建立共识

在对利益相关者进行摸底后,将他们召集在一起,寻找共同点并达成共识。在由中立第三方主持的参与会议上,利益相关方合作开展以下工作

  • 确定并讨论共同面临的挑战
  • 确定共同目标
  • 制定符合国家和全球议程的共同愿景

这些集体讨论确保将不同的观点纳入中等规模学校的战略和内容方向。建立共同愿景和共同目标有助于协调各成员之间的努力,形成主人翁精神,并保持发展势头。

利益相关者绘图是建立共识前至关重要的第一步。它是确定与MSP目标相关的利益相关者的重要工具。在渔业和水产养殖领域,许多利益相关者都与水产品价值链有直接和直接的联系,其中一些利益相关者可以很快得到监督。但要采取有效措施,首先需要所有利益相关者的全面参与和合作。

由于中等规模项目具有改善部门状况的长期目标,因此成员需要认识到,有意义的变革可能需要时间,需要持续的努力。制定和宣传明确的共同愿景,有助于利益攸关方长期致力于实现既定目标。在沟通方面,制定明确的战略并与所有新成员分享,有助于促进多部门平台内外的沟通。

此外,通过责任分配建立主人翁意识,可使利益攸关方保持参与,并应被视为可持续发展的一个重要方面。

利益相关者绘图

为确保全面代表性,必须对与渔业和水产养殖业直接和间接相关的利益相关者群体和行动者进行摸底。

在研讨会上,主要利益相关者共同确定其他相关利益相关者。 涉及的一般主要利益相关者群体和参与者包括

  • 公共部门:负责渔业和水产养殖的部委和部门,以及可能与该领域有关的其 他政府机构,如处理林业、水利或农业的机构
  • 私营部门:各种参与者,包括小型渔民和养殖渔民、大型经营者和公司, 以及价值链上的参与者,如从事饲料和渔具生产、水产品加工、运输或 营销的参与者
  • 对水质和使用有影响的农业农民
  • 与水产养殖和渔业有关的其他水体使用者; 公民社会组织和媒体
  • 合作伙伴:国际和国家发展机构、国际组织(如粮农组织、世界银行、世界 渔业组织、世界自然基金会等)和开发银行
  • 学术界和研究机构:大学和研究机构
  • 传统领袖
  • 原住民社区和社区成员
  • 自然保护团体:从事环境保护和自然保护的机构

为解决上述问题和挑战并促进可持续管理,需要对所涉及的不同参与者采取全 面和综合的方法。 因此,中等规模生产者会议的参与者不应是单方面的,而应尽可 能整合鱼类价值链中的众多参与者及其不同观点。这将确保更好地了解根本问题,并有助于确定得到所有参与者支持的适当解决方案和措施。

建立一个在利益攸关方之间 保持透明 信任的系统是有效合作的基本前提和基础。透明度可以通过利益相关者之间的公开交流和诚实分享信息来实现。从开始实施中等规模项目时就应考虑到这一点。另请参阅即将采取的将公开交流纳入治理框架的步骤。

由于某些强大的利益相关者占据主导地位,其他利益相关者可能会被边缘化。不过,应联系所有利益相关者,并为他们提供在中等规模项目中合作的机会。随后,特别是在管理框架的制定过程中,需要实施确保权力平衡的机制,以避免单一利益相关者在多边战略计划中占据主导地位的风险。

监测

在生物多样性和保护区管理局的协调下,建立了一个持续的监测计划,生物学家每月都会访问筑巢区,并对现场的公园护林员进行培训,以提高可复制性。所生成的数据可以识别与气候和人类有关的风险,并逐年衡量正在进行的鳄鱼数量增加项目的影响。

专家的可用性和奉献精神

资源的可用性

当地公园护林员的融入

为确保这些行动取得成功,必须利用充足的资源制定长期监测计划。此外,还必须加深对筑巢方法以及与气候变化相关的水和盐度波动的影响的了解。

为红树林保护和政策整合建立有效的伙伴关系

跨部门伙伴关系是红树林保护工作取得成功的基础。这一历程始于与世界银行的合作,世界银行为最初文件的制定提供了支持。随着世界银行逐步退出,世界自然保护联盟作为可靠的合作伙伴介入,继续开展工作。这一过渡包括共同资助一名工作人员六个月,使他们能够同时代表世界自然保护联盟和世界银行,直到文件编制完成。

世界自然保护联盟随后与世界自然基金会(WWF)和世界自然保护联盟(WCS)建立了战略合作伙伴关系,为国家领土发展计划(PNDT)和海洋空间规划(MSP)提供了宝贵的生物多样性数据。值得注意的是,世界自然保护联盟和国家生物多样性数据库已被完全纳入已制定的文件中。通过保持持续的信息共享系统,这些伙伴关系扩展到所有其他规划和保护利益相关者,以确保简化知识、支持、理解和参与。

归根结底,最关键的伙伴关系是与政府的伙伴关系,合作伙伴需要参考政府,以便将数据上传到国家地理信息系统。有效的管理和政策制定是政府的任务和责任,政策的发展或通过必须得到政府领导人的认可和整合。世界自然保护同盟的作用是促进透明、可靠和高效的对话,利用其专业知识和广泛的网络来推动这些讨论,并确保与政府的目标保持一致。

这一成功的关键在于世界自然保护同盟作为一个值得信赖的合作伙伴所发挥的作用、其强大的对话技巧以及其作为政府可靠和熟练合作伙伴的声誉。世界自然保护联盟广泛的成员网络进一步支持了这一合作努力。

从这些伙伴关系活动中得出了几条经验。首先,了解主题事项和获得技术熟练的工作人员至关重要。与成员和合作伙伴定期更新和共享信息有助于保持势头,并鼓励采取统一的方法。在网络内形成共同的声音和共同的力量是确保成功的关键。重要的是要避免各自为政,而要注重联合、互补的规划,使每个人都朝着共同的目标前进。

将红树林保护纳入国家政策的关键过程

这一过程是将想法转化为实际成果的基石。第一步是确保高质量数据的可用性,并展示其在地方和国家背景下的重要性。就红树林而言,这包括其在空间和发展规划中的作用,包括在国家领土发展计划中的作用,该计划强调了红树林对沿海生计、气候适应和潜在蓝碳信用额的影响。

一旦收集到数据,下一步就是向世界自然保护联盟的合作伙伴和成员展示这些数据,建立一个支持性联盟,以统一的声音向决策者进行宣传。这一过程通过与政策制定者及其技术团队建立并保持开放、可信和技术上稳健的对话得以继续。其中的一个关键要素是了解治理、政策和法律框架是如何制定和实施的,以确保即使所做贡献与最初的期望不完全一致,也能保持实用性和适用性,并被采纳。

持续的监督以及世界自然保护同盟的不断支持,确保了战略的有效实施和必要时的调整。必须承认,虽然保护和适应工作得到了全球的支持,但它们往往需要大量的预算,而这些预算在当地是没有的。为了获得资金,这些问题必须成为治理规划的重点,以便获得预算和发展合作伙伴的共同资助。

推动这一进程的关键因素包括:提高人们对红树林对可持续生计的益处的认识的全球运动、莫桑比克对红树林战略的重视以及国家重要政策的制定,如《国家发展计划》(PNDT)和《海洋空间规划》。世界自然保护联盟的承诺及其在这些国家战略中发现红树林主流化机会的能力,加上其广泛的网络和可靠性,同样至关重要。

在这一过程中总结出了几条经验。首先,类似于向政府提供的技术援助证明是非常宝贵的,加强与政府进程保持一致的能力也证明是非常宝贵的。在需要时获得升级技术支持的能力,以及学术界和民间社会组织的参与,是成功方法的关键。保持持续的信息共享和宣传活动,再加上磋商,有助于在整个过程中保持参与。

红树林知识在制定保护和政策方面的力量

大量的科学数据和研究强调了红树林在沿海生态系统中的重要作用。这些知识已成为教育规划人员和决策者的切入点,让他们了解红树林的社会经济意义,从提供社区收入到支持沿海适应。通过莫桑比克红树林网络(SOMN)对莫桑比克红树林使用情况的研究以及全球红树林联盟(Global Mangrove Alliance)提供的数据,世界自然保护联盟(IUCN)将世界自然基金会(WWF)、世界自然保护联盟(WCS)、地球万岁中心(Centro Terra Viva)、生物多样性基金(BIOFUND)、生物多样性倡议(ABIODES)以及政府机构等主要保护机构联合起来,共同倡导保护红树林。

世界自然保护联盟和 SOMN 在国家红树林战略的制定和批准过程中发挥了关键作用,该战略概述了明确的目标、方法和恢复原则,并得到了政府和保护合作伙伴的认可。在此基础上,该战略被纳入国家政策,特别是国家领土发展计划。该计划不仅推动了可持续发展,还描绘了莫桑比克丰富的生物多样性,包括红树林生态系统。这使地方政府和社区领袖能够确定主要的保护热点和优先恢复区域。该战略还提供了地理和量化数据,使保护工作者和非政府组织能够监测和跟踪其干预措施的进展情况。

这些活动的关键在于现有的数据和研究、世界自然保护联盟广泛的成员和合作伙伴网络,以及世界自然保护联盟在政策制定者中建立的信任和信誉。

虽然知识是基础,但其真正的潜力是通过有效的过程和强有力的合作伙伴关系实现的。世界自然保护同盟得到政府及其合作伙伴的认可,这对于确保该过程每个阶段的参与和所有权至关重要。此外,确保数据的质量和可用性,与政府密切合作以调整并将建议纳入法律框架,确保红树林保护成为长期优先事项也至关重要。

用于监测和监视的 SMART 技术

第二个区块采用了适合当地情况的技术,以改善生物多样性的监测和监控。基本的电话设备与 SMART 应用程序一起使用,SMART 是一种创新工具,无需互联网连接即可记录、分析和优先处理数据。社区管理员接受了操作这一工具的培训,以收集有关关纳哥种群状况和偷猎等威胁的关键信息。这种方法将便捷的技术与社区领导力相结合,促进了循证保护和资源优化。这种方法简单有效,可以在其他资源有限、面临类似保护挑战的地区推广。

作为脊椎动物生物多样性评估的补充,还开展了物种 DNA 评估,以改善物种状况。SMART、相机陷阱和 DNA 被纳入保护区的综合参与式监测系统。DNA 是从物种的粪便中采集的。进行种群评估。社区管理员收集样本,并接受收集样本的培训。

  • 技术无障碍:使用简单的电话设备,与 SMART 应用程序兼容,适应农村环境 (https://smartconservationtools.org/en-us/)。
  • 技术培训:对社区看门人进行实际培训,以有效使用该工具。
  • 系统适应性:SMART 无需连接互联网即可工作,这在上伊索索等偏远地区是一个优势。
  • 基于证据的数据收集:该应用程序允许根据具体信息确定保护行动的优先次序。
  • 机构支持:玻利维亚自然基金会提供工具和培训,促进这项技术的实施和可持续发展。

SMART 等易于获取的技术与培训相结合,使当地社区能够收集宝贵的保护数据。适应农村环境的工具是有效和可复制的。机构支持对于确保可持续性和加强循证决策、改善生物多样性监测至关重要。

瓜拉尼人的根与智慧

这种方法强化了文化认同,增强了当地利益相关者作为其领地管理者的能力,并在尊重环境和社区决定的基础上建立了有效的治理。这种模式适用于其他保护区,因为当地社区的积极参与是可持续发展的关键。

瓜拉尼人与大自然共存了数百年。通过监测,可以保持和重估瓜拉尼人的当地知识。

  • 传统知识:将瓜拉尼祖先的知识与现代管理方法相结合,加强了文化联系和对领地的了解。
  • 文化认同:对瓜拉尼遗产的自豪感促使社区带头保护自己的领地。

社区的积极参与和传统知识的融入加强了领土管理。参与式进程强化了文化认同,确保决策具有包容性。对当地领导人的培训增强了社区的能力,并表明以知识为基础的治理是可持续发展的关键。

空间智能促进野火管理

该构件为 PyroSense 提供了基本的空间智能,使人们能够动态地了解地理地貌。它的核心目的是识别火灾风险区域、精确定位事故地点并直观显示资源部署情况。这对战略决策、积极的资源分配和响应规划至关重要。

PyroSense 利用强大的地理信息系统 (GIS) 来实现这一功能。地理信息系统整合了各种空间数据层,包括地形、植被、基础设施等。最初,通过分析各种因素绘制基线风险图,指导传感器和摄像头的布置。

一旦环境传感器或人工智能检测到潜在火灾,系统会立即将精确坐标输入地理信息系统。这些实时位置数据与气象数据(本地数据和卫星数据)相结合,实现了动态风险评估。地理信息系统还可作为中央操作仪表板,直观显示所有部署资产的实时位置,包括无人机和急救小组。这有助于优化资源分配和协调。然后,这些关键信息将通过网络应用程序传达给利益相关者,提供清晰直观的态势感知,支持知情决策。

  • 准确和最新的地理信息系统数据:获取有关地形、植被和历史火灾活动的最新地理空间数据对于进行可靠的风险评估至关重要。
  • 强大的地理信息系统平台是整合不同数据层、执行复杂分析和运行实时人工智能所必需的。
  • 解释 GIS 数据、验证模型以及使用该平台进行战略规划和事故管理都需要专业知识。
  • 与环境传感器、无人机馈送和气象数据的连接对于动态绘制风险地图和准确跟踪火情至关重要。

地理空间规划的准确性和实用性与基础 GIS 数据的质量和及时性成正比。投资于高分辨率、经常更新的地图和环境数据至关重要。此外,将实时传感器和无人机数据整合到地理信息系统中以进行动态风险评估的能力已被证明是一种改变游戏规则的能力,从静态规划转变为预测能力。

最初的挑战包括,需要花费大量精力来收集大片偏远地区的综合基线 GIS 数据并将其数字化。不同来源(如各种政府机构、地方调查)的数据标准化也是一个障碍。此外,确保 GIS 平台能够处理实时数据融合和复杂火灾蔓延模拟的计算负荷而不出现延迟问题也是一项技术挑战。

  • 在部署之前,应投入大量资源来获取所有相关的地理空间数据并将其标准化。
  • 选择一个能满足不断增长的数据量和计算需求的 GIS 平台。
  • 确保当地团队能够熟练使用 GIS 平台
用于火灾探测的综合数据输入

这是对 PyroSense 平台至关重要的所有信息的综合接收机制。其目的是收集来自多个来源的实时数据,确保系统拥有准确分析和有效决策所需的输入。

PyroSense 整合了一系列不可知且高度兼容的数据:

  1. 战略性地部署环境物联网传感器,持续收集二氧化碳、温度和湿度的实时数据。它们的类型和协议与 MQTT、LoRa、Sigfox 和 NBIoT 兼容,确保了广泛的集成。为了提高效率,它们配备了长效电池(长达 10 年),最大限度地减少了维护工作。

  2. 固定摄像头和无人机可捕捉高分辨率图像和实时视频。集成的视觉人工智能实时处理这些视觉数据,以检测烟雾或火灾等异常情况。

  3. PyroSense 可从本地气象站和卫星收集数据。将细粒度的本地数据与广泛的卫星覆盖范围相结合,可全面了解当前的天气情况。

  4. 地理信息系统提供基础空间信息,包括地形、植被、基础设施等地图。

  5. 消防员可穿戴设备监测实时生物特征。人工智能增强了数据的风险模式识别,如疲劳或热应激。实时警报会发送到附近的小组或控制中心,从而实现主动干预。

  • 可靠的传感器部署:传感器应具有战略意义,安装良好,确保数据收集的连续性和安全性。
  • 数据流整合:整合来自各种传感器、摄像头、无人机和气象源的数据对于态势感知至关重要。
  • 数据质量和校准:确保所有数据源都经过校准且质量上乘,以避免误报。
  • 安全数据传输:强大的通信对于从远程地点安全、低延迟地传输数据至关重要。

数据源的多样性和不可知性对于全面、灵活的火灾探测至关重要。依赖单一类型的传感器或通信协议会造成漏洞。整合来自各种物联网传感器、视觉馈送(摄像机、无人机)、气象数据甚至人体生物识别技术的数据的能力可提供一个强大的多层次检测系统,大大减少误报并提高检测准确性。

  • 平台必须与软件和硬件无关。
  • 网络安全和互联互通至关重要。

一个重大挑战是确保不同传感器类型和不同制造商的通信协议(如 MQTT、LoRa、Sigfox、NBIoT)之间的无缝互操作性。此外,尽管电池寿命很长,但在偏远地形中保持所有传感器类型的连接也是一项持续性工作。

  • 从一开始就设计兼容多种物联网通信协议的系统。
  • 开发数据验证和融合算法,以交叉引用不同来源的信息。
  • 考虑混合通信解决方案(如偏远地区的卫星通信)