1.参加型ニーズ調査

この基礎ブロックは、養蜂や研修などの優先事項を特定することで、プロジェクトがコミュニティ主導であることを保証した。プロジェクトの目標をチマニマニ気候変動・流域管理政策や区の開発計画と一致させることで、プロジェクトはコミュニティの要望を反映し、介入策の指針となる枠組みを提供した。このプロセスは、プロジェクト設計のための強力な参加型ベースラインを提供し、その上にプロジェクトの成功が築かれた。

マングローブ保全と政策統合のための効果的なパートナーシップの構築

セクターを超えたパートナーシップは、マングローブの保全活動を成功させるための基盤であった。この旅は、最初の文書作成を支援した世界銀行とのパートナーシップから始まった。世界銀行がその関与を段階的に縮小していったため、IUCNは信頼できるパートナーとして活動を継続することになった。この移行には、6ヶ月間スタッフを共同出資し、文書作成が完了するまでIUCNと世界銀行の両方を代表することを可能にした。

IUCNはその後、WWFやWCSと戦略的パートナーシップを結び、国家領土開発計画(PNDT)や海洋空間計画(MSP)に貴重な生物多様性データを提供した。特に、WCSと生物多様性国家データベースは、開発された文書に完全に統合された。これらのパートナーシップは、知識、支援、理解、関与の合理化を確実にするために、継続的な情報共有システムを維持することによって、他のすべての計画や保全の利害関係者にも拡大された。

最終的に、最も重要なパートナーシップは政府との関係であり、パートナーは、国のGISシステムにアップロードするデータを渡すために、政府を参照する必要がある。効果的なガバナンスと政策決定は政府の権限と責任であり、政策が発展し採用されるためには、政府の指導者たちによって受け入れられ、統合されなければならない。IUCNの役割は、透明性、信頼性、効率性のある対話を促進することであり、その専門知識と幅広いネットワークを活用してこれらの議論を進め、政府の目標との整合性を確保することであった。

この成功の鍵は、信頼できるパートナーとしてのIUCNの役割、強力な対話スキル、そして政府にとって信頼できる熟練したパートナーとしてのIUCNの評判であった。IUCNの広範な会員ネットワークは、この協力的な取り組みをさらに後押しした。

こうしたパートナーシップ活動から、いくつかの教訓が生まれた。第一に、主題を理解し、熟練したスタッフにアクセスすることが不可欠であった。メンバーやパートナーとの定期的な最新情報や情報共有は、勢いを維持し、統一的なアプローチを促すのに役立った。ネットワーク内で共通の声と共通の力を構築する能力は、成功を確実にする鍵であった。断片的な取り組みを避け、共通の目標に向かって全員が一致団結するような、共同かつ補完的なプランニングに集中することが重要だった。

マングローブ保全の国家政策への統合における主要プロセス

そのプロセスは、アイデアを具体的な成果に変えるための礎となった。最初のステップは、質の高いデータを確実に入手できるようにし、地方と国の両方の文脈におけるその重要性を示すことであった。マングローブの場合、国家領土開発計画に盛り込まれた空間・開発計画におけるマングローブの役割がこれに含まれ、沿岸の生計、気候への適応、潜在的なブルー・カーボン・クレジットへのマングローブの影響が強調された。

データの収集が終わると、次のステップはIUCNのパートナーや会員にデータを提示し、意思決定者に提言するための統一された声を作るための支援同盟を育成することだった。このプロセスは、政策立案者やその技術チームと、オープンで信頼できる、技術的に強固な対話を確立し、維持することによって続けられた。その重要な要素は、ガバナンス、政策、法的枠組みがどのように構築され、実施されるかを理解することであり、たとえ貢献が当初の期待に完全に沿うものでなかったとしても、それが実用的で適用可能なものであり続け、採用されるようにすることであった。

継続的なモニタリングとIUCNからの継続的な支援により、戦略は効果的に実施され、必要に応じて調整された。保全と適応の取り組みは世界的に支援されているが、多くの場合、多額の予算が必要であり、地元では利用できないことを認識することが重要である。資金を確保するためには、これらの問題をガバナンス計画の最前線に据え、開発パートナーによる予算と共同融資を可能にしなければならない。

このプロセスを促進した重要な要因として、持続可能な生計のためのマングローブの利益に関する認識を高める世界的なキャンペーン、モザンビークがマングローブ戦略に焦点を当てたこと、PNDTや海洋空間計画のような主要な国家政策の策定が挙げられます。IUCNのコミットメントと、これらの国家戦略の中でマングローブを主流化する機会を特定する能力、そしてその広範なネットワークと信頼性も、同様に不可欠なものでした。

このプロセスを通じて、いくつかの教訓が浮かび上がった。第一に、政府に提供されたのと同様の技術支援は非常に貴重であり、政府のプロセスに合わせてステップアップする能力も重要であることがわかった。必要なときにアップグレードされた技術支援にアクセスする能力と、学界や市民社会組織の関与は、アプローチを成功させるために不可欠である。継続的な情報共有と意識向上キャンペーンを維持し、協議と組み合わせることで、プロセス全体を通じて関与を維持することができた。

保全と政策形成におけるマングローブに関する知識の力

沿岸生態系におけるマングローブの重要な役割は、豊富な科学的データと研究によって強調されてきた。この知識は、コミュニティへの収入提供から沿岸への適応支援まで、マングローブの社会経済的意義についてプランナーや意思決定者を教育するための入り口となっている。SOMNが実施したモザンビークのマングローブ利用に関する調査や、グローバル・マングローブ・アライアンスのデータを通じて、IUCNはWWF、WCS、Centro Terra Viva、BIOFUND、ABIODES、政府機関などの主要な保全関係者を結束させ、マングローブ保護を提唱する共通の声を確立した。

IUCNとSOMNは、国家マングローブ戦略の策定と承認において極めて重要な役割を果たした。この戦略は、明確な目標、アプローチ、回復の原則を概説したもので、政府と保全パートナーによって承認された。この基盤の上に、戦略は国家政策、特に国家領土開発計画に統合された。この計画は、持続可能な開発を推進するだけでなく、マングローブ生態系を含むモザンビークの豊かな生物多様性をマップ化するものでもある。これによって、地方自治体やコミュニティのリーダーは、主要な保全ホットスポットや優先修復地域を特定することができる。また、この戦略は地理的・定量的なデータも提供するため、自然保護活動家やNGOは介入の進捗状況を監視・追跡することができる。

これらの活動の鍵となったのは、既存のデータや研究、IUCNのメンバーやパートナーとの幅広いネットワーク、そしてIUCNが政策立案者と築いてきた信頼と信用である。

知識は基礎的なものであったが、その真の可能性は効果的なプロセスと強力なパートナーシップによって実現された。IUCNが政府とそのパートナーに受け入れられることは、プロセスの各段階における関与とオーナーシップを確保するために不可欠であった。また、データの質と利用可能性を確保し、政府と緊密に協力して法的枠組みに勧告を適応させ、取り入れることで、マングローブの保全が長期的な優先事項となるようにすることも不可欠であった。

主要な海洋・沿岸地域における、持続可能なIASの管理、予防、根絶、防除、およびIASによって劣化した生息地の回復への投資。

経験やノウハウを蓄積するためには、さまざまなIAS管理・コントロール戦略を試験的に実施することが重要である。この目的のために、IAS管理の枠組み、すなわちIAS管理計画がプロジェクトの4つのパイロットサイトで策定された。管理計画の実施は、2023年にアユヴァルク諸島から開始され、2024年末までにすべてのパイロットサイトで完了する予定である。

MarIASプロジェクトはまた、インド太平洋起源のオニヒトデ(Pterois miles)、大西洋起源のオニヒトデ(Asterias rubens)、フグ(Lagocephalus sceleratus)、ホテイアオイ(Eichhornia crassipes)の個体群に対する収穫奨励プログラムを開発し、これらの個体群をどのように管理し、経済に組み込むかについての解決策を提示した。これらの収穫奨励プログラム実施の一環として、ミノカサゴのフィッシング・ダービーとガストロノミー・イベント、ヒトデを集めるダイビング・コンテスト、アシ川とサマンダオーの地中海沿岸のホテイアオイ除去のためのコミュニティ活動が実施された。ケルダでのアイナメ・ダービーの後、ハタイの住民にアイナメの捕獲と消費を普及させるため、さまざまなアイナメ・レシピの試食会が行われた。地元のダイバーたちは小規模なトーナメントに参加し、マルマラ諸島の海岸からできるだけ多くのヒトデを集めることを競い、優勝者にはスキューバ・ダイビング・コンピューター、ダイビング・バッグ、ダイビング・トーチが贈られた。コミュニティ・ホテイアオイ除去イベントは、ホテイアオイを対象としたもので、ホテイアオイは水路や水路をふさぎ、また、繁殖と拡散が非常に速いため、水柱や水中植物に日光や酸素が届かなくなり、交通、観光、漁業活動に悪影響を及ぼすだけでなく、生態系に多くの破壊をもたらし、生物多様性を著しく減少させる。

IASの持続可能な管理への投資を可能にした主な要因は、この目的のためにGEFの資金が利用できることであり、この資金が養殖漁業総局のような政府機関のIASとの闘い、特に有毒なフグやミノカサゴとの闘いに対する意欲と迅速な採用をさらに後押しし、増加させた。

また、利害関係者の参画と、保護区管理計画や種の行動計画における専門家である国内NGO(自然研究協会)の積極的な協力による、パイロットサイトでのIAS管理計画の策定と迅速な実施のための、献身的で包括的なプロセスも、関係者すべてに受け入れられ、正式に認められたプロセスを促進した。

地元の沿岸地域社会の参加は、一般市民の意識を高めるために重要であり、集団的で楽しいイベントは、海洋侵略的外来種の個体数をコントロールするための短期的な解決策としても役立つ。さらに、このようなイベントは、侵略的外来種とそれが地域の生物多様性と生計にもたらす脅威について、沿岸地域社会の意識を高めるのに役立つ。

山火事管理のための空間インテリジェンス

このビルディングブロックは、PyroSenseに不可欠な空間的インテリジェンスを提供し、地理的景観のダイナミックな理解を可能にします。その主な目的は、火災の危険地域を特定し、事故発生場所を特定し、リソースの配置を視覚化することです。これは、戦略的な意思決定を行い、積極的な資源配分と対応計画を可能にするために極めて重要です。

PyroSenseは、堅牢な地理情報システム(GIS)を利用してこの機能を実現しています。GISは、地形、植生、インフラなどを含む様々な空間データレイヤーを統合している。最初に、センサーやカメラの配置の指針となる要素を分析することで、ベースライン・リスク・マップが作成される。

環境センサーやAIが火災の可能性を検知すると、システムは即座に正確な座標をGISに入力する。このリアルタイムの位置情報と気象データ(ローカルおよび衛星)を組み合わせることで、ダイナミックなリスク評価が可能になる。GISはまた、ドローンやファーストレスポンダー・チームを含む、すべての配備されたアセットのリアルタイム位置を視覚化する、中央のオペレーション・ダッシュボードとしても機能する。これにより、最適なリソース配分と調整が容易になります。この重要な情報は、ウェブアプリケーションを介して関係者に伝達され、明確な視覚的状況認識を提供し、情報に基づいた意思決定を支援します。

  • 正確で最新のGISデータ:信頼性の高いリスク評価には、地形、植生、過去の火災活動に関する最新の地理空間データへのアクセスが不可欠です。
  • 多様なデータレイヤーを統合し、複雑な分析を行い、リアルタイムAIを実行するには、強力なGISプラットフォームが必要である。
  • GISデータを解釈し、モデルを検証し、戦略的計画とインシデント管理のためにプラットフォームを使用するには、専門知識が必要である。
  • ダイナミックなリスクマッピングと正確な火災追跡には、環境センサー、ドローンフィード、気象データとの接続が不可欠です。

地理空間計画の正確さと有用性は、基盤となるGISデータの質と適時性に正比例する。高解像度で頻繁に更新される地図や環境データに投資することが最も重要である。さらに、リアルタイムのセンサーやドローンのデータをGISに統合し、動的なリスク評価を行う能力は、静的なプランニングから予測能力へと移行する、画期的なものであることが証明された。

当初の課題には、広大な遠隔地の包括的なベースラインGISデータを収集し、デジタル化するために必要な多大な労力が含まれていた。また、さまざまな情報源(さまざまな政府機関や地元の調査など)にまたがるデータの標準化もハードルとなった。さらに、GISプラットフォームが、リアルタイムのデータ融合や複雑な延焼シミュレーションの計算負荷を、遅延の問題なしに処理できるようにすることも技術的な課題であった。

  • 展開する前に、関連するすべての地理空間データの取得と標準化にかなりのリソースを割く。
  • データ量や計算量の増加に対応できる GIS プラットフォームを選択する。
  • 現地のチームが GIS プラットフォームを使いこなせるようにする。
火災検知のための包括的なデータ取り込み

これは、PyroSenseのプラットフォームに不可欠なすべての情報を包括的に取り込むメカニズムである。その目的は、システムが正確な分析と効果的な意思決定に必要なインプットを確実にするために、複数のソースからリアルタイムのデータを収集することです。

PyroSenseは、不可知で互換性の高いデータを統合します:

  1. 環境IoTセンサーは戦略的に配置され、CO2、温度、湿度データをリアルタイムで継続的に収集する。種類やプロトコルにとらわれず、MQTT、LoRa、Sigfox、NBIoTと互換性があり、幅広い統合を保証します。効率化のため、長寿命バッテリー(最長10年)を採用し、メンテナンスを最小限に抑えている。

  2. 固定カメラとドローンは、高解像度の画像とライブ映像をキャプチャします。統合ビジョンAIは、この視覚データをリアルタイムで処理し、煙や火災などの異常を検知する。

  3. PyroSenseは、現地の気象観測所と衛星からデータを収集する。きめ細かなローカルデータと広範な衛星カバー範囲を組み合わせることで、現在の天候を包括的に理解することができる。

  4. GISは、地形、植生、インフラなどの地図を含む基礎的な空間情報を提供する。

  5. 消防士ウェアラブルはリアルタイムの生体情報をモニターする。AIがデータを強化し、疲労や熱ストレスのリスクパターンを認識。リアルタイムのアラートが近くのチームやコントロールセンターに送信され、積極的な介入が可能になる。

  • 信頼できるセンサーの配置:センサーは戦略的に配置され、適切に設置され、継続的なデータ収集とセキュリティを確保する必要があります。
  • データストリームの統合:様々なセンサー、カメラ、ドローン、気象ソースからのデータを統合することは、状況認識にとって極めて重要である。
  • データの品質と校正:誤報を避けるため、すべてのデータソースが校正され、高品質であることを確認する。
  • 安全なデータ伝送:遠隔地からの安全で低遅延なデータ転送には、強力な通信が不可欠です。

包括的で回復力のある火災検知には、データソースの多様性と不可知論が重要である。単一のタイプのセンサーや通信プロトコルに依存すると、脆弱性が生じる。様々なIoTセンサー、ビジュアルフィード(カメラ、ドローン)、気象データ、さらには人間のバイオメトリクスからのデータを統合する能力は、誤検知を大幅に減らし、検知精度を高める堅牢な多層検知システムを提供する。

  • プラットフォームは、ソフトウェアやハードウェアにとらわれないものでなければならない。
  • サイバーセキュリティと相互通信は極めて重要である。

重要な課題は、さまざまなメーカーの異なるセンサー・タイプと通信プロトコル(MQTT、LoRa、Sigfox、NBIoTなど)間のシームレスな相互運用性を確保することだった。また、バッテリーの寿命が長いにもかかわらず、すべてのセンサー・タイプの遠隔地での接続性を維持することも、継続的な取り組みでした。

  • 最初から複数のIoT通信プロトコルに対応できるようにシステムを設計する。
  • 異種ソースからの情報を相互参照するために、データ検証と融合のためのアルゴリズムを開発する。
  • ハイブリッド通信ソリューションを検討する(遠隔地向けの衛星通信など)。
センサーと気象データ
西・南ヨーロッパ
Panagiotis
Apostolopoulos
火災検知のための包括的なデータ取り込み
山火事管理のための空間インテリジェンス
ステークホルダーとのコミュニケーションと山火事への認識
コアテクノロジーとサポートインフラ
防火技術で生態系を守る
センサーと気象データ
西・南ヨーロッパ
Panagiotis
Apostolopoulos
火災検知のための包括的なデータ取り込み
山火事管理のための空間インテリジェンス
ステークホルダーとのコミュニケーションと山火事への認識
コアテクノロジーとサポートインフラ
防火技術で生態系を守る
植物繁殖:採集技術の向上による効率化

植物が採取されると、増殖のために私たちの保護苗床に移されるか、生存性テストと保管のために私たちの種子ラボに移される。私たちは、採取したばかりの新鮮な種子や挿し木を迅速にスタッフに提供することで、これらの方法の有効性が高まっていることを目の当たりにしている。これらの植物の多くは、以前は知られていなかったものであるため、このような取り組みによって、原生植物コレクションの遺伝的多様性が高まり、環境悪化に直面しても安全な場所が提供されている。

以前は、植物学者はこれらの種が生息する遠隔地の崖の環境をスケールする必要があり、保全のための採集は困難で、増殖のために苗床スタッフに戻すのに時間がかかっていた。マンバ・メカニズムを使えば、コレクションは素早く収集され、苗床に移される。

新鮮な挿し木や種子の方が増殖の成功率は高い。