이 기초 블록은 양봉 및 교육과 같은 우선순위를 파악하여 프로젝트가 커뮤니티 주도로 진행되도록 했습니다. 프로젝트 목표를 치마니마니 기후 변화 및 유역 관리 정책 및 구 개발 계획과 일치시킴으로써 지역사회의 열망을 반영하고 개입을 안내하는 프레임워크를 제공했습니다. 이 프로세스는 프로젝트의 성공을 위한 강력한 참여형 프로젝트 설계 기준을 제공했습니다.

다양한 분야의 파트너십은 맹그로브 보존 노력의 성공을 위한 토대가 되었습니다. 이 여정은 초기 문서 개발을 지원한 세계은행과의 파트너십으로 시작되었습니다. 세계은행이 단계적으로 참여를 중단함에 따라 IUCN은 작업을 계속할 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너로 참여했습니다. 이 전환에는 문서 개발이 완료될 때까지 6개월 동안 직원에게 공동 자금을 지원하여 IUCN과 세계은행을 모두 대표할 수 있도록 하는 것이 포함되었습니다.

그 후 IUCN은 국가영토개발계획(PNDT)과 해양공간계획(MSP)에 귀중한 생물다양성 데이터를 제공한 WWF 및 WCS와 전략적 파트너십을 맺었습니다. 특히 WCS와 국가 생물다양성 데이터베이스는 개발된 문서에 완전히 통합되었습니다. 이러한 파트너십은 지속적인 정보 공유 시스템을 유지함으로써 다른 모든 계획 및 보존 이해관계자에게까지 확대되어 지식, 지원, 이해 및 참여를 간소화할 수 있었습니다.

궁극적으로 가장 중요한 파트너십은 파트너가 국가 GIS 시스템에 업로드할 데이터를 전달하기 위해 참조해야 하는 정부와의 파트너십이었습니다. 효과적인 거버넌스와 정책 결정은 정부의 권한이자 책임이며, 정책이 발전하거나 채택되려면 정부 지도자들이 이를 수용하고 통합해야 합니다. IUCN의 역할은 투명하고 신뢰할 수 있으며 효율적인 대화를 촉진하고, 전문성과 광범위한 네트워크를 활용하여 이러한 논의를 진전시키고 정부의 목표와 일치하도록 하는 것입니다.

이 과정은 아이디어를 가시적인 성과로 전환하는 초석이 되었습니다. 첫 번째 단계는 고품질 데이터의 가용성을 보장하고 지역 및 국가적 맥락에서 데이터의 중요성을 입증하는 것이었습니다. 맹그로브의 경우, 여기에는 해안 생계, 기후 적응, 잠재적인 블루 카본 크레딧에 대한 영향을 강조하는 국토 개발 계획에 포함된 공간 및 개발 계획에서의 맹그로브의 역할이 포함되었습니다.

데이터가 수집되면 다음 단계는 IUCN의 파트너와 회원들에게 데이터를 제시하고, 정책 결정자들에게 한 목소리를 낼 수 있는 지지 동맹을 구축하는 것이었습니다. 이 과정은 정책 입안자 및 기술 팀과 개방적이고 신뢰할 수 있으며 기술적으로 견고한 대화를 구축하고 유지함으로써 계속되었습니다. 이 과정의 핵심 요소는 거버넌스, 정책 및 법적 프레임워크가 어떻게 개발되고 구현되는지 이해하여 기여가 초기 기대에 완전히 부합하지 않더라도 실용적이고 적용 가능한 상태로 유지되어 채택되도록 하는 것이었습니다.

지속적인 모니터링과 IUCN의 지속적인 지원을 통해 전략이 효과적으로 실행되고 필요할 때 조정될 수 있도록 했습니다. 보존과 적응을 위한 노력은 전 세계적으로 지원되고 있지만, 종종 현지에서 사용할 수 없는 상당한 예산이 필요하다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 자금을 확보하려면 이러한 문제를 거버넌스 계획의 최우선 순위에 두고 개발 파트너의 예산과 공동 자금 조달이 가능하도록 해야 합니다.

해안 생태계에서 맹그로브의 중요한 역할은 풍부한 과학적 데이터와 연구를 통해 강조되어 왔습니다. 이러한 지식은 지역사회 소득 제공부터 해안 적응 지원까지 맹그로브의 사회경제적 중요성에 대해 기획자와 의사결정권자를 교육하는 출발점이 되었습니다. 모잠비크의 맹그로브 이용에 대한 SOMN의 연구와 글로벌 맹그로브 연합의 데이터를 통해 IUCN은 WWF, WCS, 센트로 테라 비바, 바이오펀드, ABIODES, 정부 기관 등 주요 보존 주체들을 하나로 묶어 맹그로브 보호를 지지하는 공동의 목소리를 낼 수 있게 되었습니다.

IUCN과 SOMN은 명확한 목표, 접근 방식, 복원 원칙을 제시하고 정부와 보존 파트너의 지지를 받은 국가 맹그로브 전략의 정교화와 승인에 중추적인 역할을 담당했습니다. 이러한 토대를 바탕으로 이 전략은 국가 정책, 특히 국토 개발 계획에 통합되었습니다. 이 계획은 지속 가능한 개발을 추진할 뿐만 아니라 맹그로브 생태계를 포함한 모잠비크의 풍부한 생물다양성에 대한 지도를 제공합니다. 이를 통해 지방 정부와 지역사회 지도자들은 주요 보존 핫스팟과 우선 복원 지역을 파악할 수 있습니다. 또한 이 전략은 지리적, 정량적 데이터를 제공하여 환경 보호론자와 NGO가 개입의 진행 상황을 모니터링하고 추적할 수 있게 해줍니다.

다양한 IAS 관리 및 제어 전략을 테스트하고 시범 운영하는 것은 경험과 노하우를 개발하는 데 매우 중요합니다. 이를 위해 프로젝트의 시범 지역 4곳에서 IAS 관리 프레임워크, 즉 IAS 관리 계획이 개발되었습니다. 관리 계획의 실행은 2023년 아이발릭 제도를 시작으로 시작되었으며 2024년 말까지 모든 시범 사이트에서 완료될 예정입니다.

MarIAS 프로젝트는 또한 인도 태평양에서 유래한 사자사자 (Pterois miles), 대서양 불가사리 (Asterias rubens), 복어 (Lagocephalus sceleratus ), 물 히아신스 (Eichhornia crassipes ) 개체군에 대한 수확 인센티브 프로그램을 개발하여 이들을 통제하고 경제에 통합하는 방법을 제시하고 있습니다. 이러한 수확 인센티브 프로그램 실행의 일환으로 사자사리 낚시 더비 및 미식 행사, 불가사리 채집 다이빙 대회, 아시아 강과 사만다그의 지중해 연안에서 물 히아신스 제거를 위한 지역사회 활동이 진행되었습니다. 켈다그에서 열린 라이온피쉬 더비에서는 하타이 주민들이 라이온피쉬를 사냥하고 소비하는 것을 대중화하기 위해 다양한 라이온피쉬 요리법을 시식하는 행사가 이어졌습니다. 현지 다이버들은 마르마라 제도 해안에서 불가사리를 최대한 많이 채집하기 위해 경쟁하는 소규모 토너먼트에 참가했으며, 우승자에게는 스쿠버 다이빙 컴퓨터, 다이빙 백, 다이빙 토치 등이 부상으로 주어졌습니다. 수로와 수로를 막고 햇빛과 산소가 물기둥과 수중 식물에 도달하는 것을 막아 번식과 확산이 매우 빨라 교통, 관광, 어업 활동에 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 생태계를 파괴하고 생물 다양성을 크게 감소시키는 물 부레를 제거하기 위해 진행된 이번 행사에서는 물 부레 제거를 위한 다양한 이벤트가 진행되었습니다.

이 빌딩 블록은 지리적 환경을 동적으로 이해할 수 있도록 PyroSense에 필수적인 공간 인텔리전스를 제공합니다. 핵심 목적은 화재 위험 지역을 식별하고, 사고 위치를 정확히 파악하고, 리소스 배치를 시각화하는 것입니다. 이는 전략적 의사결정에 매우 중요하며, 선제적인 리소스 할당과 대응 계획 수립을 가능하게 합니다.

PyroSense는 강력한 지리 정보 시스템(GIS)을 활용하여 이 기능을 강화합니다. GIS는 지형, 식생, 인프라 등 다양한 공간 데이터 레이어를 통합합니다. 처음에는 요인을 분석하여 센서와 카메라의 배치를 안내하는 기준 위험 지도를 만듭니다.

환경 센서나 AI가 잠재적인 화재를 감지하면 시스템은 즉시 정확한 좌표를 GIS에 입력합니다. 이 실시간 위치 데이터는 기상 데이터(지역 및 위성)와 결합되어 동적 위험 평가를 가능하게 합니다. 또한 GIS는 중앙 운영 대시보드의 역할도 수행하여 드론과 응급 구조팀을 비롯한 모든 배치된 자산의 실시간 위치를 시각화합니다. 이를 통해 최적의 리소스 할당과 조정을 용이하게 합니다. 이 중요한 정보는 웹 애플리케이션을 통해 이해관계자에게 전달되어 명확한 시각적 상황 인식을 제공하고 정보에 기반한 의사결정을 지원합니다.

파이로센스 플랫폼에 필수적인 모든 정보를 포괄적으로 수집하는 메커니즘입니다. 그 목적은 여러 출처에서 실시간 데이터를 수집하여 시스템이 정확한 분석과 효과적인 의사 결정에 필요한 정보를 확보하도록 하는 것입니다.

파이로센스는 불가지론적이고 호환성이 높은 데이터 배열을 통합합니다:

1. 환경 IoT 센서는 전략적으로 배치되어 실시간 CO2, 온도, 습도 데이터를 지속적으로 수집합니다. 유형과 프로토콜에 구애받지 않고 MQTT, LoRa, Sigfox, NBIoT와 호환되므로 광범위한 통합을 보장합니다. 효율성을 위해 최대 10년까지 지속되는 배터리를 탑재하여 유지보수를 최소화합니다.

2. 고정 카메라와 드론은 고해상도 이미지와 라이브 비디오를 캡처합니다. 통합 비전 AI는 이 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 연기나 화재와 같은 이상 징후를 감지합니다.

3. PyroSense는 지역 기상 관측소와 위성에서 데이터를 수집합니다. 세분화된 지역 데이터와 광범위한 위성 데이터를 결합하여 현재 날씨를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

4. GIS는 지형, 식생, 인프라 등의 지도를 포함한 기초적인 공간 정보를 제공합니다.

5. 소방관 웨어러블은 실시간 생체 인식을 모니터링합니다. AI는 피로 또는 열 스트레스와 같은 위험 패턴 인식을 위한 데이터를 향상시킵니다. 실시간 알림이 인근 팀이나 관제 센터로 전송되어 사전 예방적 개입이 가능합니다.

식물을 채집한 후에는 번식을 위해 보존 양묘장으로 옮기거나 생존력 테스트 및 보관을 위해 종자 실험실로 옮깁니다. 갓 채집한 씨앗과 꺾꽂이를 직원들에게 신속하게 전달함으로써 이러한 방법의 효율성이 높아지고 있습니다. 이러한 개별 식물 중 상당수는 이전에는 알려지지 않았기 때문에 이러한 조치는 현장 수집의 유전적 다양성을 높여 환경 파괴에 맞서 안전한 장소를 제공합니다.