تؤكد نتائج الأبحاث المنشورة حديثًا من المشروع(https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110941) فوائد التعاون والمعلومات الاجتماعية لنجاح البحث عن العلف. وتسلط النتائج الضوء على استراتيجيات البحث الاجتماعي عن العلف مثل "سلاسل النسور" أو "التعزيز المحلي" باعتبارها أكثر فائدة بشكل عام من الاستراتيجية غير الاجتماعية. وقد تفوقت استراتيجية "سلاسل النسور" على استراتيجية "التعزيز المحلي" فقط من حيث كفاءة البحث في ظل الكثافة العالية للنسور. وعلاوة على ذلك، تشير النتائج إلى أن النسور في منطقة دراستنا من المحتمل أن تتبنى استراتيجيات بحث متنوعة تتأثر بالتغيرات في كثافة النسور والذبائح. من المحتمل أن يكون النموذج الذي تم تطويره في هذه الدراسة قابلاً للتطبيق خارج موقع الدراسة المحدد، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لدراسة الأنواع والبيئات المتنوعة.

يتم تمكين المشرفين المجتمعيين وتدريبهم على جمع البيانات من خلال أجهزة استشعار مختلفة، باستخدام شبكة إنترنت الأشياء لتغذية غرف التحكم وحارس الأرض بالبيانات.

سيجري رصد الأثر من خلال المجموعة الأولى من المتعلمين، مع التركيز على مسيرتهم المهنية ونتائج تطورهم الشخصي

• تتدفق البيانات بسلاسة من الأجهزة الميدانية عبر الشبكة إلى نظام Earth Ranger
• المعلومات التشخيصية هي مفتاح الدعم والصيانة الجيدة.

• موثوقة وطويلة الأجل: البوابات قوية وتأتي بضمان لمدة 7 سنوات، مما يوفر راحة البال والأمان التشغيلي لمديري المناطق المحمية الذين يعملون في ظروف قاسية ونائية.
• تغطية لا مثيل لها في التضاريس الوعرة: تستمر تقنية LoRaWAN في التفوق على البدائل في المناطق النائية والوعرة، مما يوفر تغطية واسعة وموثوقة عبر التضاريس الصعبة حيث يكون الاتصال الخلوي محدوداً أو غير موجود.
• تتبع الأصول الإقليمية السلس: يدعم النظام تجوال الأجهزة، مما يسمح بتتبع الأصول دون انقطاع عبر مناطق مختلفة دون إعادة التكوين اليدوي - وهي ميزة أساسية لمعدات مراقبة الحياة البرية المتنقلة ومعدات الحفظ.
• فعّال من حيث التكلفة: من خلال الاستفادة من الأجهزة منخفضة التكلفة والقائمة على السلع الأساسية ودمج وحدات الراديو القياسية، تقلل أجهزة LoRaWAN من تكاليف النشر الإجمالية بشكل كبير. ومقارنة بالحلول الخلوية أو القائمة على الواي فاي، فإن هذا يجعل شبكات الاستشعار واسعة النطاق متاحة مالياً لفرق الحفاظ على البيئة.
• بديل قابل للتطوير ومستدام: توفر LoRaWAN بديلاً مستداماً للاتصالات عبر الأقمار الصناعية بفضل استهلاكها المنخفض للطاقة ومداها الطويل واحتياجاتها من البنية التحتية. فهي تتيح المراقبة البيئية في الوقت الفعلي حتى في أكثر المواقع عزلة.
• اعتماد واسع النطاق للحفاظ على البيئة: خارج نطاق هذه الشراكة، هناك أكثر من 200 منطقة محمية في جميع أنحاء البلاد تستخدم الآن LoRaWAN لمراقبة الموارد الحيوية مثل المياه والغذاء وصحة الموائل. يساعد هذا الاعتماد المتزايد على تأمين مستقبل مرن للحياة البرية والنظم البيئية والمجتمعات التي تعتمد عليها.

واليوم، يدعم خادم شبكة إنترنت الأشياء الخاص بشركة Actility 131 بوابة LoRaWAN مع صندوق CCF وما يقرب من ألف جهاز استشعار عبر 35 محمية خاصة ومجتمعية. تمتد هذه الشبكات عبر مناظر طبيعية شهيرة مثل ماساي مارا وتسافو والمراعي الشمالية في كينيا، لتشكل شبكة أمان رقمية على مساحة 10 ملايين هكتار تقريباً.

وقد أيدت الوكالات الحكومية، بما في ذلك دائرة الحياة البرية في كينيا وهيئة الحياة البرية في أوغندا، نهج LoRaWan للتوسع عبر المتنزهات الوطنية والأراضي المجتمعية.

الدروس الرئيسية المستفادة

المشاركة المجتمعية تبني قيمة طويلة الأمد
تعزز التفاعلات المنتظمة من خلال الحوارات المجتمعية والاتصالات المباشرة بين الأقران إحساسًا قويًا بالانتماء والهدف المشترك. تستفيد المشاريع بشكل كبير من تبادل المعرفة، لكن هذه المنتديات تتطلب تيسيراً ثابتاً لضمان المشاركة الهادفة.

التقدير يعزز التحفيز والمصداقية
تعمل شارات المشروع كأداة فعالة للاعتراف بجودة المشروع والتحقق من جودته، مما يعزز الروح المعنوية بين المنفذين ويغرس الثقة في نفوس المانحين. ومع ذلك، يجب أن تكون معايير الحصول على الشارات شفافة ومطبقة باستمرار للحفاظ على الثقة.

يجب أن يكون الدعم مخصصاً ومتاحاً
لقد أثبتت الخدمات الاستشارية المجانية أنها لا تقدر بثمن بالنسبة للمشاريع التي تواجه تحديات متنوعة، لا سيما المبادرات الشعبية ذات الموارد المحدودة. ومع ذلك، يظل ضمان القدرة الكافية داخل الفريق الاستشاري لتلبية الطلب المتزايد أمرًا بالغ الأهمية.

التحديات والجوانب التي لم تنجح

المشاركة غير المتسقة في المشاركة المجتمعية
لا تشارك جميع المشاريع بنشاط في المناقشات أو تشارك خبراتها، مما يحد من إمكانية التعلم المتبادل. لا يزال تشجيع المشاركة الأوسع نطاقاً يمثل تحدياً.

الموازنة بين التوحيد القياسي والمرونة
بينما توفر شارات ومعايير المشاريع هيكلاً، شعرت بعض المشاريع الشعبية بأنها مقيدة بمعايير صارمة لا تراعي السياقات المحلية بشكل كامل. كان إدخال قابلية التكيف ضمن المبادئ التوجيهية أمراً أساسياً.

نصائح للتكرار

تعزيز المجتمعات الشاملة
تشجيع المشاركة بنشاط في مبادرات مشاركة المعرفة من خلال تسليط الضوء على الفوائد وتوفير حوافز للمشاركة، مثل عرض قصص النجاح.

الاستثمار في هياكل دعم قابلة للتطوير
بناء فريق استشاري قوي وتنفيذ عمليات قابلة للتطوير لاستيعاب الاحتياجات المتنوعة لمجتمع المشروع المتنامي.

الدروس الرئيسية المستفادة

سهولة الاستخدام أمر بالغ الأهمية: يجب أن تعطي أدوات مثل TreeMapper وDataExplorer الأولوية لسهولة الاستخدام لضمان اعتمادها. فالواجهات المعقدة أو تدفقات العمل المعقدة تعيق الاستخدام، خاصة في المناطق ذات القدرات التقنية المحدودة.

القدرات غير المتصلة بالإنترنت ضرورية: تُنفذ العديد من مشاريع الترميم في المناطق النائية ذات الإنترنت غير الموثوق به. كانت وظيفة عدم الاتصال بالإنترنت في أدوات مثل TreeMapper محورية لجمع البيانات في مثل هذه البيئات.

دمج البيانات الأرضية وبيانات الأقمار الصناعية يعزز التأثير: إن الجمع بين البيانات على الأرض مع رؤى الأقمار الصناعية يحسن بشكل كبير من دقة الرصد ويوفر رؤية شاملة لتقدم المشروع، وهو أمر بالغ الأهمية لكل من المنفذين والمانحين.

الشفافية تبني الثقة: تعزز البيانات التي يمكن الوصول إليها بشكل علني ومعالجتها بصرياً ثقة المانحين وتعزز المساءلة، وتظهر أثر المبادرات الممولة بوضوح.

الربط دائماً ما يكون الاتصال أحد الاعتبارات الرئيسية: الأدوات المصممة خفيفة للغاية، بحيث تعمل على الهواتف القديمة، ولا تتطلب معالجات متطورة. تعمل جميع التطبيقات دون اتصال بالإنترنت، فعلى سبيل المثال، يمكن رسم خرائط TRACER دون اتصال بالإنترنت، ويمكن جمع بيانات TreeMapper دون اتصال بالإنترنت، ولا يحتاج المستخدم إلى الاتصال بالإنترنت إلا كل شهر أو نحو ذلك.

التمويل والاستدامة: البنية التحتية التقنية لـ ForestCloud مدعومة بشراكة مؤسسية مستقرة وطويلة الأجل مع شركة بلانت فور ذا بلانيت وسيلز فورس وESRI. كماتعمل نسخة ذات علامة بيضاء من منصة الاستعادة - مثل trees.salesforce.com -كأداة لجمع التبرعات لدعم عمليات ForestCloud الأوسع نطاقاً. ومع ازدياد حجم المستخدمين والتطبيقات بمرور الوقت، قد نقوم بفرض رسوم صغيرة على أساس نسبة مئوية على التبرعات للمساعدة في تغطية تكاليف الصيانة والتشغيل بشكل مستدام.

الجوانب التي لم تنجح

ممارسات جمع البيانات غير المتسقة: افتقرت المشاريع في البداية إلى بروتوكولات موحدة لجمع البيانات، مما أدى إلى تعقيد عملية التكامل والتحليل.

محدودية الدعم التدريبي المبكر: أعاق عدم كفاية المواد التدريبية والدعم في البداية الاستخدام الفعال للأدوات.

نصائح للتكرار

التركيز على الاحتياجات الأساسية أولاً: ابدأ بالوظائف الأساسية التي تلبي احتياجات المستخدم بشكل مباشر، ثم قم بتوسيع الميزات تدريجياً بناءً على ملاحظات المستخدمين والمتطلبات المتطورة.

توحيد عملية جمع البيانات: تنفيذ مبادئ توجيهية واضحة وموحدة لمعايير جمع البيانات وإعداد التقارير لضمان الاتساق بين المشاريع.

تقديم التدريب والدعم المكثف: توفير موارد تدريب سهلة الاستخدام وبرامج تعليمية ودعم فني مستمر لمساعدة المنفذين على الاستفادة الكاملة من الأدوات.

تكييف الأدوات مع السياقات المحلية: النظر في الاختلافات الإقليمية في ممارسات وبيئات الاستعادة لضمان تنوع الأدوات وملاءمتها في مختلف البيئات.

إعطاء الأولوية للتواصل الشفاف: جعل بيانات المشروع متاحة ومفهومة لجميع أصحاب المصلحة، مما يعزز الثقة والمشاركة.