Наша стандартизированная программа обучения проводится женщинами-экспертами (учеными, практиками и государственными служащими), работающими в области охраны природы и природоохранных технологий в местном регионе. Эти женщины выступают не только в роли преподавателей, но и в роли наставников и соратников. Ставя во главу угла местные женские ролевые модели, мы помогаем участникам наметить пути развития собственной карьеры и одновременно укрепляем их связи с региональными исследовательскими и природоохранными сообществами. Мы стремимся создать инклюзивную среду для честного диалога о проблемах, с которыми сталкиваются женщины в сфере природоохранных технологий, и поощряем длительные отношения наставничества после завершения формального периода обучения.

Однако гендерный разрыв, который мы стремимся устранить, может затруднить поиск и набор женщин-инструкторов в некоторых технических областях. В связи с этим мы определили три разные роли, чтобы расширить систему поддержки участников:

• Наставники: Местные ролевые модели женского пола, которые ведут занятия и обеспечивают постоянное наставничество.
• Союзники: Мужчины-тренеры и фасилитаторы, которые активно поддерживают наше стремление к гендерному равенству и инклюзивному обучению.
• Инструкторы: Члены международной организационной команды, которые проводят дополнительные занятия и оказывают материально-техническую поддержку.

Все вместе эти люди играют важнейшую роль в предоставлении контента, стимулировании роста участников и моделировании различных форм лидерства в сфере природоохранных технологий.

Принимающие учебные заведения выбираются с учетом их способности поддерживать обучение как в классе, так и в полевых условиях, а также их участия в решении активных природоохранных задач, где технологии играют значимую роль. Например, фонд RISE Grumeti в Танзании - идеальное место для обучения: здесь есть учебная база, жилье для студентов и проводятся активные инициативы с использованием технологий, такие как программы по борьбе с браконьерством и защите носорогов.

Кроме того, мы отдаем предпочтение учреждениям, которые разделяют нашу приверженность развитию образования для женщин и начинающих специалистов по охране природы, имеют прочные связи с местными природоохранными и исследовательскими сообществами и демонстрируют лидерство в интеграции технологий в природоохранную практику. Такие партнерские отношения необходимы для обеспечения устойчивости нашей программы и ее глубокой интеграции в сообщества, которым она призвана служить.

Для успеха клубов "Аррибада" очень важны прочные партнерские отношения с местными НПО и образовательными учреждениями. Эти партнерские отношения позволяют адаптировать учебную программу к конкретным приоритетам сообщества в области охраны природы, таким как защита морских черепах на Принсипи или мониторинг биоразнообразия в Кении. Совместное планирование гарантирует, что клубы будут отвечать местным потребностям и окажут долгосрочное воздействие.

Клуб Arribada предлагает практическое STEM-образование с учетом природоохранных потребностей. В рамках программ послешкольного образования в малообеспеченных сообществах учебная программа включает в себя местные проблемы охраны природы, способствуя глубокой связи между учащимися и окружающей средой. Учащиеся получают практический опыт работы с такими инструментами, как GPS, микрокомпьютеры и биоакустический мониторинг, узнавая, как эти технологии способствуют сохранению биоразнообразия. Такое обучение позволяет местной молодежи получить технические навыки, необходимые для личного и общественного развития, а также воспитывает будущих лидеров в области охраны природы.

Влияние природных и антропогенных факторов на динамику растительности изучалось с помощью обобщенной аддитивной модели (GAM). Эта модель оценивала нелинейные связи между изменениями растительности и ключевыми факторами:

• НаSpartina alterniflora в первую очередь влияли переменные морской среды, такие как соленость и высота волн.
• НаPhragmites australis и Suaeda salsa повлияли осадки, антропогенное давление (например, аквакультура) и межвидовая конкуренция.

Понимание этих факторов способствует адаптивному управлению экосистемами и борьбе с инвазивными видами.

Согласование с ГБФ: Поддерживает цели 6 и 8 ГБФ.
Вклад: Прогностические модели улучшают реактивную консервацию, предлагая измеримые сведения о движущих силах.

Пространственно-временной анализ был проведен для выявления долгосрочных закономерностей распределения водно-болотной растительности на охраняемой территории с 1990 по 2022 год.

• Рисунок 1A иллюстрирует изменения в пространственной структуре растительности с течением времени.
• Нарисунке 1B представлено процентное соотношение растительного покрова вдоль градиента море-суша.

Для количественной оценки экологических изменений использовались такие аналитические инструменты, как индексы ландшафтной структуры, миграционные модели и динамика расширения и сжатия.

Основные выводы

• Spartina alterniflora демонстрировала высокую пространственную агрегацию, но с течением времени наблюдалась тенденция к ее снижению.
• Phragmites australis и Suaeda salsa демонстрировали большую фрагментацию и растущий пространственный охват.
• Миграция растительности характеризовалась значительной неоднородностью и четкой полосчатостью распределения вдоль градиента суша-море.

Соответствие GBF: Соответствует Цели 2 ГБФ.
Вклад: Измеримые результаты улучшают планирование реставрации, восполняя пробелы в единых подходах к управлению.

Была разработана комплексная геопространственная база данных, объединяющая данные о растительном покрове, полученные с помощью дистанционного зондирования, с ключевыми экологическими, климатическими и антропогенными переменными. Включенные метрики охватывают соленость почвы, температуру поверхности моря, соленость морской воды и расположение прудов аквакультуры, обеспечивая надежную аналитическую основу.

Соответствие ГБФ: Поддерживает цель 21 ГБФ.
Вклад: Интегрирует различные слои данных для целостного анализа, повышая ценность фрагментированных наборов данных по охране природы.

Временные ряды индексов растительности были сглажены с помощью гауссовой подгонки для уменьшения шума и выделения ключевых фенологических признаков. Для классификации водно-болотной растительности на три доминирующих типа был применен алгоритм глубокого обучения "случайный лес": Spartina alterniflora, Phragmites australis и Suaeda salsa. Точность классификации с 1990 по 2022 год была подтверждена полевыми исследованиями.

Соответствие ГБФ: Способствует достижению цели 6 ГБФ.
Вклад: Снижение воздействия инвазивных видов за счет точного определения Spartina alterniflora для целенаправленной борьбы с ними, устранение ключевой угрозы биоразнообразию.

Финансовая жизнеспособность солнечных решений при снижении эксплуатационных расходов сделала их весьма привлекательными для фермеров. Установка солнечных панелей и насосов в Таджикистане в настоящее время окупается примерно за 8-10 лет, учитывая существующие тарифы на электроэнергию. Однако благодаря проекту, который покрывает около половины расходов фермеров, этот срок окупаемости может быть сокращен вдвое для тех, кто имеет доступ к электросетям. С другой стороны, фермеры, не имеющие доступа к электросети, часто не занимаются садоводством и сельским хозяйством. Некоторые фермеры используют дизельные генераторы, что значительно увеличивает их расходы и способствует загрязнению атмосферы. В таких случаях установка солнечных батарей может послужить эффективной альтернативой.

В этом блоке особое внимание уделяется участию сообщества в мониторинге, использованию "гражданской науки" и доступных платформ данных для обеспечения того, чтобы местные знания использовались для адаптивного управления и способствовали долгосрочному успеху восстановления мангровых зарослей.