Palmiye yağı sektörü tarafından APL ormanlarının dönüştürülmesinin süregelen tehdidinin farkında olan Kalfor, gelir yaratma, istihdam ve geçim kaynakları için sürdürülebilir alternatifler geliştirme ihtiyacını tespit etmiştir. Koruma çabalarına rağmen, dört pilot bölgedeki APL ormanlarının yalnızca %56'sı (197.152 hektar) gelişmiş yasal korumaya sahiptir ve çoğunluğu dönüşüm riski altında bırakmaktadır. Proje, bu ormanlar için koruma için ekonomik teşvikler sunan sürdürülebilir kullanımlar bulmayı vurgulamaktadır.

Yasal korumadan yoksun olan ve gönüllü korumaya dayanan APL (Devlete Ait Olmayan Orman Alanı) ormanları için orman örtüsüne ilişkin kaliteli veriler çok önemlidir. Kalfor projesi, APL alanlarında doğru orman örtüsü verilerine duyulan ihtiyacı ele almıştır. Başlangıçta mevcut veriler güvenilir değildi. KalFor'un kolaylaştırıcılığında ÇOB, il üniversiteleriyle işbirliği yapan LAPAN'ın yüksek çözünürlüklü uzaktan algılamasını kullanarak verilerin doğruluğunu artırdı Dört ilçede toplam 347.922 hektarlık bir HCVF alanını gösteren bu revize edilmiş veriler, karar verme süreci için sağlam bir temel sağladı ve projenin doğruluk ve deneysel olarak yönlendirilen, kanıta dayalı uygulamaya olan bağlılığını vurguladı.

Kalfor projesi, palm yağı plantasyonlarına dönüştürülme tehdidi altındaki Kalimantan'ın APL (Devlete Ait Olmayan Orman Alanı) ormanlarının yönetimini ele almaktadır. Bu araziler üzerindeki yetkinin çeşitli bakanlıklar arasında tartışmalı olması ve korunmalarına yönelik özel bir mevzuatın bulunmaması nedeniyle Kalfor, geniş bir paydaş katılımına ihtiyaç duyulduğunu fark etmiştir. Bu yaklaşım, APL ormanlarının korunmasının ekolojik ve ekonomik faydaları hakkında devlet kurumları, yerel topluluklar, özel sektör ve akademi arasında eğitim ve fikir birliği oluşturulmasını içermektedir.

Topluluk Balıkçılıkları bir hükümet yetkisi altında faaliyet gösterdiğinden, yerel yetkililerin - özellikle Balıkçılık İdaresi Kantonu ve yerel Komün yetkililerinin - katılımını sağlamak, bir CFi ile herhangi bir angajmanın başarısı için kritik öneme sahiptir. Yerel yetkililerin Conservation International'ın bir CFi ile olan ilişkisini anlaması ve desteklemesi gerekir. İlk olarak, Balıkçılık İdaresi ile ulusal ve yerel düzeyde bir araya gelerek programımızı sunar ve potansiyel olarak uygun CFi'leri belirleriz. Bu toplantılarda üst düzey hükümet yetkilileriyle ilişkiler kurulur ve potansiyel CFi'lerdeki yerel bağlantılar gibi bilgiler edinilir. Üst düzey destek sağladıktan sonra, komün gibi yerel yetkililerle temasa geçiyoruz ve onlara yaklaşımımız hakkında bilgi vererek her bir CFi'nin mevcut durumu, zorlukları ve fırsatları hakkında bir fikir ediniyoruz.

Denizlerimizi korumak, sahilleri temizlemenin ve nesli tükenmekte olan türlerin çıkarılmasını yasaklamanın ötesine geçmektedir. Bizim ve sorumluluk sahibi her toplumun hedefi, insani kalkınma ile deniz ekosistemlerinin korunması arasında bir denge sağlamaktır. Otuz yılı aşkın bir süredir sürdürülebilir balıkçılık için kamu politikalarını teşvik ediyoruz.

Bu kapsamlı vizyon, sadece bariz sorunların ele alınmasını değil, aynı zamanda daha derin ve daha etkili önlemler üzerinde çalışılmasını da gerektirmektedir. Balıkçılıkta sürdürülebilirlik, aşırı avlanmayı ele alan, seçici balıkçılığı teşvik eden ve çevre dostu teknolojileri benimseyen politikaların uygulanması konusunda güçlü bir kararlılık gerektirir.

Sorumlu ahtapot balıkçılığı yoluyla balıkçı ailelerinin yararına ahtapot balıkçılığının iyileştirilmesi için karar almaya yönelik etkin çalışma grubu.

ANAPAC, Yerli ve Toplumsal Miras Alanları ve Bölgelerinin Desteklenmesi ve Teşvik Edilmesi için Ulusal İttifak'tır.

Dronlar, 3LD-İzleme sisteminde önemli bir rol oynamakta ve diğer veri toplama yöntemlerini tamamlamaktadır. Dronlar, ortak ülkelerde yerel personelin teknik becerilerini güçlendirmek için önemli araçlardır. Bu beceriler uçuş planlama, navigasyon ve görüntü değerlendirmeyi kapsamaktadır. Drone ile izleme, proje personelinin fotogrametrik analizler için özel olarak hazırlanmış verileri yakalamasını ve bunlardan önemli coğrafi bilgilerin ortaya çıkmasını amaçlamaktadır.

Drone haritalama metodolojisi, ilk ikisi drone operasyonlarına odaklanan beş aşamadan oluşmaktadır:

1. Haritalama görevi hazırlığı (masaüstü çalışması)
2. Haritalama görevinin yürütülmesi (saha çalışması)
3. Sayısal Yüzey Modelinin (DSM) geliştirilmesi ve Ortomozaik üretimi (masaüstü çalışması)
4. Veri analizi ve iyileştirme (masaüstü çalışması)
5. Mevcut veri sistemine entegrasyon (masaüstü çalışması)

Drone verileri, ölüm oranları ve orman türleri gibi karbon/biyokütle ile bağlantılı göstergelerin değerlendirilmesine yardımcı olur. Özellikle, allometrik denklemlerin uygulanması ve arazi türünün uygun şekilde karakterize edilmesiyle, ağaçların toprak üstü biyokütle tahminleri belirlenebilir.

Uydu verileri, Copernicus Sentinel-2 ve LANDSAT uydularından alınan açık kaynaklı görüntülerin yeteneklerinden yararlanan 3LD-Monitoring sisteminin temelini oluşturmaktadır. Remote Sensing Solutions (RSS) GmbH tarafından titizlikle geliştirilen bir algoritma bu süreçte devrim yaratıyor. Kullanıcılar ilgilendikleri alanın şekil dosyasını sorunsuz bir şekilde göndererek algoritmanın ilgili verileri otomatik olarak almasını ve analiz etmesini sağlayabiliyor. Bitki örtüsü kazanımlarını veya kayıplarını değerlendirmek için NDVI kullanılarak 5 yıllık bitki örtüsü eğilimi, NDWI aracılığıyla 5 yıllık bitki örtüsü nem analizi ve incelikli bir 5 yıllık yağış eğilimi değerlendirmesi dahil olmak üzere bir dizi sağlam analiz gerçekleştirilir. Ayrıca algoritma, projenin başlangıcından bu yana bitki örtüsündeki değişikliklerin görselleştirilmesini kolaylaştırarak izleme çerçevesini dinamik içgörülerle destekliyor. 3LDM-İzleme sisteminin hayati bir bileşeni olan uydu verileri, Copernicus Sentinel-2 misyonu ve LANDSAT uydularından elde edilen açık kaynaklı görüntülerden yararlanmaktadır. Önceden tanımlanmış alanlar için bu veriler otomatik olarak alınır ve belirli parametreler için analiz edilir. Temel analizler arasında bitki örtüsü kazanımları veya kayıpları için bir vekil olarak NDVI kullanan 5 yıllık bir bitki örtüsü eğilimi, NDWI aracılığıyla 5 yıllık bir bitki örtüsü nem eğilimi ve 5 yıllık bir yağış eğilimi bulunmaktadır. Ayrıca proje başlangıcından itibaren bitki örtüsündeki değişiklikler de görselleştirilebilmektedir.

Uydu ve drone görüntüleri, izleme için yadsınamaz katkılarına rağmen, FLR çalışmalarının ilk yıllarında sınırlıdır. İlk proje yıllarında saha düzeyinde veri toplanması çok önemlidir.

Saha düzeyinde veri toplama ayrıca üç katılımcı yaklaşıma ayrılmıştır:

• Kalıcı örnekleme parselleri: Ağaç yüksekliği, DBH ve ağaçların hayatta kalma oranlarının tahmin edileceği sabit parseller. Kalıcı örnekleme parselleri, yüksek emek ve zaman girdisi nedeniyle 3 yıllık aralıklarla değerlendirilecektir.
• Arazi kullanım planlaması: Dünya Koruma Birliği (IUCN) tarafından Tehdit Altındaki Türlerin Kırmızı Listesine göre tehlike altındaki türlerin belirlenmesinin yanı sıra bilgilerin değerlendirilmesi için tartışma turları. Diğer arazi kullanım planlama süreçlerine entegre edilmiştir ve bu nedenle tanımlanmış bir değerlendirme aralığı yoktur.
• Transektler: Üç aylık bir değerlendirme aralığında floristik ve faunistik türlerin yanı sıra orman yapısı kompozisyonunun tanımlanması

Üç katılımcı yaklaşımda yer alan tüm ilgili göstergeler KOBO Araç Kutusu kullanılarak toplanmaktadır. Bu yazılım, projenin izleme hedefleriyle uyumlu, uygun koşullar sunan ve kullanımı kolay bir yazılımdır.