Método da ferramenta BiA: sobreposição de camadas geográficas
Shan Shui Conservation Center
Ferramenta de avaliação do impacto sobre a biodiversidade (BiA)
BiA Tool: Página inicial
Shan Shui Conservation Center
Ferramenta BiA: Página de pesquisa
Shan Shui Conservation Center
Ferramenta BiA: Resultado da pesquisa
Shan Shui Conservation Center
Para permitir a consulta automática e instantânea da avaliação do impacto da biodiversidade, a ferramenta BiA foi desenvolvida para facilitar os serviços de consulta para planejadores de terras e outras partes interessadas por meio da plataforma Azure. A ferramenta BiA funciona sobrepondo o local ou a região da consulta (ou projetos de construção existentes) a várias camadas geográficas, incluindo a distribuição de espécies e a área protegida, para investigar se o local ou a região está a uma determinada distância (por exemplo, 3 km, 5 km) e se pode causar impacto no habitat de espécies ameaçadas e/ou em áreas protegidas. Os relatórios de avaliação ilustram os riscos ecológicos e ambientais dos projetos de construção para os tomadores de decisão e podem, com sorte, promovê-los a levar a biodiversidade em consideração.
Uma breve linha do tempo da ferramenta BiA:
- Abril a junho de 2020: formação da equipe, comunicação de requisitos, plano de desenvolvimento do sistema
- Julho a setembro de 2020: desenvolvimento da ferramenta
- Outubro de 2020: teste experimental, aplicação e disseminação
- (em preparação) Abril-Setembro de 2022: atualização do sistema
- Anos de acúmulo de coleta de dados e reflexão constante sobre abordagens de aplicação de dados.
- Base teórica e técnica acumulada a partir de pesquisas de longo prazo e práticas de conservação.
- Promoção da ferramenta BiA para seus possíveis usuários, como governos, investidores e empresas.
- Acompanhamento da operação da ferramenta e do feedback dos usuários para desenvolver novas atualizações da ferramenta.
- A aplicação de dados é a etapa mais importante de todo o fluxo de trabalho de dados, onde os dados se transformam em informações valiosas para as partes interessadas. Relatórios eficazes de aplicação de dados devem ter o público em mente (por exemplo, ser conciso e focado).
- A conclusão do desenvolvimento e do lançamento não é a última etapa de uma ferramenta. Encontrar usuários potenciais e persuadi-los a usar a ferramenta também é muito importante. Uma ferramenta precisa ser usada para oferecer o máximo de valor.