全面的 LoRaWAN 网络
东非和南非
Sophie
Maxwell
筛选数据类型并继续扎根
将数据从现场传送到操作室
集中管理和控制数据
技术支持和培训
社区参与
建立跨部门伙伴关系

Hack The Planet 认识到,我们的伙伴关系使我们能够将优势、资源和专业知识结合起来,扩大影响并促进创新解决方案。合作可以创造共享价值,建立网络,实现共同增长和可持续发展。

当地参与:
扫描仪向反盗猎控制室发送实时警报。这些警报还可以与当地社区或邻近农场共享,使他们能够作为第三方合作伙伴参与反盗猎工作。通过让当地人直接参与应对过程,该系统促进了合作,提高了对态势的认识,并增强了社区在保护野生动物方面发挥积极作用的能力。

Scanneredge 是与保护技术组织 Smartparks、津巴布韦贡纳雷州等国家公园管理层、公园技术人员、护林员(QRU)和当地社区的合作项目。通过这种跨部门合作,我们已经证明 ScannerEdge 可以进行更广泛的部署,从而增加活跃的国家公园数量和使用的扫描仪总数。

要建立成功的跨部门伙伴关系,必须从一开始就明确界定每个合作伙伴的作用和参与程度。确保当地对解决方案的自主权对于实现长期可持续性和影响至关重要。

目的:调整不同部门的资源、专业知识和战略目标,以有效实施和成功运作。

如何运作:通过研讨会、共同任务以及概述角色和责任的透明协议来建立伙伴关系。定期评估确保合作伙伴关系富有成效。

Scanneredge 采用即插即用的创新技术,安装快捷,安装后可立即监测该区域是否有潜在偷猎者的迹象。

真正的成功取决于内部的 Rangers 快速反应小组能否根据提供的实时数据迅速有效地采取行动。快速反应小组必须随时待命,配备可靠的交通工具,并做好应对偷猎活动的准备。

在利益相关者之间建立信任需要时间,但这对长期合作至关重要。

跨部门伙伴关系可增加筹资机会和知识共享,从而提高整体影响力。

快速反应小组根据实时数据对可疑威胁采取行动

利用 ScannerEdge 的实时警报,响应单位可以快速评估和减轻潜在威胁,如偷猎或其他非法活动。

目的:将射频信号检测转化为可操作的洞察力,触发现场的快速响应行动。

工作原理警报会被传送到专门的响应小组,以便进行调查和干预。ScannerEdge 的 GPS 功能与 EarthRanger 的集成有助于精确定位信号源,以便采取精确行动。

必须明确规定响应规程,以避免决策延误。

与当地执法机构合作可提高快速反应团队的效率。

如果结合基于 ScannerEdge 历史数据的预测分析,实时响应会更加有效。

移动电话/卫星电话监控

ScannerEdge 专门监测移动电话、卫星电话以及其他通信设备的射频信号,以探测偏远地区的人类活动。

目的:通过检测和分析半径 3 千米范围内的射频信号,提供有关人类存在或非法活动的实时情报。

工作原理ScannerEdge 扫描射频信号(UMTS、Wi-Fi、蓝牙、卫星电话和 VHF 无线电),并通过 LoRaWAN 或卫星连接发送警报。数据被集中起来,以便进一步分析和决策。

ScannerEdge 能够与多种通信网络 LoRa/Satellite 集成,即使在非常偏远的地区也能确保可靠的数据传输。

卫星数据传输虽然功能强大,但成本高昂,需要采用能满足运营开支的资金模式。

适当校准以过滤误报对于获取可操作的情报至关重要。

技术安装和培训

确保在现场正确安装和配置 ScannerEdge 设备,并对操作人员进行全面培训,以最大限度地提高其探测非法人类活动的效率。

目的:使现场团队掌握安装、操作和维护 ScannerEdge 设备的技能和知识,确保在不同环境中持续发挥功能。

工作原理ScannerEdge 安装在战略位置,通过智能手机应用程序进行蓝牙配置,并根据当地射频条件进行校准。培训内容包括了解信号检测、故障排除和设备维护。

现场实践培训比单纯的理论培训效果更好。

操作人员需要了解所收集数据的技术和实际意义。

定期跟进可提高设备的长期功能和用户的信心。

传播和学习

制定不同的传播方法可以加强研究、政策和实践之间的交流。虽然研究的核心结果可能保持一致,但分享这些结果的方式必须量身定制,以适应不同利益相关方的具体需求、偏好和能力。这种方法可以确保信息不仅易于获取,而且具有影响力,使利益相关者有能力做出明智的决定或采取适当的行动。

例如,在实施财务和后勤审查的配套研究中,向实施者和政策制定者传达成果的方 式不同于向学术受众传达的方式。政策制定者和实施者通常在快节奏的环境中工作,他们需要清晰、简明和可操作的信息。政策制定者和实施者最受益于简明扼要、直截了当、突出可操作见解的传播方式,这往往有别于科学文章详细而有条理的格式。

通过认识和适应这些差异,我们的项目作为配套研究,在证据生成和实际应用之间架起了桥梁,促进了科学界、政策界和实践界之间更紧密的联系和更有意义的合作。

不同外联机制的成功应用取决于研究团队的坚定承诺,即针对不同受众调整成果传播方式。研究成果准备在科学杂志上发表,但也以概况介绍、政策简报和海报的形式发表,旨在向非学术界的利益相关者传播成果。与 FLR 实施者的合作也使随附的研究能够成功地组织地方一级的参与性讲习班、网络研讨会和联合研讨会,讨论研究与实践的互补性成果和想法。研究结果还被纳入大学讲座和课程。

在我们的研究项目框架内,我们根据不同利益相关方的需求和背景定制传播和外联战略。对于当地的实施者和社区来说,传播的目的是互动和吸引人,主要依靠口头介绍和视觉工具,如海报或传单,以及翻译成当地语言。这些都与对话相结合,以促进相互理解和鼓励合作。无论是需要简明扼要的简报的政策制定者,还是需要参与式和视觉导向方法的当地社区,我们都会根据受众的具体情况调整方法,从而确保研究的核心信息得到有效传达,并为实际应用提供支持。通过组织不同的网络研讨会,在同一平台上展示研究与实践,我们交流并制定了有助于向非学术受众传达研究成果的策略。此外,通过在不同会议上的发言,我们的研究外联机制已扩大到除财务与预算报告实施国之外的更广泛受众。

协同研究

TREES 项目采用多尺度、跨学科的方法,综合环境、社会和经济分析数据,全面了解非 洲的 FLR 影响,重点关注东非和西非。为实现这一目标,总体目标是通过综合研究来减轻气候变化对非洲的影响,为非洲土地退化和干旱政策和实践提供信息。通过这种方法,可以细致入微地了解 FLR 实践及其影响,从而适应不同地区的情况。通过将环境科学、社会科学和经济分析等不同学科的数据结合起来,该项目提供了对土地平整与恢复实践及其复杂的相互作用的整体理解。因此,为了研究不同背景下的类似问题,采用了类似的研究方法。在不同国家采用的多学科研究方法都是根据具体国情进行的,以便在研究的基础上提出适合该国国情的解决方案。

博士论文侧重于具体国家的专题,而协同增效项目则允许进行跨国综合,以促进提高和推广与财务和后勤参考有关的研究成果、经验和做法。此外,硕士论文研究通过处理国家层面的具体专题,为整个项目背景提供支持。硕士生和博士生进行的研究是相互交织的,如果能够从一个国家的情况对另一个国家的情况进行比较并提出建议,研究成果就会得到深化。

不同实施国的财务和后勤审查研究是相互关联的。通过该项目确定的成功的地方做法被倡导为在不同背景下进行调整和推广的典范,从而加强对全球森林资源回收议程的贡献。

这种多样化的地域代表性确保了该项目从与非洲不同生态和社会经济背景相关的广泛视角和经验中受益。除案例研究外,该项目还为气候行动和土地恢复工作提供了可操作的见解,从而能够在不同背景和规模(地方、地区/非洲)得出结论和建议。 研究成果有助于科学地支持由 "森林论坛 "制定的土地退化和土地恢复做法。

国际研究逗留

为 F4F 实施国的所有博士生制定了每年为期 3 个月的年度国际流动计划。该计划的设计方式是所有博士生同时来到德国的东道机构(ZALF),以促进结构化的博士生监督体系。在德国期间,逗留由多个相互关联的部分组成,例如:案头研究活动、参加东道机构的会议和活动、参加项目规划讲习班、方法培训、思考博士生的进展(机遇和挑战)、与德国国际合作机构/德国扎伊尔亚太地区研究基金会(GIZ/F4F)举行面对面的情况交流会,以及参加外联活动,例如德国国际合作机构和德国扎伊尔亚太地区研究基金会在波恩举行的关于全球南部恢复问题的研讨会,以及在柏林举行的TropentagConference2023会议上举行的关于陪同研究概念的讲习班。还鼓励学生根据个人兴趣和需要参加更多的培训和会议。

制定一项国际流动计划,让所有博士同时在不同的实施国工作,从而能够亲自开展团 队工作,这极大地促进了相互信任的增长以及高质量的沟通与合作,这对于远程团队工作期 间的项目进展和成功也至关重要。此外,统一的研究停留加强了跨国专题交流,促进了综合研究,并有助于加强南北和南 南对话以及整体能力建设。通过连续三年的流动学习,博士生们开始了一段共同的旅程,定期就研究课题和与博 士生相关的活动进行互动和反思。随着时间的推移,在团队信任和合作强度、与博士研究相关的知识和技能以及跨 国和综合研究方面的积极效果日益明显。

建立一个有组织的国际流动居留计划,不仅可以在德国的合作研究所(ZALF)获得国际研究经验,还可以让团队的不同成员直接互动。通过这种方式,创造了许多共同研究、讨论和学习的空间。在此期间,组织了联合项目规划讲习班、关于团队成员在不同国家一揽子计划中使用的选定方法和途径的培训,以及博士生规划和反思讲习班。通过参加专题讨论会、讲习班和出席国际会议,在流动期间还与德国国际合作机构/F4F 全球团队以及科学、政策和实践领域的其他参与者进行了直接互动。

国际串联研究与合作

为了促进全球合作、加强国际研究结构、能力建设和全球学习,TREES 项目作为解决方 案,大力发展国际合作伙伴关系。团队本身在大多数国家由国际研究串联组成,其中博士生和硕士生来自学习国以及德国或其他国家。 每个学生都有自己的研究重点,数据收集则在两国串联中规划和实施。在国际监督串联项目中,每个国家都由一所大学牵头,项目牵头机构提供共同监督。

建立两国研究小组有助于通过整合多种视角和学科来加强复杂性思维。这有助于对实施财务和后勤审查的情况进行研究,以加强分析和制定解决方案,并通过南北和南南合作进行能力建设和全球学习。联合实地考察有助于学生进入研究地点,与当地的参与者互动,如果问卷调查相结合,还能增加样本量。

建立国际博士生和硕士生研究团队和国际联合指导团队开辟了新的学习空间和合作机会。 不同的专业知识和视角可以融入不同的博士和硕士论文研究项目、研究设计和实施中。多样化的研究方法可以互补的方式实施,以深化与 FLR 相关的分析和综合解释视角,丰富研究成果。如果在实地考察结束后出现数据问题或需要验证,串联结构有助于进行后续实地考察,以补充或验证结果。通过德国和 "森林论坛 "国家的多种渠道获得和传播的知识可以加强各国内部和各国之 间在政策、实践和科学方面的对话。

5) 车载技术的发展与人工智能的融合

机载技术和人工智能集成的进步蕴含着巨大潜力,可进一步加强现有的基于无人机的鳄鱼监测方法。无人机硬件的改进,如延长飞行时间和提高相机分辨率的混合机型,可使栖息地覆盖范围更广,并在复杂环境中捕捉到更详细的图像。整合人工智能(AI)是简化图像分析的一个重要机会,可以利用异构模型自动检测鳄鱼并估算其大小。这些人工智能驱动的增强功能可提供近乎实时的数据处理,减少对耗时的人工分析的依赖。

这种改进目前正在开发中。2025 年 4 月,我们与恩贡代雷大学的学生和青年研究人员以及当地非政府组织在喀麦隆开展了一项实验研究,使用配备热像仪和探照灯的无人机,包括人工智能辅助的自动数据处理。

目前正在分析这些数据,并将予以公布