Соответствующие экологические процессы и происшествия, представляющие интерес для исследований изменений окружающей среды, обычно происходят в отдаленных районах, недоступных для наземных коммуникационных инфраструктур. Данные, полученные в полевых условиях с помощью меток для животных в таких регионах, зачастую могут быть переданы с задержкой в несколько дней или даже недель. Чтобы преодолеть эту задержку и обеспечить отсутствие задержек в работе системы раннего оповещения, GAIA разрабатывает модуль спутниковой связи для меток, а также наноспутник, работающий на низкой околоземной орбите (LEO): Чтобы иметь возможность передавать собранные данные и информацию непосредственно с передающего узла на спутник LEO (низкая околоземная орбита), в новые метки будет интегрирован высокопроизводительный спутниковый IoT-радиомодуль. Это гарантирует мгновенную, безопасную и энергоэффективную передачу полученных данных. Система связи основана на наземной технологии mioty® и для проекта будет адаптирована к типичным для спутников частотным диапазонам, таким как L- и S-диапазоны. Типичные протоколы связи, которые иногда используются в секторе IoT, обычно рассчитаны на малый размер пакетов. Поэтому дальнейшее развитие системы mioty® будет направлено на увеличение скорости передачи данных и размера сообщений, что позволит использовать такие сценарии, как передача изображений.

Спутниковая IoT-система будет играть ключевую роль в обеспечении связи без задержек и, следовательно, в создании системы раннего предупреждения. Она вносит значительный вклад в систему GAIA в достижении цели 4 GBF "Остановить вымирание, защитить генетическое разнообразие и урегулировать конфликты между человеком и дикой природой".

Для достижения цели инициативы GAIA по разработке и внедрению в практику высокотехнологичной системы раннего предупреждения об изменениях окружающей среды ключевым компонентом является новое поколение меток для животных. Команды GAIA работают над созданием аппаратного и программного обеспечения миниатюрных меток для животных, оснащенных датчиками с минимальным энергопотреблением, камерой и системой обработки изображений. Метки будут энергонезависимыми, оптимально адаптированными к анатомии грифов и станут основой для дальнейших разрабатываемых технологических функций, таких как встроенный искусственный интеллект для определения поведения и распознавания изображений, а также спутниковая система связи IoT.

Кроме того, GAIA разрабатывает концепции распределенного искусственного интеллекта и сетей микропроцессоров - меток животных, которые действуют подобно рою. По аналогии с природным роевым интеллектом, инициатива GAIA отображает цифровой роевой интеллект в специальной сети микропроцессоров. Эти спонтанно формирующиеся сети являются основой для распределенного и сенсорного анализа больших объемов данных. Если следовать этому пути, то, например, метки стервятников, которые присутствуют в одном и том же месте во время кормления, смогут объединяться и совместно выполнять такие задачи, как анализ искусственного интеллекта и передача данных.

Использование цифрового инструмента для сбора и анализа данных - это инновация, но реальный эффект достигается за счет применения этих данных для поддержки адвокации и правоприменения в целях защиты лесов, местных сообществ и прав коренных народов. Для этого необходимы сильные местные, национальные и международные сети по защите прав, чтобы принимать меры против нарушений и добиваться изменений в законодательстве и политике. Позволяя обмениваться информацией между пользователями и открывая данные для широкой общественности при наличии согласия, этот инструмент способствует совместной работе для достижения большего эффекта.

Чтобы рыбная продукция, поддерживаемая GP Fish, была доступным источником белка и для наиболее уязвимых слоев населения, GP Fish регулярно отслеживает цены на рыбу и долю общего объема производства, доступную для населения, испытывающего нехватку продовольствия. Согласно проведенным исследованиям, 90 %, 58 %, 84 % и 99 % выращенной рыбы доступно для населения, испытывающего нехватку продовольствия, на Мадагаскаре, в Малави, Замбии и Камбодже соответственно (состояние на 2023 год). Эти цифры еще раз подчеркивают потенциал экстенсивных и полуинтенсивных методов аквакультуры для обеспечения доступного белка и питательных веществ в районах с высокой долей уязвимого населения.

Помимо экономической целесообразности, мелкомасштабная аквакультура, как правило, более экологична по сравнению с промышленными системами производства на основе индустриальных кормов. Рыбные корма обычно включают в себя определенное соотношение рыбной муки и рыбьего жира, и эти ингредиенты производятся в основном из мелкой пелагической рыбы, добываемой в результате промыслового рыболовства, что создает дополнительную нагрузку на морскую среду. Это также влияет на население, испытывающее нехватку продовольствия, поскольку мелкая пелагическая рыба обладает высокой питательной ценностью и помогает напрямую бороться с отсутствием продовольственной безопасности и питания. Корм для рыбы также включает в себя сельскохозяйственные продукты, такие как кукуруза и соя, и таким образом конкурирует с производством продовольствия для потребления человеком. Несмотря на негативные внешние эффекты для биоразнообразия океана, исследования также показали, что интенсивные системы аквакультуры вносят больший вклад в глобальное потепление благодаря автоматизированным процессам и высокому спросу на производственные ресурсы. Кроме того, эти системы приводят к разрушению среды обитания и привнесению чужеродных видов, что еще больше влияет на местное биоразнообразие. В отличие от них, экстенсивные и полуинтенсивные мелкомасштабные аквакультуры требуют незначительных внешних затрат и оказывают меньшее воздействие на окружающую среду. По этой причине GP Fish поддерживает мелкомасштабное разведение всеядных видов рыб, таких как карп и тилапия. Цель - расширить технические и экономические возможности производителей, оптимизировав продуктивность прудов и интегрировав рыбоводство в сельскохозяйственную деятельность. Такой подход позволяет рационально использовать природную среду для развития рыбоводства.

Этот блок посвящен структуре поддержки и стимулирования участников. Он включает в себя предоставление саженцев, технических консультаций и наращивание потенциала. Выплаты основаны на результатах, привязаны к выживаемости деревьев и наличию местных и долголетних видов, что стимулирует долгосрочное создание лесов.

Hack The Planet признает, что партнерские отношения позволяют нам объединить сильные стороны, ресурсы и опыт, усиливая воздействие и способствуя инновационным решениям. Сотрудничество создает общую ценность и формирует сети, обеспечивая взаимный рост и устойчивость.

Вовлечение местных жителей:
Сканеры в режиме реального времени передают сигналы тревоги в диспетчерскую по борьбе с браконьерством. Эти сигналы также могут быть переданы местным жителям или соседним фермам, что позволяет им выступать в качестве сторонних партнеров в борьбе с браконьерством. Вовлекая местных жителей непосредственно в процесс реагирования, система способствует сотрудничеству, повышает уровень осведомленности о ситуации и дает возможность местным жителям играть активную роль в защите дикой природы.

Scanneredge - это сотрудничество с организацией Tech for Conservation, Smartparks, руководством национальных парков, таких как Гонарежу (Зимбабве), техническими работниками парков, рейнджерами (QRU) и местным населением. Благодаря этому межсекторному партнерству мы продемонстрировали, что ScannerEdge готов к более широкому внедрению, увеличивая число действующих национальных парков и общее количество используемых сканеров.

Используя предупреждения ScannerEdge в режиме реального времени, группа реагирования может быстро оценить и устранить потенциальные угрозы, такие как браконьерство или другая незаконная деятельность.

Подведение итогов происходит как во время, так и после игры. Краткие подведения итогов могут проводиться после каждой сессии, чтобы оценить ощущения участников от игры на индивидуальном и территориальном уровнях. Они носят легкий характер, чтобы сохранить течение игры.

По окончании игры можно провести более глубокое подведение итогов. Это не обязательно должно происходить сразу после игры; его можно запланировать на следующий день. К этому обсуждению необходимо подготовиться. Ведущий должен взять с собой список подготовленных вопросов и распечатанную карту территории. В ходе этого обсуждения участники должны определить проблемы, с которыми они столкнулись в области землепользования, а также причины этих проблем. Также будут обсуждены ключевые участники, необходимые для решения проблемы, и потенциальные идеи решения. Карта служит наглядным пособием для ведения дискуссии. Среди основных вопросов, которые можно задать, можно назвать следующие:

• Что произошло во время игры? Насколько, как быстро и почему деградировала почва?
• Какие основные конфликты возникли во время игры? Между какими участниками?
• Нашли ли вы какие-нибудь решения?
• Пытались ли вы их реализовать? Каков был результат?

Конечно, вопросы могут быть более конкретными и адаптированными к участникам и ситуациям, которые возникали во время игры.

Ранние предупреждения передаются по нескольким каналам, включая мобильное приложение, интеллектуальное вещание, телефонные звонки и текстовые сообщения. Наиболее широко используется приложение, но для более широкого охвата мониторы также передают предупреждения через группы WeChat или личные сети. Чтобы расширить охват пользователей, полевые группы проводят информационные кампании "от двери к двери" в деревнях, пострадавших от слонов. В результате приложение скачали более 246 660 пользователей.
Этот модуль позволил усилить взаимодействие с общественностью и укрепить потенциал сообщества, сочетая личные встречи с цифровыми инструментами. Он также улучшает понимание общественностью вопросов охраны дикой природы и стимулирует участие. Эти усилия напрямую поддерживают Цели 20 (наращивание потенциала) и 21 (информирование и просвещение населения) ГБФ.