Hack The Planet признает, что партнерские отношения позволяют нам объединить сильные стороны, ресурсы и опыт, усиливая воздействие и способствуя инновационным решениям. Сотрудничество создает общую ценность и формирует сети, обеспечивая взаимный рост и устойчивость.

Вовлечение местных жителей:
Сканеры в режиме реального времени передают сигналы тревоги в диспетчерскую по борьбе с браконьерством. Эти сигналы также могут быть переданы местным жителям или соседним фермам, что позволяет им выступать в качестве сторонних партнеров в борьбе с браконьерством. Вовлекая местных жителей непосредственно в процесс реагирования, система способствует сотрудничеству, повышает уровень осведомленности о ситуации и дает возможность местным жителям играть активную роль в защите дикой природы.

Scanneredge - это сотрудничество с организацией Tech for Conservation, Smartparks, руководством национальных парков, таких как Гонарежу (Зимбабве), техническими работниками парков, рейнджерами (QRU) и местным населением. Благодаря этому межсекторному партнерству мы продемонстрировали, что ScannerEdge готов к более широкому внедрению, увеличивая число действующих национальных парков и общее количество используемых сканеров.

Используя предупреждения ScannerEdge в режиме реального времени, группа реагирования может быстро оценить и устранить потенциальные угрозы, такие как браконьерство или другая незаконная деятельность.

Компания ScannerEdge специализируется на мониторинге радиочастотных сигналов от мобильных и спутниковых телефонов, а также других коммуникационных устройств для обнаружения человеческой активности в удаленных районах.

Обеспечение правильной установки и настройки устройств ScannerEdge в полевых условиях, а также тщательное обучение операторов, чтобы максимально повысить их эффективность в обнаружении незаконной деятельности человека.

Разработка различных методов распространения информации способствует укреплению коммуникации на стыке исследований, политики и практики. Хотя основные выводы исследования могут оставаться неизменными, способ распространения этих результатов должен соответствовать конкретным потребностям, предпочтениям и возможностям различных заинтересованных сторон. Такой подход гарантирует, что информация будет не только доступной, но и действенной, позволяя заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения или предпринимать соответствующие действия.

Например, в контексте сопроводительных исследований по внедрению FLR способ донесения результатов до исполнителей и политиков отличается от подхода, используемого для академической аудитории. Политики и исполнители часто работают в быстро меняющейся обстановке, где им требуется четкая, краткая и действенная информация. Политики и исполнители получают наибольшую пользу от краткого, прямолинейного общения, которое подчеркивает действенные идеи, часто отличающиеся от подробного и структурированного формата научных статей.

Признавая эти различия и адаптируясь к ним, наш проект в качестве сопутствующего исследования устраняет разрыв между созданием доказательств и их практическим применением, способствуя укреплению связей и более значимому сотрудничеству между миром науки, политики и практики.

Проект TREES использует многомасштабный междисциплинарный подход для синтеза данных экологического, социального и экономического анализа, обеспечивая целостное понимание воздействия ПЗР на всю Африку с ключевым акцентом на Восточную и Западную Африку. Для достижения этой цели общая задача состоит в том, чтобы смягчить последствия изменения климата в Африке с помощью обобщающих исследований, которые будут использоваться для разработки политики и практики в области ЛРН. Такой подход позволяет достичь тонкого понимания практик FLR и их воздействия, которые можно адаптировать в различных регионах. Объединяя данные из различных дисциплин, включая экологию, социальные науки и экономический анализ, проект обеспечивает целостное понимание практик FLR и их сложного взаимодействия. Поэтому для изучения схожих проблем в разных контекстах применяются схожие методы исследования. Междисциплинарные методы исследования, применяемые в разных странах, учитывают контекст, чтобы выработать решения, основанные на исследованиях и адаптированные к условиям конкретной страны.

Для всех аспирантов, работающих в странах реализации F4F, была организована ежегодная программа международной мобильности продолжительностью 3 месяца в год. Программа была разработана таким образом, что все аспиранты приезжали в принимающее учреждение в Германии (ZALF) в одно и то же время, чтобы облегчить структурированную систему надзора за аспирантами. Пребывание в Германии состояло из множества взаимосвязанных компонентов, таких как: кабинетная исследовательская деятельность, участие во встречах и мероприятиях принимающего учреждения, участие в семинарах по планированию проектов, тренингах по методам, размышлениях о прогрессе PhD (шансы и проблемы), личных встречах с GIZ/F4F, а также участие в мероприятиях по распространению информации, например, симпозиум GIZ и ZALF по восстановлению на Глобальном Юге в Бонне и семинар по концепции сопровождающих исследований на TropentagConference2023 в Берлине. Студентам также было предложено принять участие в дальнейших тренингах и конференциях в зависимости от индивидуальных интересов и потребностей.

Для содействия глобальному сотрудничеству, укреплению международных исследовательских структур, наращиванию потенциала и глобальному обучению проект TREES как решение в значительной степени опирается на международные партнерства. В большинстве стран команда состоит из международных исследовательских тандемов, в которых участвуют аспиранты и магистранты из страны обучения, а также из Германии или другой страны. В то время как каждый студент занимается своим индивидуальным исследованием, сбор данных планируется и осуществляется в двухнациональных тандемах. В международных тандемах осуществляется супервизия, при этом в каждой стране ведущую роль играет университет, а совместную супервизию обеспечивает организация, ведущая проект.

Развитие бортовых технологий и интеграция искусственного интеллекта имеют большой потенциал для дальнейшего совершенствования существующего метода мониторинга крокодилов с помощью дронов. Усовершенствование оборудования для беспилотников, например, гибридных моделей с увеличенным временем полета и камерами с повышенным разрешением, позволяет расширить охват среды обитания и получать более детальные снимки в сложных условиях. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) открывает широкие возможности для рационализации анализа изображений путем автоматизации обнаружения крокодилов и оценки их размеров с помощью аллометрических моделей. Эти усовершенствования, основанные на искусственном интеллекте, могут обеспечить обработку данных практически в режиме реального времени, уменьшая зависимость от трудоемкого ручного анализа.

В настоящее время эти усовершенствования находятся в стадии разработки. В апреле 2025 года мы провели экспериментальное исследование в Камеруне с участием студентов и молодых ученых из Университета Нгаундере и местных НПО, используя беспилотники, оснащенные тепловизорами и прожекторами, и включая автоматизированную обработку данных с помощью ИИ.