Hack The Planetは、パートナーシップによって強み、リソース、専門知識を組み合わせることができ、影響を増幅し、革新的な解決策を育むことができると考えています。協働することで共通の価値が生まれ、ネットワークが構築され、相互の成長と持続可能性が可能になります。

地元の関与
スキャナーはリアルタイムで密猟対策司令室にアラートを送信する。これらのアラートは、地元コミュニティや近隣の農場とも共有することができ、密猟対策の第三者的パートナーとして活動することができる。地元の人々が対応プロセスに直接参加することで、このシステムは協力関係を育み、状況認識を高め、野生生物の保護に積極的な役割を果たすよう地域社会に力を与える。

Scanneredgeは、Tech for Conservationの組織であるSmartparks、ジンバブエのゴナレ州のような国立公園の管理者、公園の技術者、レンジャー（QRU）、そして地元コミュニティとの協力で成り立っています。この分野横断的なパートナーシップを通じて、私たちはスキャナエッジがより広範な展開に対応できることを実証し、アクティブな国立公園の数を増やし、使用されているスキャナの総数を増やしました。

ScannerEdgeからのリアルタイムのアラートを活用することで、対応部隊は密猟やその他の違法行為などの潜在的な脅威を迅速に評価し、軽減することができます。

ScannerEdge社は、携帯電話や衛星電話、その他の通信機器からのRF信号をモニターし、遠隔地における人間の活動を検知することを専門としている。

ScannerEdgeデバイスが現場で適切に設置・設定され、オペレーターに徹底的なトレーニングが施されることで、違法な人為的行為の検知に最大限の効果を発揮するようにします。

さまざまな普及方法を開発することで、研究、政策、実践の接点におけるコミュニケーションが強化される。研究の核となる知見は一貫しているかもしれないが、これらの結果を共有する方法は、さまざまな利害関係者の特定のニーズ、嗜好、能力に合わせて調整されなければならない。このアプローチによって、情報がアクセスしやすくなるだけでなく、インパクトのあるものになり、利害関係者が十分な情報を得た上で意思決定したり、適切な行動を起こしたりできるようになる。

例えば、FLR実施に伴う調査の場合、結果を実施者や政策立案者に伝える方法は、学術的な聴衆に向けたアプローチとは異なる。政策立案者や実施者は、明確かつ簡潔で実行可能な情報を必要とするペースの速い環境で活動することが多い。政策立案者や実施者は、多くの場合、科学論文の詳細で構造化された形式とは異なり、実用的な洞察に焦点を当てた簡潔で分かりやすいコミュニケーションから最も恩恵を受ける。

このような違いを認識し、それに適応することで、私たちのプロジェクトは、エビデンスの創出と実用化の間のギャップを埋め、科学、政策、実践の世界のより強力な結びつきとより有意義な協力関係を促進する。

TREESプロジェクトは、環境、社会、経済分析から得られたデータを統合するために、マルチスケールで学際的なアプローチを採用しており、東アフリカと西アフリカに重点を置きながら、アフリカ全域におけるFLRの影響を総合的に理解している。この目標を達成するため、全体的な目的は、FLR政策と実践に情報を提供する総合研究を通じて、アフリカにおける気候変動の影響を緩和することである。このアプローチにより、FLRの実践とその影響について微妙な理解が可能となり、異なる地域間でも適応できるようになる。環境科学、社会科学、経済分析など、さまざまな分野のデータを組み合わせることで、このプロジェクトはFLRの実践とその複雑な相互関係について総合的な理解を提供する。そのため、異なる文脈のもとで類似した問題を調査するために、類似した調査方法が適用されている。異なる国々で適用された学際的な研究方法は、その国の状況に合わせた解決策を導き出すために、文脈に合わせて研究される。

F4F実施国を拠点とするすべての博士課程の学生を対象に、年間3ヶ月の国際移動プログラムが設定された。このプログラムは、構造化されたPhD監督システムを促進するため、すべてのPhDが同時にドイツのホスト機関（ZALF）に来るように設計された。ドイツ滞在中は、机上の研究活動、受入機関の会合やイベントへの参加、プロジェクト計画に関するワークショップへの参加、手法トレーニング、博士課程の進捗状況（チャンスと課題）の振り返り、GIZ/F4Fとの直接ミーティング、アウトリーチ活動（例えば、ボンでのGIZとZALFによるグローバル・サウスにおける修復に関するシンポジウム、ベルリンでのTropentagConference2023でのAccompanying researchのコンセプトに関するワークショップなど）への参加など、相互にリンクした複数の要素で構成された。学生たちはまた、個々の興味やニーズに応じて、さらなる研修や会議への参加も奨励された。

グローバルな共同研究、国際的な研究体制の強化、キャパシティビルディング、グローバルな学習を促進するために、TREESプロジェクトは国際的なパートナーシップを強く意識している。チーム自体は、ほとんどの国で国際的な研究タンデムで構成されており、博士課程と修士課程の学生は、研究国だけでなく、ドイツやその他の国からも参加している。 各学生がそれぞれ研究に専念する一方で、データ収集は二国間のタンデムで計画され、実施される。スーパービジョンは国際的なスーパーバイズ・タンデムで行われ、それぞれの国で大学が国のリーダーを務め、プロジェクト・リーダー組織による共同スーパーバイズが行われる。

搭載技術とAIの統合の進歩は、既存のドローンを使ったワニのモニタリング方法をさらに強化する大きな可能性を秘めている。飛行時間が延長されたハイブリッドモデルやカメラの解像度が向上したモデルなど、ドローンのハードウェアが改善されたことで、生息域のカバー範囲が広がり、複雑な環境でもより詳細な画像を撮影できるようになった。人工知能（AI）の統合は、アロメトリックモデルを用いたワニの検出とサイズ推定を自動化することで、画像解析を合理化する大きなチャンスとなる。このようなAIによる機能強化は、ほぼリアルタイムのデータ処理を可能にし、時間のかかる手動解析への依存を減らすことができる。

この改良は現在開発中である。私たちは2025年4月にカメルーンで、ンガウンデレ大学の学生や若手研究者、地元NGOとともに、サーマルカメラとサーチライトを搭載したドローンを使い、AIによる自動データ処理を含む実験的研究を行った。