Identificeren van invloedrijke mentoren, trainers en bondgenoten

Ons gestandaardiseerde trainingscurriculum wordt gegeven door vrouwelijke experts (academici, praktijkmensen en overheidsprofessionals) die werkzaam zijn op het gebied van natuurbehoud en natuurbeschermingstechnologie in de lokale regio. Deze vrouwen fungeren niet alleen als instructeurs, maar ook als mentoren en medewerkers. Door lokale vrouwelijke rolmodellen centraal te stellen, helpen we deelnemers een pad te vinden voor hun eigen carrière en versterken we hun banden met regionale onderzoeks- en beschermingsgemeenschappen. We streven naar een inclusieve omgeving voor een eerlijke dialoog over de uitdagingen van het vrouw zijn in de conserveringstechnologie en stimuleren duurzame mentorrelaties na de formele trainingsperiode.

De genderkloof die we willen aanpakken kan het echter moeilijk maken om vrouwelijke trainers op bepaalde technische gebieden te identificeren en te werven. Daarom hebben we drie verschillende rollen gedefinieerd om het ondersteuningssysteem voor deelnemers te verbreden:

  • Mentoren: Lokale vrouwelijke rolmodellen die sessies leiden en voortdurend mentorschap bieden.
  • Bondgenoten: Mannelijke trainers en facilitators die onze inzet voor gendergelijkheid en inclusieve trainingsruimtes actief ondersteunen.
  • Trainers: Leden van het internationale organisatieteam die extra instructie en logistieke ondersteuning bieden.

Samen spelen deze mensen een cruciale rol in het leveren van inhoud, het stimuleren van de groei van deelnemers en het modelleren van diverse vormen van leiderschap in het landschap van conserveringstechnologie.

  • Sterke interesse van vrouwelijke leiders om de volgende generatie natuurbeschermers te stimuleren, inclusief de bereidheid om eerlijk deel te nemen aan kwetsbare gesprekken en carrièreadvies te geven
  • Groeiende belangstelling van bondgenoten om de ontwikkeling van vrouwen in hun vakgebied en organisaties te ondersteunen
  • Financiering ter ondersteuning van aanwezigheid en honoraria voor mentoren en bondgenoten van hoge kwaliteit
  • We hebben een gedragscode opgesteld en vooraf duidelijke verwachtingen gesteld over hoe mentoren en medestanders zich tijdens en na het programma met studenten moeten bezighouden.
  • Mentoren en bondgenoten met een achtergrond in training en expertise in natuurbeschermingstechnologie genieten de voorkeur.
  • Waar mogelijk zoeken we naar een combinatie van mentoren uit het midden van hun carrière en gevestigde mentoren, die met de deelnemers kunnen spreken over de verschillende fasen van hun carrière in natuurbehoud.
  • Mannelijke medestanders moeten zorgvuldig geselecteerd worden om een ondersteunende, veilige omgeving te creëren.
  • We onderhouden en cultiveren ruimtes waar alleen vrouwen mogen werken en waar mannelijke bondgenoten en trainers niet worden toegelaten.
Samenwerkingsverbanden aangaan met lokale instellingen

Gastinstellingen worden geselecteerd op basis van hun capaciteit om zowel klassikaal als in het veld les te geven en op basis van hun betrokkenheid bij actieve natuurbeschermingsuitdagingen waarbij technologie een belangrijke rol speelt. Het RISE Grumeti Fund in Tanzania is bijvoorbeeld een ideale trainingslocatie, met onderwijsfaciliteiten, accommodatie voor studenten en actieve, op technologie gebaseerde initiatieven zoals programma's tegen stropers en bescherming van neushoorns.

Verder geven we de voorkeur aan instellingen die onze toewijding aan het bevorderen van onderwijs voor vrouwen en beginnende natuurbeschermers delen, sterke banden hebben met lokale natuurbeschermings- en onderzoeksgemeenschappen en leiderschap tonen in het integreren van technologie in de natuurbeschermingspraktijk. Deze partnerschappen zijn essentieel om ervoor te zorgen dat ons programma zowel duurzaam is als diep verankerd in de gemeenschappen die het wil dienen.

  • Lokale partners met dezelfde visie op onderwijs, bijscholing en empowerment
  • Ondersteuning ter plaatse van vrouwen binnen de gast- en samenwerkingsorganisaties
  • Netwerken van ervaren lokale docenten en trainers op het gebied van conserveringstechnologie
  • Gastinstellingen met sterke banden met lokale natuurbeschermings-, onderzoeks- en overheidsnetwerken zijn het best geplaatst om ervaren vrouwelijke professionals te vinden en aan te werven als trainers en mentoren.
  • Instellingen die al andere trainingsprogramma's beheren hebben vaak al een bestaande infrastructuur en logistieke systemen, waardoor ze goed zijn uitgerust om cohorten studenten te ondersteunen.
  • Locaties waar een breed scala aan conserveringstechnologieën actief in gebruik is, bieden studenten een waardevolle, praktische ervaring met hulpmiddelen in de praktijk.
  • Een gedeelde toewijding aan de visie van het programma, in het bijzonder met betrekking tot gendergelijkheid en empowerment, is essentieel voor het creëren van een veilige, ondersteunende omgeving waar vrouwen een gemeenschap kunnen opbouwen, professioneel kunnen groeien en leiderschapsvaardigheden kunnen ontwikkelen.
Co-ontwerp van onderwijs met lokale NGO's en scholen

Sterke partnerschappen met lokale NGO's en educatieve afdelingen zijn cruciaal geweest voor het succes van de Arribada Clubs. Deze partnerschappen maken het mogelijk om het lesprogramma aan te passen aan de specifieke prioriteiten van de gemeenschap op het gebied van natuurbehoud, zoals de bescherming van zeeschildpadden in Príncipe of het monitoren van de biodiversiteit in Kenia. Planning in samenwerking zorgt ervoor dat de clubs inspelen op lokale behoeften en een blijvende impact hebben.

Effectieve partnerschappen zijn gebaseerd op wederzijds vertrouwen en gedeelde doelen. Lokale NGO's brengen expertise en contextuele kennis in, terwijl educatieve afdelingen de integratie in scholen vergemakkelijken. Erkenning van prijzen, zoals de Earth Ranger Tech Award, versterkt partnerschappen door de impact van het programma te valideren.

Het bouwen en onderhouden van partnerschappen vereist duidelijke communicatie en gedeelde verantwoordelijkheid voor doelen. Regelmatige samenwerking met partners helpt om doelstellingen en middelen op elkaar af te stemmen, zodat het programma relevant en impactvol blijft. Een focus op langetermijnrelaties bevordert de duurzaamheid en schaalbaarheid van het programma.

Empowerment van lokale jongeren als natuurbeschermers

De Arribada Club biedt praktische STEM-educatie op maat voor natuurbehoud. Het lesprogramma wordt gegeven via naschoolse programma's in achtergestelde gemeenschappen en integreert lokale uitdagingen op het gebied van natuurbehoud in de lessen, zodat er een diepe band ontstaat tussen leerlingen en hun omgeving. Leerlingen doen praktische ervaring op met hulpmiddelen zoals GPS, microcomputers en bioakoestische monitoring en leren hoe deze technologieën het behoud van biodiversiteit ondersteunen. Dit onderwijs geeft de lokale jeugd technische vaardigheden die essentieel zijn voor zowel de persoonlijke groei als de groei van de gemeenschap en stimuleert toekomstige leiders op het gebied van natuurbehoud.

Belangrijke faciliterende factoren zijn onder andere partnerschappen met lokale NGO's (bijv. Fundação Príncipe, Fundação Maio Biodiversidade, Ol Pejeta Conservancy) en afstemming met onderwijsafdelingen. Toegang tot betaalbare technologie, zoals laptops, microkits en 3D-printers, is van cruciaal belang. Steun van donoren zoals de Earth Ranger Tech Award heeft de schaalvergroting en de inzet van technologie vergemakkelijkt, zodat leerlingen de middelen hebben om te slagen.

Vroegtijdige betrokkenheid van lokale partners is van vitaal belang om ervoor te zorgen dat het lesprogramma de prioriteiten van de gemeenschap op het gebied van natuurbehoud weerspiegelt. Het opzetten van een consistente financieringsbron zorgt voor de duurzaamheid van de clubs. Iteratieve feedback van leerlingen en leerkrachten zorgt voor voortdurende verbetering van het leerplan, waardoor de relevantie en impact worden vergroot.

Belangrijkste drijfveren voor evolutie van vegetatie

De invloed van natuurlijke en antropogene factoren op de vegetatiedynamiek werd onderzocht met behulp van een Generalized Additive Model (GAM). Dit model evalueerde niet-lineaire relaties tussen vegetatieveranderingen en belangrijke factoren:

  • Spartina alterniflora werd voornamelijk beïnvloed door mariene milieuvariabelen zoals zoutgehalte en golfhoogte.
  • Phragmites australis en Suaeda salsa werden beïnvloed door neerslag, antropogene druk (bijv. aquacultuur) en concurrentie tussen soorten.

Inzicht in deze factoren ondersteunt adaptief ecosysteembeheer en de bestrijding van invasieve soorten.

Afstemming op GBF: Ondersteunt GBF doelen 6 en 8.
Bijdrage: Voorspellende modellen verbeteren het reactieve behoud en bieden meetbare inzichten in de drijvende krachten.

  • GAM legde op effectieve wijze complexe, niet-lineaire interacties vast tussen oorzaken en vegetatieveranderingen.
  • De integratie van gegevens over milieu en menselijke activiteiten verbeterde de robuustheid van de toewijzing van de oorzaken.
  • Voortdurende gegevensverzameling en verfijning van modellen zijn essentieel voor de nauwkeurigheid van voorspellingen op de lange termijn.
  • Mechanistisch begrip van ecologische drijfveren ondersteunt de ontwikkeling van toekomstgerichte beschermingsstrategieën.
Analyse van ruimtelijke en temporele kenmerken van wetlandvegetatie

Er is een spatiotemporele analyse uitgevoerd om distributiepatronen op lange termijn van wetlandvegetatie binnen het beschermde gebied van 1990 tot 2022 te onthullen.

  • Figuur 1A illustreert veranderingen in de ruimtelijke patronen van de vegetatie in de loop van de tijd.
  • Figuur 1B toont de procentuele vegetatiebedekking langs de zee-land gradiënt.

Analysetools zoals landschapspatroonindices, migratiemodellen en expansie-krimpdynamiek werden gebruikt om ecologische veranderingen te kwantificeren.

Belangrijkste bevindingen

  • Spartina alterniflora vertoonde een hoge ruimtelijke aggregatie, maar vertoonde een afnemende trend in de loop van de tijd.
  • Phragmites australis en Suaeda salsa vertoonden een grotere fragmentatie en een toenemende ruimtelijke dekking.
  • Vegetatietrek vertoonde een significante heterogeniteit en een duidelijke bandvormige verspreiding langs de land-zee gradiënt.

Afstemming op GBF: Komt overeen met GBF Doel 2.
Bijdrage: Meetbare resultaten verbeteren de herstelplanning en vullen hiaten in uniforme beheerbenaderingen.

  • Temporele en ruimtelijke heterogeniteit vereisen veelzijdige analysemethoden.
  • Ruimtelijke analyses verschaffen cruciale ecologische inzichten die informatie verschaffen voor gerichte behoud- en beheerstrategieën.
  • Temporele en ruimtelijke heterogeniteit van vegetatiedynamiek vereisen veelzijdige analytische benaderingen.
  • Ruimtelijke analyses onthulden cruciale ecologische patronen, wat gerichte beheerstrategieën mogelijk maakt.
Kwantificering van gegevens en opzetten van een database

Er werd een uitgebreide geospatiale database ontwikkeld, waarin gegevens over vegetatiebedekking afkomstig van teledetectie werden geïntegreerd met belangrijke milieu-, klimaat- en antropogene variabelen. De meetgegevens omvatten het zoutgehalte van de bodem, de temperatuur van het zeeoppervlak, het zoutgehalte van het zeewater en de locaties van aquacultuurvijvers, waardoor een robuuste analytische basis werd gelegd.

Afstemming op GBF: Ondersteunt GBF Doel 21.
Bijdrage: Integreert verschillende gegevenslagen voor holistische analyse, waardoor waarde wordt toegevoegd aan gefragmenteerde gegevensbestanden over natuurbehoud.

  • Veldvalidatie bevestigde de nauwkeurigheid van de teledetectie-interpretaties (zie Figuren 1 en 2).
  • De database vergemakkelijkte de integratie van ruimtelijke en milieugegevens en ondersteunde multivariabele analyses en ecologische modellering.
  • Nauwkeurige ground-truth gegevens zijn van vitaal belang voor het valideren van remote sensing resultaten en het garanderen van de betrouwbaarheid van databases.
  • Een goed gestructureerde database met meerdere bronnen verbetert de analyse-efficiëntie en maakt geavanceerdere correlatie- en causaliteitsstudies mogelijk.
Identificatie van het type wetlandvegetatie

Tijdreeksen van vegetatie-indexen werden afgevlakt met Gaussiaanse fitting om ruis te verminderen en belangrijke fenologische kenmerken te extraheren. Een random forest deep learning-algoritme werd toegepast om de moerasvegetatie in drie dominante typen in te delen: Spartina alterniflora, Phragmites australis en Suaeda salsa. De classificatienauwkeurigheid van 1990 tot 2022 werd gevalideerd door middel van veldonderzoeken.

Afstemming op GBF: Draagt bij aan GBF Doel 6.
Bijdrage: Vermindert de impact van invasieve soorten door Spartina alterniflora nauwkeurig te identificeren voor gerichte bestrijding, waardoor een belangrijke bedreiging voor de biodiversiteit wordt aangepakt.

  • Gaussian curve fitting minimaliseerde effectief ruis in de ruwe vegetatie-indexcurves, waardoor de classificatienauwkeurigheid verbeterde.
  • Het random forest algoritme maakte gebruik van spectrale verschillen tussen soorten, waardoor robuuste kenmerkextractie en betrouwbare identificatie mogelijk werden.
  • Spectrale kenmerken gerelateerd aan vegetatievocht en structurele kenmerken verbeterden de scheidbaarheid tussen soorten aanzienlijk.
  • Voorbewerkingsstappen zoals curve fitting en denoising waren essentieel om de betrouwbaarheid van langetermijnclassificatie te verbeteren.
Financiële levensvatbaarheid

De financiële haalbaarheid van zonne-energieoplossingen met lagere operationele kosten maakte ze zeer aantrekkelijk voor boeren. De installatie van zonnepanelen en pompen in Tadzjikistan heeft momenteel een terugverdientijd van ongeveer 8 tot 10 jaar, gezien de bestaande energietarieven. Dankzij het project, dat ongeveer de helft van de kosten van de boeren dekt, kan deze terugverdientijd echter gehalveerd worden voor boeren die toegang hebben tot het elektriciteitsnet. Aan de andere kant houden boeren zonder toegang tot het elektriciteitsnet zich vaak niet bezig met tuinieren of landbouw. Sommige boeren gebruiken dieselgeneratoren, wat hun kosten aanzienlijk verhoogt en bijdraagt aan de luchtvervuiling. In dergelijke gevallen kan de installatie van zonne-energie een effectief alternatief zijn.

Monitoring en evaluatie voor op feiten gebaseerde praktijken en duurzaamheid

Deze bouwsteen benadrukt de participatie van de gemeenschap in het monitoren, waarbij gebruik wordt gemaakt van burgerwetenschap en toegankelijke dataplatforms om ervoor te zorgen dat lokale kennis wordt gebruikt voor adaptief beheer en bijdraagt aan het succes van mangroveherstel op de lange termijn.

Effectief toezicht en evaluatie zijn noodzakelijk voor adaptief beheer en succes op lange termijn bij mangroveherstel. Bij de implementatie van CBEMR ontwikkelde Wetlands International een herstelplan met duidelijk gedefinieerde doelen en doelstellingen, gekoppeld aan meetbare en relevante indicatoren.

Om te zorgen voor een nauwkeurige en consistente gegevensverzameling werden verschillende methoden gebruikt, waaronder enquêtes, veldwaarnemingen, teledetectie en het gebruik van het Mangrove Restoration Tracker Tool. Dit instrument, geïntegreerd met het Global Mangrove Watch platform, bood een gestandaardiseerd kader voor het documenteren en volgen van de voortgang van het herstel, waardoor leren en informatie-uitwisseling tussen praktijkmensen werd vergemakkelijkt.

Het versterken van de capaciteiten van mangrovekampioenen uit Lamu en Tana counties door middel van gestandaardiseerde CBEMR-trainingen en hulpmiddelen voor de integratie van burgerwetenschappelijke initiatieven in het toezicht op mangroveherstel.

Het creëren van platforms voor feedback en inbreng vanuit de gemeenschap , zoals de nationale en subnationale mangrovebeheercomités, zorgt ervoor dat lokale kennis en perspectieven worden opgenomen in adaptieve beheerstrategieën. Door monitoringgegevens te gebruiken om de besluitvorming te informeren en projectstrategieën aan te passen, zijn herstelinspanningen zoals die in Kitangani en Pate voortdurend verbeterd om de effectiviteit te maximaliseren en succes op de lange termijn te behalen.

Bij de implementatie van de CBEMR-benadering in Kenia hebben we het volgende geleerd:

  • Adaptief beheer is de sleutel: Monitoringgegevens hebben het mogelijk gemaakt om voortdurend te leren en herstelstrategieën aan te passen op basis van waargenomen resultaten.
  • Betrokkenheid van de gemeenschap is noodzakelijk: Het betrekken van gemeenschappen die dagelijks in contact staan met het ecosysteem bij het monitoren van herstelinspanningen versterkt het eigenaarschap en zorgt ervoor dat lokale kennis de besluitvorming ondersteunt.
  • Toegankelijkheid en transparantie van gegevens zijn essentieel: Het delen van monitoringresultaten met belanghebbenden bevordert de verantwoordingsplicht en vergemakkelijkt samenwerking en kruisbestuiving.
  • Langetermijnmonitoring is noodzakelijk: Het volgen van de voortgang in de loop van de tijd levert waardevolle inzichten op in de langetermijneffecten van herstelinspanningen.