウェアの構造、カスタマイズ、実装に関するトレーナー・トレーニング(ToT)が実施された。フィールドベースのユーザーは、日々のモニタリング業務を行うレンジャーであり、モバイル・アプリケーションの担い手となる人々である。このグループに対するトレーニングは、モバイル機器、モバイル・アプリケーションの効率的な使用方法、データの提出について行われた。
実現可能な要因
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コラボレーション - SFGとのコラボレーションは、データ収集モデルを開発し、SMARTモバイルの使用についてレンジャーを訓練するOPCのシステム管理者の能力構築に関して、大きな利益をもたらした。
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チームスピリット - ソリューション対象チームは、提案されたテクノロジーを非常に受け入れやすかった。
教訓
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柔軟性 - 訓練の計画を立てる際には、複数のセッションを検討し、混乱が生じた場合でも柔軟に対応できるようにする。このプロジェクトでは、トレーニング活動がCOVID19の封じ込め対策の影響を受けた。50人以上が参加する1セッションの予定が、必要な間隔を確保するために4セッションに分けなければならなかった。
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実現前の試行- 設計段階では、トレーニングの必要性、必要な強度、再教育の頻度を特定するために、可能な限り利用可能なソリューションを試行することが必要である。
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研修担当者の育成- プロジェクト・マネージャーにとって、プロジェクトの一部を実施するために、さまざまなレベルの受益者を活用することは革新的なことである。このプロジェクトでは、最初に5人のスタッフが、技術の高度な側面と、モバイル・アプリケーションのユーザーに伝えるべき側面について研修を受けた。
影響
このプロジェクトは、研修と設備を通じて、保護区のモニタリング能力を強化した。5人のスタッフがSMARTデータベースを作成し、SMARTのセットアップとフィールドデータ収集フォームの作成に必要な設定を行えるようになり、さらに47人がフィールドでのデータ収集と提出にSMARTモバイルを効果的に使えるようになりました。インフラが確立されたことで、野生生物管理スタッフ間でのデータの集中保管、処理、共有が容易になった。
ほぼリアルタイムのデータ収集により、管理者は観察から24時間以内に現場からの情報を受け取ることができるようになり、意思決定にかかる時間が大幅に短縮されるとともに、管理者は最新かつ正確で十分な詳細に基づいて意思決定を下すことができるようになった。このような判断により、人間と野生動物の衝突(HWC)事例、遭難動物、潜在的な密猟の脅威への対応が改善された。
問題動物への対応が強化されたことで、HWCの件数と激しさが減り、近隣コミュニティの農作物や家畜、財産への影響も減少した。その結果、生計が向上し、保護区と地域社会の関係も改善された。このような良好な関係は、野生動物と人々の平和的共存と安全にとって不可欠である。
受益者
このソリューションは、保護区の現場での野生生物モニタリングチームと 野生生物保護の意思決定者に利益をもたらします。オル・ペジェタに隣接する20のコミュニティの人々や、保護区内および周辺の生物多様性にも恩恵があります。
持続可能な開発目標
ストーリー
オル・ペジェタには、絶滅の危機に瀕しているクロサイが東アフリカで最も多く生息しており、シロサイもかなりの数生息している。これらの個体群は、保護区全域に計画的に配置されたレンジャー・チームによって厳重に監視・保護されている。サイは個体レベルで監視され、耳の切り欠きパターン(2歳半以上の個体にはユニークな耳の切り欠きがある)や、折れた角、欠けた耳、角の形や大きさ、欠けた尾など、自然の特徴を明示することで識別される。各個体は毎日目撃されなければならないが、4日以内であれば許容され、それ以降は動物の捜索に努め、生死を確認する。
長い間、密猟は個体群にとって最大の脅威であったが、当保護区と国内一般における密猟防止活動の強化により、この脅威は激減した。この保護区では2018年以降、密猟はゼロである。しかし個体群は、主に子牛や亜成獣を狙うライオンの密度が高まることによる捕食の脅威に直面していた。これを回避するため、保護区全域のライオンの群れに首輪をつけ、彼らの行動パターンを追跡し、サイのテリトリー、特に脆弱な個体がいるテリトリーとの重要な重複を特定することが決定された。理想的には、毎日のサイの目撃情報とライオンの生息域を対応させることで、これらの重複を特定することができる。しかし、ほとんどのサイの目撃報告にはGPS座標が記録されておらず、記録されていても2週間後までに受け取った紙のシートに記録されたものであったため、これはすぐには不可能であった。
2021年以前は、ライオンをほぼリアルタイムで監視していたにもかかわらず、ライオンと脆弱なサイとの遭遇の可能性を即座に予測して対応することができなかったため、数頭のサイが捕食によって失われた。データ収集がデジタル化されたことで、正確な情報とGPS座標を持つサイの目撃情報を毎日受信できるようになり、生息域の重複をほぼリアルタイムで分析できるようになりました。私たちは現在、これらの種が致命的な遭遇をする可能性があることを察知し、そのような事故を防ぐために野生動物管理チームを適切に配置することができます。このソリューションの確立以来、捕食に関連した死亡事故は年平均6件から2件に減少し、サイとライオンの共存が改善されました。