Untuk memperkuat lingkungan yang mendukung untuk akuakultur air tawar yang berkelanjutan, Platform Multi-Pemangku Kepentingan (MSP) tingkat negara bagian diprakarsai di negara bagian Assam dan Odisha. Platform ini dirancang untuk menyatukan para pelaku dari pemerintah, sektor swasta, koperasi, akademisi, dan masyarakat sipil untuk secara kolektif mengatasi tantangan spesifik sektor dan menyelaraskan upaya lintas kebijakan dan program.

Proses pengembangan MSP di Assam dan Odisha dilakukan selama kurang lebih 18 bulan. Dimulai dengan lokakarya perencanaan strategis yang melibatkan Departemen Perikanan, di mana konsep, tujuan, dan struktur tata kelola MSP diperkenalkan. Umpan balik dikumpulkan untuk menyempurnakan struktur, memperjelas peran, dan memastikan keselarasan dengan prioritas negara.

Lokakarya berikutnya memfasilitasi dialog di antara para pemangku kepentingan utama, yang mengarah pada identifikasi tantangan dan peluang prioritas di sektor perikanan budi daya air tawar. Sebagai hasilnya, di kedua negara bagian dibentuk kelompok kerja tematik, misalnya, Satu Kesehatan, Pakan dan Benih, Peningkatan Kapasitas, Keuangan dan Asuransi, dan Energi Terbarukan yang Terdesentralisasi. Kelompok-kelompok ini mengembangkan draf proposal untuk studi pelingkupan dan rencana aksi potensial untuk mengatasi masalah-masalah utama dalam bidang tematik mereka.

Kami membeli mesin perakitan pad semi-otomatis dan kemudian memodifikasinya agar sesuai dengan proses spesifik kami. Mesin standar biasanya dirancang untuk penggunaan skala industri dengan bahan berbasis plastik dan input gulungan yang kontinu. Karena kami bekerja dengan inti penyerap serat pisang alami, yang tidak dalam bentuk gulungan, kami harus menyesuaikan mesin agar dapat bekerja dengan pengaturan kami.

Lapisan atas dan bawah (kapas bukan tenunan dan PLA-"bioplastik yang dibuat dengan bahan asam Poly Lactic yang merupakan lapisan kompos") tersedia dalam bentuk gulungan. Gulungan-gulungan ini dipasang pada mesin. Di bagian tengah, kami secara manual menempatkan inti penyerap halus yang telah dipotong sebelumnya ke sabuk konveyor yang bergerak. Mesin ini dilengkapi dengan sensor dan sistem pengaturan waktu yang menyelaraskan semuanya.

Saat bahan bergerak melalui mesin:

• Ketiga lapisan ditarik bersama-sama
• Sistem roller memampatkan dan menyegel bantalan menggunakan penyegelan ultrasonik
• Bantalan kemudian dibentuk dan dipotong
• Setelah itu, setiap bantalan melewati terowongan sinar UV-C untuk sterilisasi

Terakhir, kami mengaplikasikan perekat secara manual dan mengemas bantalan untuk didistribusikan.

Modifikasi ini memungkinkan kami untuk bekerja dengan bahan yang ramah lingkungan dan dapat dibuat kompos sambil tetap mempertahankan alur kerja semi-otomatis. Ini tidak sempurna, tetapi berhasil-dan jauh lebih cocok untuk skala kecil, pengaturan sumber daya rendah daripada sistem otomatis sepenuhnya yang dirancang untuk bantalan plastik.

Untuk memahami secara detail mengenai spesifikasi teknis

• PDF berjudul "Penjelasan Rinci tentang sistem perakitan lapisan"
• PDF berjudul "Parameter Teknis Mesin Perakitan Lapisan"

Bagian ini menguraikan rincian teknis yang komprehensif mengenai bahan baku yang digunakan dalam pembuatan pembalut Sparsa. Bagian ini juga mencakup spesifikasi untuk setiap lapisan bahan, persyaratan mesin terkait, pertimbangan pemeliharaan, protokol keselamatan, dan standar pengemasan akhir. Informasi ini sangat penting untuk memastikan kualitas produksi, ketertelusuran bahan, dan kontrol proses.

Tiga lapisan fungsional - bagian atas, inti penyerap, dan penghalang - dirakit menggunakan mesin perakitan pad (lihat Blok Bangunan 3 untuk informasi terperinci). Setelah perakitan:

• Perekat diaplikasikan secara manual
• Bantalan dilipat tiga kali
• Setiap pembalut dikemas secara individual menggunakan kantong kompos

Sumber Daya Tambahan untuk Replikasi:

• PDF: Rincian informasi tentang bahan baku yang digunakan untuk produksi pembalut kompos
• PDF: Rincian informasi tentang perawatan mesin dan protokol keselamatan

Selain pemahaman umum tentang satwa liar, masyarakat juga dapat terlibat dalam kegiatan lanjutan berikut ini dan menjadi "ilmuwan warga".

1. Memverifikasi keberadaan satwa liar melalui alat pengenal AI "Species Eye";

2. Memperkirakan jumlah satwa liar secara manual;

3. Pilih spesies hewan liar;

4. Cari tahu nama hewan liar melalui alat pengenalan AI "Species Eye";

5. Pastikan keakuratan dan konsistensi data dengan menandai lokasi geografis.

Program mini ini, melalui pemindaian atau pencarian, memberikan akses bagi setiap warga negara untuk mendapatkan gambar inframerah satwa liar di lokasi geografis mereka, yang memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam berbagi alam dengan satwa liar dengan cara yang lebih sederhana dan intuitif melalui aplikasi ini.

Program Mini, dengan pengenalan cerdas AI sebagai teknologi yang mendasari dan spesies yang terancam punah sebagai target utama untuk dikenali, melatih model pengenalan keanekaragaman hayati yang besar yang mampu memantau sistem seperti gunung, sungai, hutan, ladang, danau, padang rumput, dan lahan berpasir. Model pengenalan ini memiliki "mesin" yang kuat - Species Eye. Sebagai model dasar dan umum dari "Wildlife Friends", model ini terutama dicirikan oleh kemampuan pembelajaran yang kuat, yaitu pengenalan multimodal berdasarkan tidak ada atau sedikit sampel. Hal ini menunjukkan bahwa ia dapat dengan cepat mengenali lokasi dan informasi spesies beberapa hewan liar berdasarkan beberapa sampel. Sebagai contoh, mungkin diperlukan ribuan foto yang harus diambil dan pelatihan berhari-hari untuk model tradisional untuk mengenali spesies baru, tetapi Species Eye dapat menyelesaikan misi tersebut dengan cepat melalui sejumlah kecil foto, serta pelatihan dan pengulangan. Selain itu, alat ini memiliki tingkat toleransi yang tinggi. Tidak lagi terbatas pada pelatihan dan prediksi untuk spesies tertentu dengan kemampuan identifikasi kosakata terbuka dan pengenalan tanpa sampel yang kuat, serta mampu mengenali dan menemukan spesies secara akurat tanpa data yang terlatih. Sebagai contoh, model tradisional hanya dapat mengenali spesies berdasarkan data yang telah dilatih, seperti harimau dan kijang; sementara model baru ini dapat membedakan macan tutul salju dan rubah pada saat yang sama meskipun tanpa data yang telah dilatih dari kedua hewan liar tersebut sebelumnya. Keuntungan lain dari "Species Eye" adalah biaya yang lebih rendah. Model AI pada umumnya sangat bergantung pada kartu akselerator berkinerja tinggi, yang menyebabkan biaya tinggi dalam lingkungan perangkat keras dan pemeliharaannya.

WeChat Mini Program adalah aplikasi yang dapat diakses tanpa mengunduh, dekat di ujung jari Anda hanya dengan memindai atau mencari. Sangat mudah untuk merancang program mini, karena lingkungan pengembangan program mini dan ekosistem pengembang telah dibangun dalam waktu hampir dua tahun. Program Mini WeChat juga merupakan pencapaian inovatif yang benar-benar mempengaruhi programmer umum di industri TI China karena melibatkan lebih dari 1,5 juta pengembang dalam pengembangannya bersama WeChat. Jumlahnya telah melebihi 1 juta, mencakup lebih dari 200 sektor yang terbagi-bagi dan mengakomodasi 200 juta pengguna aktif harian.

1. Gunakan tanpa mengunduh: Pengguna dapat membuka program mini dengan memindai kode QR atau mencari tanpa perlu mengunduh, sehingga menghemat ruang penyimpanan perangkat seluler dan menurunkan ambang batas penggunaan; mereka dapat dengan cepat mengunjungi program mini secara langsung melalui WeChat untuk memenuhi kebutuhan penggunaan sementara.

2. Biaya pengembangan yang rendah dan siklus yang pendek: Program mini menetapkan standar teknis yang rendah dan menyebabkan biaya pembelajaran yang kecil bagi pengembang berdasarkan tumpukan teknologi front-end (HTML / CSS / JS); dan kompatibel di antara berbagai platform dan mendukung iOS dan Android setelah pengembangan, yang menghemat tenaga kerja dan biaya waktu.

3. Saluran masuk lalu lintas yang kuat dan fisi sosial: WeChat memiliki 1,3 miliar pengguna aktif bulanan sehingga mudah untuk mengembangkan basis pengguna yang baik. Ini mendukung saluran berbagi ke kotak obrolan, Momen, akun resmi, dan Pencarian. Penyebaran sosial, melalui berbagi, pembelian grup, dan tawar-menawar, dapat dengan cepat berkembang biak dan cocok untuk kegiatan pemasaran.

Pengelolaan Kebakaran Sistematis dan Penggunaan Teknologi di Hutan Model Ngao melibatkan beberapa strategi utama. Masyarakat telah membangun bendungan kecil untuk menyimpan air, mencegah kebakaran hutan, dan mengurangi erosi pasca kebakaran. Bendungan-bendungan ini juga membantu pertumbuhan vegetasi dan menciptakan sekat bakar, sehingga berkontribusi pada lingkungan yang lebih tangguh. Tim pemantau kebakaran menggunakan walkie-talkie untuk komunikasi secara real-time, sehingga memungkinkan pelaporan dan respon yang efisien terhadap kondisi kebakaran. Selain itu, pemerintah kabupaten mendukung inisiatif ini dengan menyiarkan pembaruan dan perkembangan di YouTube secara langsung setiap hari, meningkatkan transparansi dan kesadaran masyarakat. Kombinasi antara pengetahuan lokal dan teknologi modern ini telah secara signifikan meningkatkan efisiensi upaya penanggulangan kebakaran yang dilakukan oleh masyarakat, dan menunjukkan keefektifan dalam mengintegrasikan praktik-praktik tradisional dengan alat-alat kontemporer.

Keterlibatan dan Kepemimpinan Masyarakat di Hutan Model Ngao didorong oleh seorang pemimpin desa yang bersemangat dan memiliki visi yang sama untuk hutan yang berkembang. Masyarakat membentuk tim yang terdiri dari para wanita yang secara teratur berpatroli di hutan dan membersihkan jalur-jalur pencegahan kebakaran. Dilengkapi dengan walkie-talkie untuk komunikasi secara real-time, mereka secara efisien melaporkan kondisi kebakaran. Pemerintah kabupaten mendukung mereka dengan menyiarkan pembaruan dan kemajuan di YouTube secara langsung setiap hari, meningkatkan transparansi dan kesadaran masyarakat. Kampanye peningkatan kesadaran yang dilakukan secara rutin mengedukasi masyarakat tentang pencegahan kebakaran, menumbuhkan rasa tanggung jawab dan keterlibatan. Pendekatan ini telah menghasilkan hubungan masyarakat yang lebih kuat, kerja sama tim, dan penurunan kebakaran hutan yang signifikan, yang menunjukkan kekuatan keterlibatan masyarakat dan kepemimpinan perempuan dalam konservasi lingkungan.

Belajar tentang pentingnya konservasi tidak mengenal batas usia, dan sekolah merupakan pintu masuk yang kuat untuk memberikan dampak jangka panjang. Di Fierenana, Proyek BIOPAMA bekerja sama dengan 27 sekolah dasar dan menengah negeri dan swasta untuk mengintegrasikan konservasi lemur ke dalam praktik pengajaran. Melalui serangkaian lokakarya, 144 guru dilatih untuk memasukkan perlindungan lingkungan dan pengelolaan sumber daya berkelanjutan ke dalam kurikulum mereka, dengan fokus khusus pada lemur. CI juga berkolaborasi dengan Kementerian Pendidikan Nasional untuk memasukkan konservasi lemur ke dalam kerangka kerja pendidikan lingkungan hidup nasional.

Salah satu hal yang menarik dari inisiatif ini adalah penggunaan acara-acara publik untuk meningkatkan kesadaran tentang konservasi lemur. Hal ini dilakukan melalui Festival Lemur tahunan, yang diselenggarakan sebagai bagian dari proyek CAZ4Lemur. Dua edisi pertama menarik 1.200 dan 1.500 peserta. Dipimpin oleh walikota dan didukung oleh pemerintah daerah, COBA, perwakilan sekolah, dan anggota masyarakat, festival ini menampilkan karnaval, upacara resmi, dan kegiatan kreatif seperti puisi, teater, dan tarian. Anak-anak mengenakan topeng lemur, mewarnai kertas bertema, dan berpartisipasi dalam lokakarya. Slogan "Varika: tsy fiompy, tsy fihinana, fa haingo ary mampaharitra ny ala" ("Lemur bukanlah hewan peliharaan, bukan pula makanan, melainkan keindahan yang melestarikan hutan"), menggambarkan semangat acara tersebut. Festival ini diakhiri dengan pemutaran film dokumenter tentang lemur dan perlindungan lingkungan.

Kegiatan pelengkap meliputi pelatihan penegakan hukum bagi para patroli dan lokakarya pra/pasca festival bagi para guru.