ドローンと赤外線カメラからのすべてのデータは、リアルタイムで早期警戒プラットフォームに送信される。システムは自動的に位置情報を照合し、警告メッセージを生成し、アプリ、WeChat、テキストメッセージ、電話を通じてエンドユーザーに送信される。これにより、住民は迅速に対応し、安全を確保することができる。現在までに13万件以上の警告が発せられている。
このプラットフォームは、特に農村部や社会的弱者の情報へのアクセスを改善する。この包括的なコミュニケーションシステムは、生物多様性関連情報への一般のアクセスを強化し、人間と野生生物のリスクに対応する地域社会の能力を強化することで、GBFターゲット21を達成している。

赤外線システムは毎日大量の画像を収集しており、その中にはゾウとは無関係の画像も多数含まれている。AI技術により、システムは99％以上の精度でゾウ以外の画像を自動的に識別し、フィルタリングすることを学習し、部分的な姿や影も検出する。完全に自動化されたプロセスにより、13〜15秒以内に警告が生成されるため、手作業による確認の必要性が減り、ゾウの管理効率が向上する。
これまでのところ、システムは300万枚以上の画像を撮影し、12,000件以上の自動警告を発している。すべてのデータは一元化されたプラットフォームにリアルタイムでアップロードされ、調査、管理、意思決定のために関連機関と共有される。これは、生物多様性保護における知識システム、技術、イノベーションを促進することで、GBFターゲット20に貢献している。

私たちのモジュール式ドローンは、アクセシビリティ、適応性、持続可能性のために設計されています。当初は6本以下のネジとジップタイを使用した木製部品で製作されたドローンは、組み立てや修理が簡単で、地元の材料を使用して複製することができるため、地域社会が独自に修復プロジェクトを主導できるようになります。

ドローンの進化とともに、私たちは水素燃料電池と ハイブリッド電気推進システムを統合し、飛行耐久性、エネルギー効率、環境持続可能性を向上させてきました。これらの技術革新により、ドローンは二酸化炭素排出量を削減しながら、より広いエリアをカバーし、遠隔地で活動できるようになりました。

モジュラー設計により、継続的な適応のための柔軟性が確保され、コミュニティは監視用のカメラやセンサーなどのツールをドローンにアップグレードすることができます。このアプローチは、シンプルさと最先端のイノベーションを融合させ、草の根のエンパワーメントとスケーラブルでインパクトのある環境修復の架け橋となる。

間欠収穫のためのトラップの適用では、次の変数の組み合わせで最良の結果が得られた：トウモロコシふすま（補助飼料）×トウモロコシふすま（トラップ用餌）×O. Shiranus（種）×2匹/m2（飼養密度）。

この組み合わせでの総収量は、1回収穫の対照群より25％高かった。より高い飼養密度（3尾／m2）では、対照群の総収穫量はわずかに増加したが、純利益は減少した。ペレットの使用は両方の効果を強め、最も経済的ではなかった。

農場での試験結果（図1参照）により、トラップの機能性と優れた捕獲効果が実証された。3ヵ月の農場での試験期間中、トラップは週に2～3回、合計27回使用された。平均して、1回の断続的な収穫で約120尾（820グラム相当）の小魚が捕獲された。罠の使用により、全世帯が週に2回魚を食べるようになったと報告した。それ以前は、魚の消費は月に1～4回だった。

メリット

• 池の魚同士の酸素と餌の争奪戦が減り、収穫量が増加。
• 小型で栄養価の高い魚の消費量が増え、キャッシュフローが改善された。

成功要因

• トラップは簡単かつ安価に構築できる（3米ドル）。
• 罠は女性にも使いやすい。
• 魚の入手が容易で定期的であるため、直接目に見える付加価値がある。

現場からの事例

全体として、農場での試験に参加した世帯の使用体験は非常に好意的であった：

「以前は月に1回しか魚を食べられなかったのに、今では週に2回、時には3回も魚を食べられるようになりました」（Doud Milambe）。(ダウド・ミランベ）

「魚を捕るのはとても簡単で、女性や子供でも使うことができる。(ジャクリーン・ジャラシ）

「家庭で食べる魚を獲るために使っていた釣り針と釣り糸を使った方法では、3～4時間かかっても3匹しか獲れず、家庭の規模には足りなかったのに比べれば、早くて効果的です」（Hassan Jarasi）。(ハッサン・ジャラシ)

• 地域社会の関与
• 地域社会のニーズへの対応

私たちの参加者を含む多くの自然保護活動家にとって、保全技術を効果的に利用するための知識は、そのツールを利用するための資金がなければ十分ではありません。この障壁を認識し、私たちは参加者一人ひとりに500米ドルのシード資金を提供し、保全ソリューションの実施を支援している。参加者はプロジェクトを提案し、実行することが求められる。プロジェクトには、捕食者防止ボーマや水中カメラトラップの製作から、AIツール、モバイルアプリ、コミュニティ主導の市民科学イニシアティブの開発まで、さまざまなものがある。参加者はそれぞれ、翌年以降のプロジェクトの進捗状況を報告することが義務付けられており、説明責任とインパクトの追跡を促進している。

また、長期的な持続可能性を確保するため、助成金申請書の書き方、提案書の作成、資金提供者との関わり方などの研修も実施し、参加者が将来的に持続的な資金を確保するために必要なスキルを身に付けられるようにしている。研修終了後も、継続的な指導とサポートが行われる。私たちのチームは、拡大する卒業生ネットワークとともに、助成金申請書、推薦状、専門能力開発の機会に関するガイダンスを提供しています。プログラム期間中に開始されたプロジェクトやコラボレーションの多くは、大学院での研究、出版された研究、学会での発表につながっており、参加者の保全リーダーとしての継続的な成長を後押ししている。

私たちの技術トレーニングは、参加者に保全技術を直接、実践的に体験してもらうことで、体験学習を重視しています。可能な限り、受講生は安全でプレッシャーの少ない環境で、自分たちで道具を設置・配備するよう奨励され、実験し、失敗し、実践して学ぶ場を設けている。例えば、教室でのトレーニング・モジュールに基づいてカメラ・トラップの設置場所を決め、その結果得られたデータを分析することで、決定したことの有効性を評価することができる。このプロセスは、理論と実践の架け橋になると同時に、問題解決と道具の使い方に自信をつけるのに役立つ。

参加者がツールを直接操作できない場合は、ホスト機関のトレーナーや現場実務者が、GPSを使った野生動物の追跡やドローンの操作など、ライブ・デモンストレーションを行う。

学士号を取得し、NGOや自然保護の仕事に就こうとしている人、あるいは高等教育を受けようとしている人など、キャリアの初期段階にある参加者を選びます。その目的は、私たちが提供する研修、資金援助、指導、支援の種類と量によって、そのキャリアが最も恩恵を受けるであろう参加者を特定することです。過去2年間、私たちは少なくとも1人の参加者を非学歴の学生から採用してきたが、それでも現場での豊富な経験を持っている。このような人たちはプログラムで成功を収めており、今後の実施において、このような人たちにさらに対応する機会があることを強調している。

ホスト校は、教室での授業とフィールドでの指導の両方をサポートする能力があるかどうか、テクノロジーが重要な役割を果たすような積極的な保護活動に取り組んでいるかどうかに基づいて選ばれる。例えば、タンザニアのRISEグルーメティ基金は理想的な研修先であり、教育施設や学生の宿泊施設を提供し、密猟防止やサイ保護プログラムなど、テクノロジーを活用した積極的な取り組みを実施しています。

さらに私たちは、女性やキャリアの浅い自然保護活動家のための教育を推進するという私たちのコミットメントを共有し、地元の自然保護・研究コミュニティと強い絆を持ち、テクノロジーを自然保護の実践に取り入れることにリーダーシップを発揮している教育機関を優先します。このようなパートナーシップは、私たちのプログラムが持続可能であると同時に、目指すコミュニティに深く浸透していくために不可欠です。

プロジェクトの成果は、以下のような複数の学術的・公的プラットフォームを通じて広められた：

• Ocean-Land-Atmosphere Research（サイエンス・パートナー誌）の学術論文。
• 中国における米国科学振興協会の公式メディアであるAAASScience WeChatパブリック・プラットフォームで紹介されたコンテンツ。
• 長江デルタパイロットサイトへの事例投稿。
• NSFCが支援する主要な海洋研究プロジェクトへの統合。

GBFとの整合：GBFターゲット20との整合。
貢献：スケーラブルな方法論の共有による世界的な保全活動の強化。