다양한 분야의 파트너십은 맹그로브 보존 노력의 성공을 위한 토대가 되었습니다. 이 여정은 초기 문서 개발을 지원한 세계은행과의 파트너십으로 시작되었습니다. 세계은행이 단계적으로 참여를 중단함에 따라 IUCN은 작업을 계속할 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너로 참여했습니다. 이 전환에는 문서 개발이 완료될 때까지 6개월 동안 직원에게 공동 자금을 지원하여 IUCN과 세계은행을 모두 대표할 수 있도록 하는 것이 포함되었습니다.

그 후 IUCN은 국가영토개발계획(PNDT)과 해양공간계획(MSP)에 귀중한 생물다양성 데이터를 제공한 WWF 및 WCS와 전략적 파트너십을 맺었습니다. 특히 WCS와 국가 생물다양성 데이터베이스는 개발된 문서에 완전히 통합되었습니다. 이러한 파트너십은 지속적인 정보 공유 시스템을 유지함으로써 다른 모든 계획 및 보존 이해관계자에게까지 확대되어 지식, 지원, 이해 및 참여를 간소화할 수 있었습니다.

궁극적으로 가장 중요한 파트너십은 파트너가 국가 GIS 시스템에 업로드할 데이터를 전달하기 위해 참조해야 하는 정부와의 파트너십이었습니다. 효과적인 거버넌스와 정책 결정은 정부의 권한이자 책임이며, 정책이 발전하거나 채택되려면 정부 지도자들이 이를 수용하고 통합해야 합니다. IUCN의 역할은 투명하고 신뢰할 수 있으며 효율적인 대화를 촉진하고, 전문성과 광범위한 네트워크를 활용하여 이러한 논의를 진전시키고 정부의 목표와 일치하도록 하는 것입니다.

이 과정은 아이디어를 가시적인 성과로 전환하는 초석이 되었습니다. 첫 번째 단계는 고품질 데이터의 가용성을 보장하고 지역 및 국가적 맥락에서 데이터의 중요성을 입증하는 것이었습니다. 맹그로브의 경우, 여기에는 해안 생계, 기후 적응, 잠재적인 블루 카본 크레딧에 대한 영향을 강조하는 국토 개발 계획에 포함된 공간 및 개발 계획에서의 맹그로브의 역할이 포함되었습니다.

데이터가 수집되면 다음 단계는 IUCN의 파트너와 회원들에게 데이터를 제시하고, 정책 결정자들에게 한 목소리를 낼 수 있는 지지 동맹을 구축하는 것이었습니다. 이 과정은 정책 입안자 및 기술 팀과 개방적이고 신뢰할 수 있으며 기술적으로 견고한 대화를 구축하고 유지함으로써 계속되었습니다. 이 과정의 핵심 요소는 거버넌스, 정책 및 법적 프레임워크가 어떻게 개발되고 구현되는지 이해하여 기여가 초기 기대에 완전히 부합하지 않더라도 실용적이고 적용 가능한 상태로 유지되어 채택되도록 하는 것이었습니다.

지속적인 모니터링과 IUCN의 지속적인 지원을 통해 전략이 효과적으로 실행되고 필요할 때 조정될 수 있도록 했습니다. 보존과 적응을 위한 노력은 전 세계적으로 지원되고 있지만, 종종 현지에서 사용할 수 없는 상당한 예산이 필요하다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 자금을 확보하려면 이러한 문제를 거버넌스 계획의 최우선 순위에 두고 개발 파트너의 예산과 공동 자금 조달이 가능하도록 해야 합니다.

해안 생태계에서 맹그로브의 중요한 역할은 풍부한 과학적 데이터와 연구를 통해 강조되어 왔습니다. 이러한 지식은 지역사회 소득 제공부터 해안 적응 지원까지 맹그로브의 사회경제적 중요성에 대해 기획자와 의사결정권자를 교육하는 출발점이 되었습니다. 모잠비크의 맹그로브 이용에 대한 SOMN의 연구와 글로벌 맹그로브 연합의 데이터를 통해 IUCN은 WWF, WCS, 센트로 테라 비바, 바이오펀드, ABIODES, 정부 기관 등 주요 보존 주체들을 하나로 묶어 맹그로브 보호를 지지하는 공동의 목소리를 낼 수 있게 되었습니다.

IUCN과 SOMN은 명확한 목표, 접근 방식, 복원 원칙을 제시하고 정부와 보존 파트너의 지지를 받은 국가 맹그로브 전략의 정교화와 승인에 중추적인 역할을 담당했습니다. 이러한 토대를 바탕으로 이 전략은 국가 정책, 특히 국토 개발 계획에 통합되었습니다. 이 계획은 지속 가능한 개발을 추진할 뿐만 아니라 맹그로브 생태계를 포함한 모잠비크의 풍부한 생물다양성에 대한 지도를 제공합니다. 이를 통해 지방 정부와 지역사회 지도자들은 주요 보존 핫스팟과 우선 복원 지역을 파악할 수 있습니다. 또한 이 전략은 지리적, 정량적 데이터를 제공하여 환경 보호론자와 NGO가 개입의 진행 상황을 모니터링하고 추적할 수 있게 해줍니다.

두 번째 블록은 생물다양성 모니터링과 감시를 개선하기 위해 현지 상황에 맞는 기술을 통합합니다. 기본적인 전화 장비와 인터넷 연결 없이도 데이터를 기록, 분석, 우선순위를 정할 수 있는 혁신적인 도구인 SMART 애플리케이션이 함께 사용됩니다. 지역 사회 감시원들은 이 도구를 운영하도록 훈련받으며 과나코 개체 수 현황과 밀렵과 같은 위협에 대한 주요 정보를 수집합니다. 이 접근 방식은 접근 가능한 기술과 커뮤니티 리더십을 결합하여 증거 기반 보존을 촉진하고 자원을 최적화합니다. 이 블록의 단순성과 효과성으로 인해 자원이 제한적이고 보존 문제가 유사한 다른 지역에서도 복제할 수 있습니다.

척추동물 생물다양성 평가와 보완적으로, 종의 상태를 개선하기 위해 종의 DNA를 분석합니다. SMART, 카메라 트랩, DNA는 보호 지역의 통합 참여형 모니터링 시스템에 통합되어 있습니다. DNA는 해당 종의 배설물에서 채취한 것입니다. 개체 수 평가를 수행합니다. 지역 사회 감시원이 샘플을 수집하고, 샘플 수집에 대한 교육을 받습니다.

이 접근 방식은 문화적 정체성을 강화하고, 지역 이해관계자들에게 해당 지역의 관리자로서 권한을 부여하며, 환경과 지역사회의 결정에 대한 존중을 바탕으로 효과적인 거버넌스를 구축합니다. 이 모델은 지역 사회의 적극적인 참여가 지속 가능성의 핵심인 다른 보호 지역에도 적용할 수 있습니다.

과라니족은 수백 년 동안 자연과 함께 살아왔습니다. 모니터링을 통해 과라니족의 현지 지식을 유지하고 재평가할 수 있습니다.

이 빌딩 블록은 지리적 환경을 동적으로 이해할 수 있도록 PyroSense에 필수적인 공간 인텔리전스를 제공합니다. 핵심 목적은 화재 위험 지역을 식별하고, 사고 위치를 정확히 파악하고, 리소스 배치를 시각화하는 것입니다. 이는 전략적 의사결정에 매우 중요하며, 선제적인 리소스 할당과 대응 계획 수립을 가능하게 합니다.

PyroSense는 강력한 지리 정보 시스템(GIS)을 활용하여 이 기능을 강화합니다. GIS는 지형, 식생, 인프라 등 다양한 공간 데이터 레이어를 통합합니다. 처음에는 요인을 분석하여 센서와 카메라의 배치를 안내하는 기준 위험 지도를 만듭니다.

환경 센서나 AI가 잠재적인 화재를 감지하면 시스템은 즉시 정확한 좌표를 GIS에 입력합니다. 이 실시간 위치 데이터는 기상 데이터(지역 및 위성)와 결합되어 동적 위험 평가를 가능하게 합니다. 또한 GIS는 중앙 운영 대시보드의 역할도 수행하여 드론과 응급 구조팀을 비롯한 모든 배치된 자산의 실시간 위치를 시각화합니다. 이를 통해 최적의 리소스 할당과 조정을 용이하게 합니다. 이 중요한 정보는 웹 애플리케이션을 통해 이해관계자에게 전달되어 명확한 시각적 상황 인식을 제공하고 정보에 기반한 의사결정을 지원합니다.

파이로센스 플랫폼에 필수적인 모든 정보를 포괄적으로 수집하는 메커니즘입니다. 그 목적은 여러 출처에서 실시간 데이터를 수집하여 시스템이 정확한 분석과 효과적인 의사 결정에 필요한 정보를 확보하도록 하는 것입니다.

파이로센스는 불가지론적이고 호환성이 높은 데이터 배열을 통합합니다:

1. 환경 IoT 센서는 전략적으로 배치되어 실시간 CO2, 온도, 습도 데이터를 지속적으로 수집합니다. 유형과 프로토콜에 구애받지 않고 MQTT, LoRa, Sigfox, NBIoT와 호환되므로 광범위한 통합을 보장합니다. 효율성을 위해 최대 10년까지 지속되는 배터리를 탑재하여 유지보수를 최소화합니다.

2. 고정 카메라와 드론은 고해상도 이미지와 라이브 비디오를 캡처합니다. 통합 비전 AI는 이 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 연기나 화재와 같은 이상 징후를 감지합니다.

3. PyroSense는 지역 기상 관측소와 위성에서 데이터를 수집합니다. 세분화된 지역 데이터와 광범위한 위성 데이터를 결합하여 현재 날씨를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

4. GIS는 지형, 식생, 인프라 등의 지도를 포함한 기초적인 공간 정보를 제공합니다.

5. 소방관 웨어러블은 실시간 생체 인식을 모니터링합니다. AI는 피로 또는 열 스트레스와 같은 위험 패턴 인식을 위한 데이터를 향상시킵니다. 실시간 알림이 인근 팀이나 관제 센터로 전송되어 사전 예방적 개입이 가능합니다.

전 세계의 현대 동물원 및 수족관은 동물 관리, 종 보존, 공공 교육에 전문성을 기여함으로써 특별한 기회를 제공하고, 현대 보존 및 과학 연구의 강력한 기반을 형성합니다. GAIA 이니셔티브는 이러한 기관과 긴밀히 협력하고 이들이 생성하는 데이터와 인사이트를 활용함으로써 현장과 현장 외 보존 노력 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. 인간의 보살핌을 받는 동물은 종의 생물학, 행동, 환경 변화에 대한 반응을 이해하는 데 귀중한 모델이 될 수 있습니다. 또한, 동물원의 통제된 환경은 야생에 배치하기 전에 보다 예측 가능하고 접근 가능한 환경에서 동물 매개 센서 및 AI 시스템과 같은 첨단 기술을 개발하고 테스트할 수 있게 해줍니다.

이 빌딩 블록의 주요 중점 영역은 다음과 같습니다:

• 센서 데이터에 대한 AI 파이프라인 개발을 위한 참조 및 학습 데이터 생성. 대형 조류 사육장에서 사육 중인 독수리에게 태그를 부착하고 동시에 독수리의 행동을 기록함으로써 AI 학습을 위한 쌍으로 구성된 데이터 세트를 만들 수 있었습니다. 학습된 AI를 사용하면 먹이 주기 등 관련 행동을 감지하기 위해 동물을 관찰할 필요가 없으며, AI는 센서 데이터로부터 매우 안정적으로 행동을 예측하여 대상 동물의 일생 동안의 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 교육 및 대중 참여: 베를린 동물원은 GAIA의 연구 결과를 교육 프로그램에 통합하고 미디어 관계 및 대중 홍보에 협력하여 생물 다양성 보존과 기술 혁신에 대한 대중의 인식과 참여를 촉진하고 있습니다. 방문객들은 최첨단 도구와 그 도구가 야생동물 보호에 미치는 영향을 소개받습니다.

개별 동물에게 꼭 필요한 최소한의 영향만 미치는 것이 GAIA 이니셔티브의 핵심 목표입니다. 사자와 독수리 모두 베를린 동물원과 베를린 티어파크에서 독일의 동물 실험 및 동물 복지 시스템 내에서 광범위한 테스트 절차가 진행되었습니다. 동물원 동물과 야생동물 모두를 위해 수의학 전문가들에 의해 개발되고 테스트된 기술은 엄격한 동물복지 고려사항에 부합하고 안전한 것으로 간주됩니다. 또한, GAIA와 다른 연구 그룹 모두 해당 종에 대한 태그와 목걸이 착용의 효과에 대한 장기간의 경험과 데이터를 보유하고 있습니다. 예를 들어, 독수리에게 인식표를 부착하는 것이 새의 복지, 건강 또는 번식에 해로운 영향을 미치지 않는다는 것이 입증되었습니다. 독수리는 태그를 부착한 채로 수년 동안 살며, 비슷한 움직임과 먹이 활동을 하고, 새끼를 낳는 것으로 밝혀졌습니다.

GAIA와 베를린 동물원의 파트너십은 GBF 목표 21 "생물다양성 행동을 안내하기 위한 지식의 이용 및 접근성 보장"의 의미에서 이니셔티브의 커뮤니케이션 및 지식 이전 목표를 강조합니다. 이 활동 분야는 생물다양성 보전과 기술 혁신에 대한 인식 제고를 위해 더 많은 대중을 대상으로 할 뿐만 아니라 국내 및 국제적 차원의 정치적 의사 결정권자를 대상으로 합니다. 예를 들어, GAIA는 독일과 나미비아의 정치 이해관계자들과 활발히 협의하고 벨기에 브뤼헤에서 열린 2024년 IUCN 지역보전포럼에 참가했습니다.