Reconhecendo a ameaça contínua de conversão de florestas APL pelo setor de óleo de palma, a Kalfor identificou a necessidade de desenvolver alternativas sustentáveis para a geração de renda, emprego e meios de subsistência. Apesar dos esforços de conservação, apenas 56% (197.152 ha) das florestas APL em quatro distritos-piloto têm proteção legal aprimorada, deixando a maioria em risco de conversão. O projeto enfatiza a busca de usos sustentáveis para essas florestas que ofereçam incentivos econômicos para a conservação.

Para as florestas APL (Non-State-Owned Forest Area), que não têm proteção legal e dependem de conservação voluntária, é fundamental ter dados de qualidade sobre a cobertura florestal. O projeto Kalfor atendeu à necessidade de dados precisos sobre a cobertura florestal em áreas APL. Inicialmente, os dados existentes não eram confiáveis. O MoEF, por meio da facilitação do KalFor, melhorou a precisão dos dados usando sensoriamento remoto de alta resolução do LAPAN, em colaboração com universidades provinciais. Esses dados revisados, que mostram uma área total de HCVF de 347.922 ha em quatro distritos, forneceram uma base sólida para a tomada de decisões e destacaram o compromisso do projeto com a precisão e a prática baseada em evidências e orientada pela empiria.

O projeto Kalfor trata do gerenciamento das florestas APL (Área Florestal Não-Estatal) de Kalimantan, ameaçadas pela conversão em plantações de óleo de palma. Com a jurisdição sobre essas terras contestada entre vários ministérios e sem legislação específica para sua proteção, a Kalfor reconheceu a necessidade de um amplo envolvimento das partes interessadas. Essa abordagem envolve a educação e a formação de consenso entre órgãos governamentais, comunidades locais, setor privado e academia sobre os benefícios ecológicos e econômicos da conservação das florestas APL.

Como a Pesca Comunitária opera sob um mandato governamental, o envolvimento das autoridades locais - especialmente o Cantonment da Administração da Pesca e os funcionários da Comuna local - é fundamental para o sucesso de qualquer envolvimento com uma CFi. As autoridades locais precisam entender e apoiar o envolvimento da Conservação Internacional com uma CFi. Primeiro, nos reunimos com a Administração de Pesca em nível nacional e local, apresentando nosso programa e identificando CFis potencialmente adequadas. Essas reuniões constroem relacionamentos com altos funcionários do governo e obtêm informações, como contatos locais dentro das CFIs em potencial. Depois de estabelecer o apoio de alto nível, entramos em contato com as autoridades locais, como a comuna, e, ao informá-las sobre nossa abordagem, obtemos uma avaliação do status atual, dos desafios e das oportunidades de cada CFi.

A proteção de nossos mares vai além da simples limpeza das praias e da proibição da extração de espécies ameaçadas de extinção. Nosso objetivo, e o de qualquer sociedade responsável, é alcançar um equilíbrio entre o desenvolvimento humano e a conservação dos ecossistemas marinhos. Há mais de três décadas, estamos promovendo políticas públicas para a pesca sustentável.

Essa visão abrangente implica abordar não apenas os problemas óbvios, mas também trabalhar em medidas mais profundas e eficazes. A sustentabilidade na pesca exige um forte compromisso com a implementação de políticas que abordem a superexploração, promovam a pesca seletiva e adotem tecnologias ecologicamente corretas.

Grupo de trabalho eficaz para a tomada de decisões para o aprimoramento da pesca do polvo em benefício das famílias dos pescadores por meio da pesca responsável do polvo.

A ANAPAC é a Aliança Nacional de Apoio e Promoção de Áreas e Territórios de Patrimônio Indígena e Comunitário.

Os drones desempenham um papel fundamental no sistema de monitoramento 3LD, complementando outros métodos de coleta de dados. Os drones são ferramentas essenciais nos países parceiros para fortalecer as habilidades técnicas da equipe local. Essas habilidades abrangem o planejamento de voo, a navegação e a avaliação de imagens. O monitoramento por drones tem como objetivo capacitar a equipe do projeto a capturar dados sob medida para análises fotogramétricas, a partir das quais surgem geoinformações cruciais.

A metodologia de mapeamento com drones abrange cinco estágios, sendo que os dois primeiros se concentram nas operações com drones:

1. Preparação da missão de mapeamento (trabalho de escritório)
2. Execução da missão de mapeamento (trabalho de campo)
3. Desenvolvimento do modelo de superfície digital (DSM) e geração de ortomosaico (trabalho de desktop)
4. Análise e refinamento de dados (trabalho de escritório)
5. Integração ao sistema de dados predominante (trabalho de escritório)

Os dados de drones auxiliam na avaliação de indicadores ligados ao carbono/biomassa, como taxas de mortalidade e tipos de floresta. Em particular, com a aplicação de equações alométricas e a caracterização adequada do tipo de terra, as estimativas de biomassa acima do solo das árvores podem ser determinadas.

Os dados de satélite formam a base do sistema 3LD-Monitoring, aproveitando os recursos de imagens de código aberto dos satélites Copernicus Sentinel-2 e LANDSAT. Um algoritmo, meticulosamente desenvolvido pela Remote Sensing Solutions (RSS) GmbH, revoluciona esse processo. Os usuários podem enviar sem problemas o shapefile de sua área de interesse, fazendo com que o algoritmo busque e analise automaticamente os dados relevantes. Um espectro de análises robustas é conduzido, incluindo a tendência de vegetação de 5 anos usando NDVI para avaliar ganhos ou perdas de vegetação, análise de umidade de vegetação de 5 anos por meio de NDWI e uma avaliação de tendência de precipitação de 5 anos com nuances. Além disso, o algoritmo facilita a visualização das mudanças na vegetação desde o início do projeto, reforçando a estrutura de monitoramento com percepções dinâmicas. Os dados de satélite, um componente vital do sistema de monitoramento 3LDM, aproveitam imagens de código aberto da missão Copernicus Sentinel-2 e dos satélites LANDSAT. Para áreas predefinidas, esses dados são automaticamente obtidos e analisados em relação a parâmetros específicos. As principais análises incluem uma tendência de vegetação de 5 anos usando o NDVI como indicador de ganhos ou perdas de vegetação, uma tendência de umidade da vegetação de 5 anos por meio do NDWI e uma tendência de precipitação de 5 anos. Além disso, as alterações na vegetação desde o início do projeto podem ser visualizadas.

As imagens de satélite e de drones, apesar de sua inegável contribuição para o monitoramento, são limitadas nos primeiros anos dos esforços de RPF. A coleta de dados em nível de campo é fundamental nos primeiros anos do projeto.

A coleta de dados em nível de campo é dividida em três abordagens participativas:

• Parcelas permanentes de amostragem: Parcelas fixas, onde serão estimadas a altura, o DBH e as taxas de sobrevivência das árvores. As parcelas permanentes de amostragem serão avaliadas em intervalos de três anos, devido ao alto consumo de mão de obra e tempo.
• Planejamento do uso da terra: rodadas de discussão para avaliação de informações, bem como identificação de espécies ameaçadas de acordo com a Lista Vermelha de Espécies Ameaçadas da União Mundial para a Natureza (IUCN). É integrado a outros processos de planejamento de uso da terra e, portanto, não tem um intervalo de avaliação definido.
• Transectos: Identificação de espécies florísticas e faunísticas, bem como da composição da estrutura florestal, em um intervalo de avaliação de três meses

Todos os indicadores relevantes incluídos nas três abordagens participativas são coletados usando o KOBO Toolbox. Esse software oferece condições adequadas e é fácil de operar, alinhando-se aos objetivos de monitoramento do projeto.