このプロジェクトから新たに発表された研究結果（https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110941）は、協力と社会的情報が採餌の成功に有利であることを裏付けている。その結果、「ハゲワシの連鎖」や「局所的強化」といった社会的採食戦略が、非社会的戦略よりも全体的に有利であることが浮き彫りになった。ハゲワシの連鎖」戦略は、ハゲワシの密度が高い場合の探索効率においてのみ「局所的強化」を上回った。さらに、この調査結果は、本研究地域のハゲワシがハゲワシ密度と死骸密度の変動に影響された多様な採餌戦略を採用している可能性が高いことを示唆している。本研究で開発されたモデルは、特定の調査地以外にも適用できる可能性があり、多様な種や環境を調査するための汎用性の高いツールである。

コミュニティ・スチュワードは、さまざまなセンサーを通じてデータを収集し、IoTネットワークを使って制御室やアースレンジャーにデータを供給する権限を与えられ、訓練される。

インパクトのモニタリングは、学習者のキャリア・ジャーニーと自己啓発の成果に焦点を当てながら、学習者の最初のコホートを通じて行われる。

• データはフィールドベースのハードウェアからネットワークを介してEarth Rangerにシームレスに流れる
• 診断情報は優れたサポートとメンテナンスの鍵です。

• 信頼性と長期性：ゲートウェイは堅牢で、7年間の保証付き。過酷な遠隔地で活動する保護区域管理者に安心と運用の安全性を提供します。
• 険しい地形での比類のないカバレッジ：LoRaWANテクノロジーは、遠隔地や険しい地形において、他の選択肢を凌駕し続け、携帯電話接続が制限されているか、存在しないような厳しい地形でも、広範囲で信頼性の高いカバレッジを提供します。
• シームレスな地域資産追跡：このシステムは、デバイスのローミングをサポートしており、手動で再設定することなく、異なる地域にまたがる資産の中断のない追跡を可能にします。
• 費用対効果：低コストのコモディティベースのハードウェアを活用し、標準的な無線モジュールを統合することで、LoRaWANデバイスは全体的な導入コストを大幅に削減します。セルラーやWi-Fiベースのソリューションと比較して、広域センサーネットワークは保全チームにとってより経済的に利用しやすくなります。
• スケーラブルで持続可能な選択肢：低消費電力、長距離、最小限のインフラニーズにより、LoRaWANは衛星通信に代わる持続可能な選択肢を提供します。最も孤立した場所でもリアルタイムの環境モニタリングが可能です。
• 保全のための広範な採用：このパートナーシップ以外でも、国内の200以上の保護地域が現在、水、食料、生息地の健全性などの重要な資源を監視するためにLoRaWANを使用しています。このような採用の拡大は、野生生物、生態系、そしてそれらに依存する地域社会にとって、回復力のある未来の確保に役立っています。

現在、ActilityのIoTネットワーク・サーバーは、35のコミュニティ主導および民間の保護区で、CCFを備えた131台のLoRaWANゲートウェイと約1000台のセンサーをサポートしている。これらのネットワークは、ケニアのマサイマラ、ツァボ、北部放牧地などの象徴的な景観にまたがり、約1000万ヘクタールのデジタル・セーフティ・ネットを形成している。

ケニア野生生物局やウガンダ野生生物局などの政府機関は、国立公園やコミュニティの土地に拡大するLoRaWanアプローチを支持している。

主な教訓

コミュニティ参加は長期的価値を築く
コミュニティ・トークや仲間との直接的なつながりを通じた定期的な交流は、強い帰属意識と共通の目的を育みます。プロジェクトは知識交換から大きな恩恵を受けるが、このようなフォーラムでは、有意義な参加を確保するために一貫したファシリテーションが必要である。

認知がモチベーションと信頼性を高める
プロジェクト・バッジは、プロジェクトの質を認識・検証するための効果的なツールとして機能し、実施者の士気を高め、ドナーに信頼を与える。しかし、信頼を維持するためには、バッジを獲得するための基準が透明で、一貫して適用されなければならない。

支援は、適切かつ利用しやすいものでなければならない
無償のアドバイザリー・サービスは、多様な課題に直面するプロジェクト、特に資源が限られた草の根のイニシアチブにとって、非常に貴重であることが証明されている。しかし、増大する需要に対応するためには、アドバイザリーチームの十分な能力を確保することが依然として重要である。

うまくいかなかった課題と側面

コミュニティ参画への一貫性のない参加
すべてのプロジェクトが積極的に議論に参加したり、経験を共有したりしているわけではないため、相互学習の可能性が限られている。より広範な参加を促すことは、依然として課題である。

標準化と柔軟性のバランス
プロジェクト・バッジや基準が構造を提供する一方で、草の根プロジェクトの中には、地域の状況を十分に考慮しない厳格な基準に制約を感じるものもあった。ガイドラインの中に適応性を導入することが鍵となった。

再現のためのアドバイス

包括的なコミュニティの育成
成功事例を紹介するなど、メリットを強調し、参加へのインセンティブを与えることで、知識共有イニシアティブへの参加を積極的に奨励する。

スケーラブルなサポート体制への投資
成長するプロジェクト・コミュニティの多様なニーズに対応するため、強固なアドバイザリー・チームを構築し、スケーラブルなプロセスを導入する。

主な教訓

使いやすさが重要TreeMapperやDataExplorerのようなツールは、使いやすさを最優先しなければ普及しません。複雑なインターフェイスやワークフローは、特に技術的な能力が限られている地域での使用を妨げます。

オフライン機能が不可欠：復旧プロジェクトの多くは、インターネットが不安定な遠隔地で行われます。TreeMapperのようなツールのオフライン機能は、そのような環境でのデータ収集にとって極めて重要です。

地上データと衛星データの統合がインパクトを高める：地上データと衛星データを統合することで、モニタリングの精度が大幅に向上し、プロジェクトの進捗状況を総合的に把握することができます。

透明性が信頼を築く：一般にアクセス可能で視覚的に処理されたデータは、ドナーからの信頼を強化し、説明責任を促進し、資金提供されたイニシアチブの効果を明確に示します。

接続性：接続性は常に重要な考慮事項である：構築されたツールは非常に軽量であるため、古い携帯電話でも動作し、最先端のプロセッサを必要としない。例えば、TRACERのマッピングはオフラインで、TreeMapperのデータはオフラインで収集することができ、ユーザーは1ヶ月に1回程度インターネットに接続するだけで済みます。

資金調達と持続可能性 ForestCloudの技術インフラは、Plant-for-the-Planet、Salesforce、ESRIとの安定した長期的な機関提携によって支えられている。レストレーション・プラットフォームのホワイトラベル版（trees.salesforce.comなど）は、より広範なForestCloudの運営をサポートする資金調達ツールとしても機能している。ユーザーやアプリケーションの数が時間の経過とともに増加するにつれて、メンテナンスと運用コストを持続的に賄うために、寄付金に対して少額のパーセンテージベースの手数料を導入する可能性があります。

うまくいかなかった点

一貫性のないデータ収集：プロジェクトは当初、標準化されたデータ収集プロトコルを持たなかったため、統合と分析が複雑化した。

初期のトレーニング・サポートが限られていた：トレーニング資料やサポートが不十分だったため、当初はツールの効果的な使用が妨げられた。

再現のためのアドバイス

まず核となるニーズに焦点を当てる：ユーザーのニーズに直接対応する必要不可欠な機能から始め、ユーザーからのフィードバックや進化する要件に基づいて徐々に機能を拡張する。

データ収集の標準化：データ収集と報告基準に関する明確で統一されたガイドラインを導入し、プロジェクト間の一貫性を確保する。

広範なトレーニングとサポートの提供：実施者がツールを十分に活用できるよう、使いやすいトレーニングリソース、チュートリアル、継続的な技術サポートを提供する。

ツールを地域の状況に合わせる：ツールが多様な環境において汎用性があり、適切なものとなるよう、修復の実践や環境における地域的な差異を考慮する。

透明性のあるコミュニケーションを優先する：すべての利害関係者がプロジェクトデータにアクセスでき、理解できるようにし、信頼と参加を促進する。