了解人口结构对野生动物研究和保护至关重要。对于鳄科动物来说，准确估算总长度和种群等级通常需要近距离观察或捕捉，通常是捕捉部分浸入水中的个体，这可能会导致不准确性和风险。无人机技术为分类提供了一种无偏差、更安全的替代方法。本研究评估了无人机照片结合头长异构关系估算总长度的有效性，并提出了基于无人机的鳄鱼人口分类标准化方法。
该方法通过无人机摄影应用于野生鳄科动物。与摄影测量软件产生的地面采样距离（GSD）误差相比，地形影响较小。异速框架对不同物种长度的预测准确率在≃11-18%之间，个体间的自然异速变化可以解释其中的大部分差异。与主观且有风险的传统方法相比，我们基于无人机的方法客观、高效、快速、廉价、非侵入性且安全。
这一组成部分为有效监测鳄鱼建立了标准化的飞行参数
鳄鱼可以被近距离接近（高度为 0.10 米），消费级无人机在 40-60 米的高度不会引起西非大型哺乳动物和鸟类的飞行反应。高度和其他飞行参数并不影响可探测性，因为高分辨率照片可以进行精确计数。观察者的经验、野外条件（如风、阳光反射）和地点特征（如植被、均匀性）都对可探测性有很大影响。基于无人机的鳄鱼调查应在一天的前三分之一时间从 40 米的高度进行。与传统方法相比，无人机调查具有以下优势：尺寸估计精确、干扰较少、能够覆盖更大和更偏远的区域。无人机拍摄的调查照片可以进行可重复、可量化的栖息地评估，发现侵占和其他非法活动，并留下永久记录。总体而言，无人机为调查鳄类动物种群提供了宝贵且具有成本效益的替代方法，同时还带来了令人信服的次级效益，尽管它们可能并不适合所有情况和所有物种。
在我们的所有工作中，我们都采用了标志性的 ACTIVE™（接触、联系、团队、实施、验证、发展）社区参与方法。在这种社区驱动和适应性方法的指导下，我们优先考虑深入、全面地了解政治、经济、生态和文化因素，这些因素决定了每个社区与自然资源的互动和管理方式。这确保了我们的保护工作符合社区的具体需求和愿望，为可持续、包容和创新的解决方案奠定了坚实的基础。我们首先开展准备活动，包括牧民生计和牧场管理对话，以促进坦诚交流和建立信任。我们注重了解现有的独特治理结构和牧场管理方法，开展参与式绘图活动，以确定社区和野生动物使用的重要牧场。为每个牧场指定一个地块 ID（用土著名称和科学名称编码），并使用定制的 Survey123 表格收集基线质量数据，用于选址和评估。数据包括生态指标（如草高、土壤类型）和社会因素（如文化意义、交通便利性）。
在开展监测工作之前，有必要与社区建立互信关系，并全面了解现有的治理结构。亚太地区妇女方案力求了解不同治理结构如何运作，以及哪些决策由哪些管理机构做出。例如，在恩戈罗恩戈罗保护区，传统领袖通过伊莱格瓦纳克（Ilaigwanak）结构做出牧场管理决策，这是一个由德高望重的长者组成的非正式理事会，他们是社区事务的顾问和决策者，而村级政府通常更注重政治决策。按照该地区的习俗，牧民非常尊重传统领导层及其决定。遵守伊莱瓦纳克人的决定已深深扎根于当地的文化和生活方式中。传统领袖的支持对于采纳和实施数据驱动的牧场管理决策至关重要。
在进行任何变革努力之前，亚太妇女协会都会明确决策过程，并在项目实施过程中寻求包容性参与。对利益相关者进行分析是自然资源管理工作背景化的关键。这需要灵活性，根据需要进行调整，以确保数据与文化和生态相关，并为社区服务。为了促进传统领导人的支持和参与，亚太妇女协会就日常监测数据的使用向领导层提供建议。
这一组成部分强调社区参与监测，利用公民科学和可访问的数据平台，确保当地知识为适应性管理提供信息，促进红树林恢复的长期成功。
有效的监测和评估是适应性管理和红树林恢复长期成功的必要条件。在实施 CBEMR 的过程中，湿地国际制定了一项恢复计划 ，明确规定了与可衡量的相关指标相一致的目标和目的。
为确保数据收集的准确性和一致性，采用了多种方法，包括调查、实地观察、遥感和使用红树林恢复跟踪工具。该工具与全球红树林观察平台相结合，为记录和跟踪恢复进展提供了一个标准化框架，促进了从业人员之间的学习和信息交流。
通过标准化的 CBEMR 培训和工具，加强 拉穆县和塔纳县红树林拥护者的能力 ，将公民科学 倡议纳入红树林恢复监测。
创建社区反馈 和意见平台 ，如国家和国家以下各级红树林管理委员会，确保将当地知识和观点纳入适应性管理战略。通过利用监测数据为决策提供信息并调整项目战略，基坦加尼和帕特等恢复地点的恢复工作得到不断改进，以最大限度地提高成效并取得长期成功。
在肯尼亚实施 CBEMR 方法的过程中，我们学到了以下几点：
