Une base de données géospatiale complète a été développée, intégrant des données de couverture végétale dérivées de la télédétection avec des variables environnementales, climatiques et anthropogéniques clés. Les mesures incluses comprennent la salinité du sol, la température de surface de la mer, la salinité de l'eau de mer et l'emplacement des bassins d'aquaculture, ce qui constitue une base analytique solide.

Alignement sur le GBF: Appuie l'objectif 21 du FBG.
Contribution: Intégration de diverses couches de données pour une analyse holistique, apportant une valeur ajoutée à des ensembles de données de conservation fragmentés.

Les séries temporelles de l'indice de végétation ont été lissées à l'aide d'un ajustement gaussien afin de réduire le bruit et d'extraire les principales caractéristiques phénologiques. Un algorithme d'apprentissage profond de type forêt aléatoire a été appliqué pour classer la végétation des zones humides en trois types dominants : Spartina alterniflora, Phragmites australis et Suaeda salsa. La précision de la classification de 1990 à 2022 a été validée par des enquêtes sur le terrain.

Alignement sur le GBF: Contribue à la cible 6 du GBF.
Contribution: Réduit l'impact des espèces envahissantes en identifiant avec précision Spartina alterniflora en vue d'un contrôle ciblé, s'attaquant ainsi à une menace clé pour la biodiversité.

En utilisant la plateforme Google Earth Engine (GEE), les données de télédétection de la série Landsat de 1990 à 2022 ont été systématiquement acquises, comprenant les capteurs TM5, ETM+ (Landsat 7), OLI (Landsat 8) et OLI (Landsat 9). Afin de garantir la qualité des données pour les analyses ultérieures, des bandes spectrales clés - proche infrarouge (NIR), rouge et vert - ont été sélectionnées et fusionnées.

Alignement GBF: Soutient l'objectif 21 du GBF.
Contribution: Améliore la prise de décision grâce à des ensembles de données validées en temps réel, ajoutant de la valeur aux efforts de conservation existants grâce à l'innovation technologique.

Sur la base des résultats des données de suivi et des discussions avec les comités villageois de pâturage, les activités de restauration des pâturages sont identifiées comme appropriées. Cela nécessite souvent que le plan de pâturage du village soit adapté et évolue en fonction de l'état changeant des pâturages. Par exemple, dans le village de Ngoley, les données collectées pendant deux ans ont révélé l'existence d'une espèce particulièrement problématique(Sphaeranthus - appelée localement "Masida") qui a proliféré de manière significative au cours d'une saison sèche prolongée et a limité la repousse des espèces appétentes après les pluies. Afin d'éviter toute nouvelle prolifération, un plan d'arrachage a été conçu et mis en œuvre sur la base des meilleures pratiques d'élimination de cette espèce particulière. Immédiatement après la première série d'arrachages, les données montrent une baisse de la fréquence de l'espèce et les mois suivants de suivi fournissent des preuves supplémentaires suggérant que les herbes indigènes appétentes sont en train de se rétablir dans les parcelles traitées. Ces interventions ciblées contribuent directement à la cible 1 du GBF en intégrant les considérations relatives à la biodiversité dans la planification locale et l'utilisation des terres, et à la cible 2 en restaurant les écosystèmes dégradés. En outre, en améliorant la fonction écologique et la résilience, ces efforts renforcent la capacité des pâturages à résister à la variabilité climatique, soutenant ainsi la biodiversité et le bien-être des communautés locales.

Le comité de pâturage du village et les membres intéressés de la communauté se réunissent ensuite dans un Centre technologique de conservation (CTC) pour des réunions de restitution des données sur les parcours, animées conjointement par un membre de l'équipe d'APW et les contrôleurs de l'habitat. Alors que les tableaux de bord sont disponibles sur n'importe quel appareil mobile, les CTC permettent à la communauté de se réunir pour partager des informations et prendre des décisions participatives sur la base des données affichées visuellement sur de grands écrans. Souvent, le comité de pâturage du village examinera les plans d'utilisation des terres existants et vérifiera leur efficacité à l'aide des données collectées chaque mois, en ajustant l'allocation des ressources de pâturage en conséquence. Enfin, lorsque les tableaux de bord montrent une dégradation des pâturages ou une prolifération d'espèces envahissantes, le comité peut utiliser ces données pour justifier une demande de soutien financier auprès d'APW pour des interventions de restauration des pâturages telles que l'élimination des espèces envahissantes, le réensemencement ou des projets de contrôle de l'érosion des sols. Grâce à ces mécanismes participatifs fondés sur des données, les membres de la communauté jouent un rôle actif dans la gestion et l'utilisation durable de leurs ressources naturelles. Ce modèle contribue à la réalisation des objectifs 2 et 22 du GBF en donnant aux peuples autochtones et aux communautés locales les moyens de jouer un rôle de premier plan dans la restauration de l'habitat, en veillant à ce que leurs connaissances, leurs droits et leur participation fassent partie intégrante de la planification et de la mise en œuvre de la conservation.

Les observateurs communautaires de l'habitat sont sélectionnés par les comités villageois de pâturage pour effectuer un suivi mensuel des parcelles sélectionnées. Les observateurs reçoivent une formation sur les protocoles de collecte de données, les meilleures pratiques en matière d'utilisation de la technologie géospatiale et les techniques de dépannage de base pour les téléphones portables et les applications utilisées. Tous les mois, les observateurs visitent chaque parcelle et remplissent un formulaire personnalisé de l'enquête 123 qui comprend des questions sur l'ensemble du pâturage ainsi que des mesures quantitatives collectées sur 20 échantillons le long d'un transect de 100 mètres à l'intérieur du pâturage. Les données sont transmises à un serveur en nuage hébergé par Esri. La collecte des données vise à comprendre la qualité actuelle du pâturage, la disponibilité des ressources existantes et la fréquence des espèces envahissantes afin de prédire les tendances en matière d'envahissement des buissons et d'appétence.

Les données sur la qualité des pâturages pour chaque parcelle sont analysées en temps réel via des tableaux de bord ArcGIS. Pour les mesures plus complexes des tendances des espèces envahissantes, l'équipe APW MELA exécute un script Arcade pour calculer le changement de la fréquence de diverses plantes problématiques au niveau de la parcelle. Le tableau de bord est personnalisé pour afficher ces données sous la forme d'un graphique en série avec tendance dans le temps, chaque espèce surveillée étant visualisée sur un graphique linéaire.