Desenvolvemos o monitoramento baseado na comunidade de gatos selvagens e presas em potencial com as famílias associadas a Serraniagua em suas reservas naturais particulares, empregando um pequeno conjunto de cinco câmeras de captura.

Tanto a expansão dos sistemas agrícolas quanto a declaração de novas áreas protegidas públicas e privadas contribuem para a intensificação das HWCs. Nesse contexto, o desenvolvimento de planos regionais que abordem problemas e contextos específicos do território e integrem todas as partes interessadas relevantes permitirá um gerenciamento preventivo, abrangente e sustentável das interações entre humanos e onças-pintadas, melhorando a qualidade de vida das pessoas e das onças-pintadas

Os avanços nas tecnologias de bordo e na integração de IA têm grande potencial para aprimorar ainda mais o método existente de monitoramento de crocodilianos por drones. As melhorias no hardware dos drones, como modelos híbridos com tempos de voo prolongados e resoluções de câmera aprimoradas, permitem uma cobertura mais ampla do habitat e a captura de imagens mais detalhadas em ambientes complexos. A integração da inteligência artificial (IA) representa uma oportunidade significativa para simplificar a análise de imagens, automatizando a detecção de crocodilos e a estimativa de tamanho usando modelos alométricos. Esses aprimoramentos orientados por IA poderiam fornecer processamento de dados quase em tempo real, reduzindo a dependência de análises manuais demoradas.

Esses aprimoramentos estão sendo desenvolvidos no momento. Realizamos um estudo experimental em Camarões em abril de 2025 com estudantes e jovens pesquisadores da Universidade de Ngaoundéré e ONGs locais, usando drones equipados com câmeras térmicas e holofotes, e incluindo processamento de dados automatizado assistido por IA.

Esse bloco de construção sobre a capacitação das partes interessadas locais, inclusive indígenas, incluindo povos e comunidades locais (IPLCs), para operar drones, permitindo que eles assumam papéis ativos na conservação.

Facilidade de uso do método desenvolvido:

1. Habilidades técnicas mínimas necessárias:
   Os usuários precisam apenas de treinamento básico em operação de drones e extração de medidas de imagens de alta resolução. O processo é simples:
   • Pilotar o drone seguindo o protocolo de voo padronizado.
   • Marcar crocodilianos em imagens aéreas.
   • Meça o comprimento visível da cabeça usando ferramentas de análise de imagem acessíveis (por exemplo, ImageJ, QGIS).
   • Aplique a equação alométrica correspondente ou procure em tabelas pré-preparadas (abaques) para estimar o comprimento total.
2. Facilmente adaptável:
   A estrutura usa tabelas de fácil leitura (abaques), o que a torna acessível tanto para especialistas quanto para não especialistas, pois os operadores podem aplicar rapidamente o método sem precisar de conhecimento científico avançado.
3. Equipamento acessível:
   A abordagem se baseia em drones de nível de consumidor e software amplamente disponível, garantindo acessibilidade e reduzindo as barreiras à adoção.

Por que é eficaz:

A simplicidade, a escalabilidade e a confiabilidade da estrutura a tornam ideal para diversos contextos, desde áreas úmidas remotas até habitats urbanos adjacentes. Ela capacita uma ampla gama de usuários a gerar dados cientificamente robustos.

A estrutura alométrica é uma ferramenta não invasiva projetada para estimar o comprimento total do corpo dos crocodilianos com base na medição do comprimento da cabeça, capturada por meio de imagens de drones de alta resolução. Ao aproveitar as relações estabelecidas entre o comprimento da cabeça e do corpo específicas da espécie, esse método elimina a necessidade de captura física ou manuseio, reduzindo os riscos para os pesquisadores e para a vida selvagem. Validada para 17 das 27 espécies de crocodilianos, a estrutura permite fornecer dados demográficos confiáveis, essenciais para o monitoramento da população e o gerenciamento da conservação.

A estrutura utiliza tabelas de fácil leitura (abaques), o que a torna acessível a não especialistas, pois os operadores podem aplicar rapidamente o método sem a necessidade de conhecimento científico avançado.

A compreensão da estrutura demográfica é vital para a pesquisa e a conservação da vida selvagem. No caso dos crocodilianos, a estimativa precisa do comprimento total e da classe demográfica geralmente requer observação ou captura atenta, muitas vezes de indivíduos parcialmente imersos, o que pode levar a imprecisões e riscos. A tecnologia de drones oferece uma alternativa mais segura e sem viés para a classificação. Este estudo avaliou a eficácia das fotos tiradas por drones combinadas com as relações alométricas do comprimento da cabeça para estimar o comprimento total e propôs um método padronizado para a classificação demográfica de crocodilianos com base em drones.