Modül 4: İzleme ve Erken Uyarı Platformunun Desteklenmesi

Dronelardan ve kızılötesi kameralardan alınan tüm veriler gerçek zamanlı olarak bir erken uyarı platformuna iletilmektedir. Sistem konum bilgilerini otomatik olarak eşleştirir ve son kullanıcılara uygulamalar, WeChat, kısa mesajlar ve telefon aramaları yoluyla gönderilen uyarı mesajları oluşturur. Bu sayede bölge sakinleri hızlı bir şekilde yanıt verebiliyor ve güvende kalabiliyor. Bugüne kadar 130.000'den fazla uyarı yapılmıştır.
Platform, özellikle kırsal ve savunmasız topluluklar için bilgiye erişimi iyileştirmektedir. Bu kapsayıcı iletişim sistemi, halkın biyoçeşitlilikle ilgili bilgilere erişimini artırarak ve toplumun insan-yaban hayatı risklerine yanıt verme becerisini güçlendirerek GBF Hedef 21'i yerine getirmektedir.

  1. Otomatik Veri Eşleştirme: Platformun veri tabanı, verimli ve doğru erken uyarılar sağlayan otomatik bir eşleştirme işlevine sahiptir.
  2. Kapsamlı Dağıtım Kanalları: Çeşitli kanalların (mobil uygulamalar, SMS, telefon aramaları) kullanılması, farklı kullanıcı gruplarına hitap ederek farklı toplum ihtiyaçlarının karşılanmasını sağlar.
  1. Platform Optimizasyonu: Erken uyarı bilgileri eşleştirmesinin hızını ve doğruluğunu korumak için veritabanı düzenli olarak optimize edilmelidir.
  2. Çok Kanallı Dağıtım: Akıllı yayıncılığın dahil edilmesi gibi dağıtım yöntemlerinin genişletilmesi, toplum sakinlerinin uyarıları almasını ve yanıt vermesini önemli ölçüde artırabilir.
Modül 3: Büyük Veri ve Akıllı Tanıma Sisteminin Optimizasyonu

Kızılötesi sistem her gün fillerle ilgisi olmayan birçok görüntü de dahil olmak üzere çok sayıda görüntü toplamaktadır. Yapay zeka teknolojisi sayesinde sistem, kısmi figürleri veya gölgeleri bile tespit ederek fil olmayan görüntüleri %99'un üzerinde doğrulukla otomatik olarak tanımlamayı ve filtrelemeyi öğrenmiştir. Uyarılar, tamamen otomatik bir süreçle 13-15 saniye içinde oluşturularak manuel inceleme ihtiyacını azaltıyor ve fil yönetiminin verimliliğini artırıyor.
Sistem şimdiye kadar 3 milyondan fazla görüntü yakaladı ve 12.000'den fazla otomatik uyarı verdi. Tüm veriler gerçek zamanlı olarak merkezi bir platforma yükleniyor ve araştırma, yönetim ve karar alma süreçlerinde kullanılmak üzere ilgili kurumlarla paylaşılıyor. Bu, biyolojik çeşitliliğin korunmasında bilgi sistemleri, teknoloji ve inovasyonu teşvik ederek GBF Hedef 20'ye katkıda bulunmaktadır.

  1. Gelişmiş Yapay Zeka Algoritmaları: Güçlü yapay zeka algoritmalarının uygulanması, yüksek hassasiyetli görüntü tanıma ve verimli veri işleme sağlar.
  2. Birleşik Veri Toplama: Çeşitli bölgelerden gelen veriler birleştirilerek büyük veri analizi desteklenir ve uzun vadeli koruma planlaması ve karar verme için bir temel sağlanır.
  1. Algoritma Güncellemeleri: İzleme ve tanıma sistemi, çevresel değişikliklere uyum sağlamak ve tanıma doğruluğunu artırmak için düzenli algoritma güncellemeleri gerektirir.
  2. Verimli Veritabanı Yönetimi: Verilerin kolayca analiz edilebilmesini ve koruma amacıyla kullanılabilmesini sağlamak için sağlam ve verimli bir veritabanı yönetim sistemi gereklidir.
Modüler Drone Teknolojisi

Modüler dronlarımız erişilebilirlik, uyarlanabilirlik ve sürdürülebilirlik için tasarlanmıştır. Başlangıçta altıdan az vida ve fermuarlı bağ ile ahşap bileşenler kullanılarak üretilen bu dronların montajı, onarımı ve yerel malzemeler kullanılarak çoğaltılması kolaydır ve toplulukları restorasyon projelerini bağımsız olarak yönetmeleri için güçlendirir.

İlerledikçe, hidrojen yakıt hücrelerini ve hibrit-elektrik tahrik sistemlerini entegre ederek uçuş dayanıklılığını, enerji verimliliğini ve çevresel sürdürülebilirliği artırdık. Bu yenilikler, dronların daha geniş alanları kapsamasını ve uzak ortamlarda çalışmasını sağlarken karbon ayak izini de azaltıyor.

Modüler tasarım, sürekli adaptasyon için esneklik sağlayarak toplulukların dronları izleme için kamera veya sensör gibi araçlarla yükseltmesine olanak tanır. Bu yaklaşım, basitlik ve en son yenilikleri bir araya getirerek tabanın güçlendirilmesi ile ölçeklenebilir, etkili çevresel restorasyon arasında köprü kuruyor.

Sonuçlar

Aralıklı hasat için tuzak uygulaması altında, en iyi sonuçlar aşağıdaki değişken kombinasyonu ile elde edilmiştir: mısır kepeği (ek yem) x mısır kepeği (tuzak yemi) x O. Shiranus (tür) x 2 balık/m2 (stoklama yoğunluğu).

Bu kombinasyon altındaki toplam verim, tek parti hasat yapılan kontrol grubuna kıyasla %25 daha yüksek olmuştur. Daha yüksek bir stoklama yoğunluğu (3 balık/m2) kontrol grubunda biraz daha yüksek bir toplam hasada, ancak daha düşük bir net kâra yol açmıştır. Pelet kullanımı her iki etkiyi de güçlendirmiş ve en az ekonomik olanı olmuştur.

Çiftlik denemelerinden elde edilen sonuçlar (bkz. Şekil 1) tuzakların işlevselliğini ve mükemmel yakalama etkisini ortaya koymuştur. Üç aylık çiftlik içi deneme süresi boyunca, tuzak haftada 2 ila 3 kez ve toplam 27 kez kullanılmıştır. Ortalama olarak, her aralıklı hasatta yaklaşık 120 küçük balık - 820 grama eşdeğer - yakalanmıştır. Tuzağın kullanılmasıyla birlikte tüm haneler artık haftada iki kez balık yediklerini bildirmiştir. Bundan önce balık tüketimi ayda bir ila dört kez arasındaydı.

Faydaları:

  • Göletteki balıklar arasında oksijen ve gıda için rekabetin azalması ve böylece verimde ölçülebilir artış.
  • Ev halkının küçük, besleyici balık tüketiminin artması ve daha iyi nakit akışı.

Başarı faktörleri:

  • Tuzakların yapımı kolay ve ucuzdur (3 USD).
  • Kapanların kullanımı kadınlar için de kolaydır.
  • Balığa kolay ve düzenli erişim sayesinde doğrudan somut katma değer.

Sahadan örnekler

Genel olarak, çiftlik denemelerine katılan hanelerin kullanıcı deneyimi çok olumluydu:

"Aile olarak ayda sadece bir kez balık yediğimiz teknolojisiz önceki aylara kıyasla artık haftada iki hatta bazen üç kez balık yiyebiliyoruz." (Doud Milambe)

"Balık tuzağını kullanarak balık yakalamak çok kolay; kadınlar ve çocuklar bile kullanabilir." (Jacqueline Jarasi)

"Evde tüketmek üzere balık yakalamak için kullandığım ve üç ila dört saat süren, ancak sadece üç balık yakalayabildiğim ve dolayısıyla evimin büyüklüğü için yeterli olmayan olta ve kanca yöntemine kıyasla hızlı ve etkili." (Hassan Jarasi)

Metodoloji
  • Yerel toplumun katılımı
  • Toplum ihtiyaçlarına yanıt vermek

Topluluğun araç setini öğrenmeye ve benimsemeye açık olması.

Proje için finansal destek.

Araç setinin yaban hayatını çiftliklerden uzaklaştırmadaki etkinliği.

Gelecekteki etkinin kilidini açmak: Finansman ve profesyonel gelişim

Katılımcılarımız da dahil olmak üzere pek çok korumacı için, koruma teknolojisini etkin bir şekilde kullanma bilgisi, araçlara erişmek için gerekli finansman olmadan yeterli değildir. Bu engelin farkında olarak, koruma çözümlerinin uygulanmasını desteklemek için her katılımcıya 500 ABD Doları tutarında başlangıç fonu sağlıyoruz. Katılımcıların, yırtıcılara karşı dayanıklı bomalar ve su altı kamera tuzakları inşa etmekten yapay zeka araçları, mobil uygulamalar ve topluluk odaklı vatandaş bilimi girişimleri geliştirmeye kadar değişen projeler önermeleri ve yürütmeleri gerekmektedir. Her katılımcının bir sonraki yıl boyunca projelerinin ilerleyişi hakkında rapor vermesi gerekiyor, bu da hesap verebilirliği ve etki takibini teşvik ediyor.

Uzun vadeli sürdürülebilirliği sağlamak için, katılımcıları gelecekte sürekli finansman sağlamak için gereken becerilerle donatmak üzere hibe yazma, teklif geliştirme ve fon sağlayıcı katılımı konularında da eğitim veriyoruz. Devam eden mentorluk ve destek, ilk eğitimin ötesinde de devam ediyor. Ekibimiz, büyüyen bir mezun ağıyla birlikte hibe başvuruları, referans mektupları ve profesyonel gelişim fırsatları konusunda rehberlik sağlamaktadır. Program sırasında başlatılan proje ve işbirliklerinin birçoğu lisansüstü eğitim, yayınlanmış araştırma ve konferans sunumlarına yol açarak katılımcıların koruma liderleri olarak sürekli büyümelerini pekiştirmiştir.

  • Tohum hibelerini finanse eden bağışçıların desteği
  • Eğitmenlerin ve mentorların devam eden özverisi ve yatırımı
  • Öğrencilerin hibeleri için iki güncelleme ve bir mali rapor sunmaları gerekmektedir. Bu sunumların takibinin sağlanması, çekirdek ekibin özel çaba ve katılımını gerektirir
  • Öğrenciler, programımız aracılığıyla aldıkları başlangıç fonunu özgeçmişlerinde belirtebilmelerinin, gelecekte ek fon fırsatları elde etmelerine yardımcı olduğunu bildirdiler.
Uygulamalı katılıma odaklanma

Teknik eğitimimiz, katılımcılara koruma teknolojileriyle doğrudan ve pratik deneyim kazandırarak deneyimsel öğrenmeyi vurgulamaktadır. Mümkün olduğunda, öğrenciler güvenli, düşük basınçlı ortamlarda araçları kendileri kurmaya ve kullanmaya teşvik edilerek deney yapmaları, hata yapmaları ve yaparak öğrenmeleri için alan yaratılmaktadır. Örneğin, öğrenciler sınıf eğitim modülüne dayalı olarak kamera tuzağı konumlarını seçebilir, ardından elde edilen verileri analiz ederek kararlarının etkinliğini değerlendirebilirler. Bu süreç, teori ve pratik arasında köprü kurmaya yardımcı olurken, problem çözme ve araç kullanımı konusunda güven oluşturur.

Katılımcıların araçları doğrudan kullanamadığı durumlarda, ev sahibi kurumlardan eğitmenler ve saha uygulayıcıları, GPS kullanarak yaban hayatını izlemek veya insansız hava araçlarını kullanmak gibi canlı gösteriler sunarak öğrencilerin bu teknolojilerin gerçek dünyadaki koruma ortamlarında nasıl çalıştığını görmelerini sağlar.

  • Pratik kullanım için ev sahibi kurumdaki teknoloji araçlarına erişim
  • Öğrencilerin araçları deneme ve test etme fırsatları
  • Rehberlik ve destek sağlamak için deneyimli eğitmenler
  • Destekleyici arka plan bilgileriyle eşleştirildiğinde, bu uygulamalı deneyimlerin geleneksel derslerden veya yalnızca kullanımdaki teknolojiyi gözlemlemekten daha etkili olduğunu gördük
  • Bir teknolojinin tüm yaşam döngüsüyle (örneğin, kurulum ve dağıtımdan veri toplama ve analizine kadar) etkileşim kurma fırsatları sağlamak, öğrencileri bu teknolojileri kendi projelerinde kullanmaya daha iyi hazırlar
Erken kariyer potansiyelinin güçlendirilmesi

Kariyerlerinin başlangıç aşamasında olan katılımcıları seçiyoruz, örneğin lisans derecelerini tamamlamış ve STK veya koruma iş gücüne giren veya yüksek öğrenime başlayanlar. Amaç, kariyerleri sağladığımız eğitim, finansman, mentorluk ve desteğin türü ve miktarından en çok yararlanacak katılımcıları belirlemektir. Geçtiğimiz iki yıl boyunca, akademik geçmişi olmayan ancak sahada kapsamlı deneyime sahip en az bir katılımcıyı programa dahil ettik. Bu kişiler programda başarılı oldular ve gelecekteki yinelemelerde bu kitleye daha fazla hitap etme fırsatını vurguladılar.

  • Yerel akademik kurumlar ve bölgesel STK'lar ile güçlü ağlar, geniş bir nitelikli başvuru havuzunu çekmemize yardımcı olmaktadır (yılda ~200 başvuru)
  • Kariyerinin başındaki katılımcıların ihtiyaçlarına göre uyarlanmış eğitim materyalleri
  • Aynı aşamadaki katılımcılardan oluşan topluluk güçlü ve kalıcı bağlar kurar
  • Başlangıçta, çeşitli kariyer aşamalarındaki katılımcıları dahil ettik, ancak daha yaşlı, daha deneyimli bireylerin farklı ihtiyaçları olduğunu ve deneyim seviyelerine göre uyarlanmış ayrı bir programa ihtiyaç duyduklarını gördük
  • Giriş seviyesindeki eğitim materyallerimiz, sahada daha fazla deneyime sahip kadınlar için daha az yararlıydı
Yerel kurumlarla ortaklıklar kurulması

Ev sahibi kurumlar, hem sınıf hem de saha temelli eğitimi destekleme kapasitelerine ve teknolojinin anlamlı bir rol oynadığı aktif koruma mücadelelerine katılımlarına göre seçilmektedir. Örneğin, Tanzanya'daki RISE Grumeti Fonu, eğitim tesisleri, öğrenci konaklama yerleri sunan ve kaçak avcılıkla mücadele ve gergedan koruma programları gibi aktif, teknoloji destekli girişimler yürüten ideal bir eğitim yeridir.

Ayrıca, kadınlar ve kariyerinin başındaki korumacılar için eğitimi ilerletme taahhüdümüzü paylaşan, yerel koruma ve araştırma topluluklarıyla güçlü bağları olan ve teknolojiyi koruma uygulamalarına entegre etme konusunda liderlik gösteren kurumlara öncelik veriyoruz. Bu ortaklıklar, programımızın hem sürdürülebilir olmasını hem de hizmet etmeyi amaçladığı topluluklara derinlemesine yerleşmesini sağlamak için çok önemlidir.

  • Eğitim, beceri kazandırma ve güçlendirme konularında uyumlu vizyonlara sahip yerel ortaklar
  • Ev sahibi ve işbirliği yapılan kuruluşlardaki kadınlardan sahada destek
  • Koruma teknolojisi alanında deneyimli yerel eğitimciler ve eğitmenlerden oluşan ağlar
  • Yerel koruma, araştırma ve hükümet ağlarıyla güçlü bağları olan ev sahibi kurumlar, eğitmen ve mentor olarak hizmet verecek deneyimli kadın profesyonelleri belirlemek ve işe almak için en iyi konumdadır.
  • Halihazırda diğer eğitim programlarını yöneten kurumlar genellikle mevcut altyapı ve lojistik sistemlere sahiptir ve bu da onları öğrenci kohortlarını desteklemek için iyi donanımlı hale getirir.
  • Çok çeşitli koruma teknolojilerinin aktif olarak kullanıldığı sahalar, öğrencilere gerçek dünya ortamlarındaki araçlara değerli, uygulamalı maruz kalma imkanı sunar.
  • Programın vizyonuna, özellikle de toplumsal cinsiyet eşitliği ve güçlendirmeye yönelik ortak bir bağlılık, kadınların topluluk oluşturabilecekleri, profesyonel olarak büyüyebilecekleri ve liderlik becerilerini geliştirebilecekleri güvenli ve destekleyici bir ortam yaratmak için gereklidir.
Akademik İletişim

Proje bulguları, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok akademik ve kamusal platform aracılığıyla yayılmıştır:

  • Ocean-Land-Atmosphere Research 'te (bir Bilim Ortağı Dergisi) akademik bir makale.
  • American Association for the Advancement of Science in China'nın resmi medyası olan AAASScience WeChat Kamu Platformunda öne çıkan içerik.
  • Yangtze Nehri Deltası Pilot Bölgesine bir vaka çalışması katkısı.
  • NSFC destekli büyük oşinografik araştırma projelerine entegrasyon.

GBF Hizalaması: GBF Hedef 20 ile uyumludur.
Katkı: Ölçeklenebilir metodolojileri paylaşarak küresel koruma çabalarını geliştirir.

  • Zorlukların ve metodolojilerin şeffaf iletişimi, disiplinler arası katılımı artırdı.
  • Paydaşlara sistematik sunum farkındalığı artırdı ve pratik uygulamayı kolaylaştırdı.
  • Açık ve erişilebilir yayın, disiplinler arası işbirliğini ve küresel bilgi paylaşımını teşvik eder.
  • Uygulanabilir içgörülerin hem bilimsel hem de kamusal alanlarda yayınlanması, bunların koruma uygulamalarına dönüştürülmesini hızlandırır.