セクターを超えたパートナーシップは、マングローブの保全活動を成功させるための基盤であった。この旅は、最初の文書作成を支援した世界銀行とのパートナーシップから始まった。世界銀行がその関与を段階的に縮小していったため、IUCNは信頼できるパートナーとして活動を継続することになった。この移行には、6ヶ月間スタッフを共同出資し、文書作成が完了するまでIUCNと世界銀行の両方を代表することを可能にした。

IUCNはその後、WWFやWCSと戦略的パートナーシップを結び、国家領土開発計画（PNDT）や海洋空間計画（MSP）に貴重な生物多様性データを提供した。特に、WCSと生物多様性国家データベースは、開発された文書に完全に統合された。これらのパートナーシップは、知識、支援、理解、関与の合理化を確実にするために、継続的な情報共有システムを維持することによって、他のすべての計画や保全の利害関係者にも拡大された。

最終的に、最も重要なパートナーシップは政府との関係であり、パートナーは、国のGISシステムにアップロードするデータを渡すために、政府を参照する必要がある。効果的なガバナンスと政策決定は政府の権限と責任であり、政策が発展し採用されるためには、政府の指導者たちによって受け入れられ、統合されなければならない。IUCNの役割は、透明性、信頼性、効率性のある対話を促進することであり、その専門知識と幅広いネットワークを活用してこれらの議論を進め、政府の目標との整合性を確保することであった。

そのプロセスは、アイデアを具体的な成果に変えるための礎となった。最初のステップは、質の高いデータを確実に入手できるようにし、地方と国の両方の文脈におけるその重要性を示すことであった。マングローブの場合、国家領土開発計画に盛り込まれた空間・開発計画におけるマングローブの役割がこれに含まれ、沿岸の生計、気候への適応、潜在的なブルー・カーボン・クレジットへのマングローブの影響が強調された。

データの収集が終わると、次のステップはIUCNのパートナーや会員にデータを提示し、意思決定者に提言するための統一された声を作るための支援同盟を育成することだった。このプロセスは、政策立案者やその技術チームと、オープンで信頼できる、技術的に強固な対話を確立し、維持することによって続けられた。その重要な要素は、ガバナンス、政策、法的枠組みがどのように構築され、実施されるかを理解することであり、たとえ貢献が当初の期待に完全に沿うものでなかったとしても、それが実用的で適用可能なものであり続け、採用されるようにすることであった。

継続的なモニタリングとIUCNからの継続的な支援により、戦略は効果的に実施され、必要に応じて調整された。保全と適応の取り組みは世界的に支援されているが、多くの場合、多額の予算が必要であり、地元では利用できないことを認識することが重要である。資金を確保するためには、これらの問題をガバナンス計画の最前線に据え、開発パートナーによる予算と共同融資を可能にしなければならない。

沿岸生態系におけるマングローブの重要な役割は、豊富な科学的データと研究によって強調されてきた。この知識は、コミュニティへの収入提供から沿岸への適応支援まで、マングローブの社会経済的意義についてプランナーや意思決定者を教育するための入り口となっている。SOMNが実施したモザンビークのマングローブ利用に関する調査や、グローバル・マングローブ・アライアンスのデータを通じて、IUCNはWWF、WCS、Centro Terra Viva、BIOFUND、ABIODES、政府機関などの主要な保全関係者を結束させ、マングローブ保護を提唱する共通の声を確立した。

IUCNとSOMNは、国家マングローブ戦略の策定と承認において極めて重要な役割を果たした。この戦略は、明確な目標、アプローチ、回復の原則を概説したもので、政府と保全パートナーによって承認された。この基盤の上に、戦略は国家政策、特に国家領土開発計画に統合された。この計画は、持続可能な開発を推進するだけでなく、マングローブ生態系を含むモザンビークの豊かな生物多様性をマップ化するものでもある。これによって、地方自治体やコミュニティのリーダーは、主要な保全ホットスポットや優先修復地域を特定することができる。また、この戦略は地理的・定量的なデータも提供するため、自然保護活動家やNGOは介入の進捗状況を監視・追跡することができる。

2つ目のブロックは、生物多様性のモニタリングと監視を改善するために、現地の状況に合わせた技術を取り入れている。この革新的なツールは、インターネットに接続しなくてもデータの記録、分析、優先順位付けができる。コミュニティの監視員はこのツールを操作する訓練を受け、グアナコの個体数や密猟などの脅威に関する重要な情報を収集している。このアプローチでは、アクセス可能なテクノロジーとコミュニティのリーダーシップが組み合わされ、エビデンスに基づく保全が促進され、資源が最適化される。このブロックはシンプルで効果的なため、資源が限られ、同様の保護課題を抱える他の地域でも再現可能である。

脊椎動物の生物多様性の評価を補完し、種の状態を改善するために種のDNA鑑定を実施する。SMART、カメラトラップ、DNAは、保護区の参加型モニタリングシステムに統合されている。DNAはその種の糞便から採取されたものである。個体数評価を実施する。コミュニティの監視員がサンプルを収集し、サンプルを収集するための訓練を受ける。

このアプローチは、文化的アイデンティティを強化し、地元のステークホルダーを自分たちのテリトリーのスチュワードとして力づけ、環境とコミュニティの意思決定の尊重に基づく効果的なガバナンスを確立する。このモデルは、地元コミュニティの積極的な参加が持続可能性の鍵となる他の保護地域にも適応可能である。

グアラニー族は何百年もの間、自然とともに暮らしてきた。モニタリングは、グアラニー族の地元の知識を維持し、再評価することを可能にする。

このビルディングブロックは、PyroSenseに不可欠な空間的インテリジェンスを提供し、地理的景観のダイナミックな理解を可能にします。その主な目的は、火災の危険地域を特定し、事故発生場所を特定し、リソースの配置を視覚化することです。これは、戦略的な意思決定を行い、積極的な資源配分と対応計画を可能にするために極めて重要です。

PyroSenseは、堅牢な地理情報システム（GIS）を利用してこの機能を実現しています。GISは、地形、植生、インフラなどを含む様々な空間データレイヤーを統合している。最初に、センサーやカメラの配置の指針となる要素を分析することで、ベースライン・リスク・マップが作成される。

環境センサーやAIが火災の可能性を検知すると、システムは即座に正確な座標をGISに入力する。このリアルタイムの位置情報と気象データ（ローカルおよび衛星）を組み合わせることで、ダイナミックなリスク評価が可能になる。GISはまた、ドローンやファーストレスポンダー・チームを含む、すべての配備されたアセットのリアルタイム位置を視覚化する、中央のオペレーション・ダッシュボードとしても機能する。これにより、最適なリソース配分と調整が容易になります。この重要な情報は、ウェブアプリケーションを介して関係者に伝達され、明確な視覚的状況認識を提供し、情報に基づいた意思決定を支援します。

これは、PyroSenseのプラットフォームに不可欠なすべての情報を包括的に取り込むメカニズムである。その目的は、システムが正確な分析と効果的な意思決定に必要なインプットを確実にするために、複数のソースからリアルタイムのデータを収集することです。

PyroSenseは、不可知で互換性の高いデータを統合します：

1. 環境IoTセンサーは戦略的に配置され、CO2、温度、湿度データをリアルタイムで継続的に収集する。種類やプロトコルにとらわれず、MQTT、LoRa、Sigfox、NBIoTと互換性があり、幅広い統合を保証します。効率化のため、長寿命バッテリー（最長10年）を採用し、メンテナンスを最小限に抑えている。

2. 固定カメラとドローンは、高解像度の画像とライブ映像をキャプチャします。統合ビジョンAIは、この視覚データをリアルタイムで処理し、煙や火災などの異常を検知する。

3. PyroSenseは、現地の気象観測所と衛星からデータを収集する。きめ細かなローカルデータと広範な衛星カバー範囲を組み合わせることで、現在の天候を包括的に理解することができる。

4. GISは、地形、植生、インフラなどの地図を含む基礎的な空間情報を提供する。

5. 消防士ウェアラブルはリアルタイムの生体情報をモニターする。AIがデータを強化し、疲労や熱ストレスのリスクパターンを認識。リアルタイムのアラートが近くのチームやコントロールセンターに送信され、積極的な介入が可能になる。

世界中の近代的な動物園や水族館は、動物の飼育、種の保全、一般市民への教育などの専門知識 を提供することで、ユニークな機会を提供し、近代的な保全と科学的研究のための強力な基盤 を形成しています。これらの施設と密接に協力し、彼らが生み出すデータや洞察を活用することで、GAIAイニシアチブは、生息域内と生息域外の保全努力のギャップを埋めることを目的としています。人間の管理下にある動物は、種の生物学、行動、環境変化への反応を理解するための貴重なモデルとして役立つ。さらに、動物園の管理された条件下では、野生に配備する前に、より予測可能で利用しやすい環境下で、動物を媒介としたセンサーやAIシステムなどの先進技術を開発・試験することができる。

このビルディング・ブロックの主な重点分野は以下の通り：

• センサーデータのAIパイプライン開発のための参照データとトレーニングデータの生成。大きな鳥小屋で飼育されているハゲワシにタグを配備し、同時に彼らの行動を再コード化することで、AIのトレーニングのためのペアデータセットを作成することができた。 トレーニングされたAIを使えば、摂食などの関連行動を検出するために動物を観察する必要はなくなる。AIはセンサーデータから非常に確実に行動を予測することができ、対象動物の生涯を通じての行動に関する洞察を与えてくれる。
• 教育と市民参加：ベルリン動物園では、GAIAの研究成果を教育プログラムに組み込み、生物多様性の保全と技術革新に対する市民の意識と参加を促進するため、メディア対応と広報活動に協力している。来園者は、最先端のツールや野生動物保護に与える影響を知ることができる。

個々の動物への影響を最小限にとどめ、必要最小限にとどめることは、GAIAイニシアチブの重要な目標である。ライオンとハゲワシの両方について、ベルリン動物園とベルリン・ティアパークで（ドイツの動物実験と動物福祉のシステム内で）大規模なテストが行われた。動物園の動物と野生動物の両方について、獣医学の専門家によって開発され、テストされた技術は、安全で、厳密な動物福祉への配慮に適合していると考えられている。さらに、GAIA内でも他の研究グループでも、それぞれの種のタグ付けや首輪の効果に関する長期的な経験やデータがある。例えば、ハゲワシにタグを付けても、鳥の幸福、健康、繁殖に有害な影響を与えないことが証明されている。ハゲワシはタグをつけたまま何年も生き、同じような動きや採餌行動をとり、子孫を残すことがわかった。

GAIAとベルリン動物園のパートナーシップは、GBFのターゲット21「生物多様性行動の指針となる知識を確実に入手・利用できるようにする」という意味において、イニシアティブのコミュニケーションと知識移転の目的も強調している。この分野の活動は、生物多様性保全や技術革新に対する意識を高めるために広く一般市民を対象とするだけでなく、国内および国際レベルの政治的意思決定者をも対象としている。GAIAは、例えばドイツやナミビアの政治的利害関係者との協議や、ベルギーのブルージュで開催されたIUCN地域保全フォーラム2024への参加に積極的に取り組んでいる。