Las sólidas asociaciones con ONG locales y departamentos educativos han sido fundamentales para el éxito de los Clubes Arribada. Estas asociaciones permiten adaptar el plan de estudios a las prioridades de conservación específicas de cada comunidad, como la protección de las tortugas marinas en Príncipe o la vigilancia de la biodiversidad en Kenia. La planificación conjunta garantiza que los clubes respondan a las necesidades locales y tengan un impacto duradero.

Los Clubes Arribada integran la tecnología de la conservación en su plan de estudios STEM para enseñar a los estudiantes aplicaciones prácticas para la vigilancia del medio ambiente y la resolución de problemas. Los estudiantes aprenden cartografía GPS, análisis de datos bioacústicos, programación de microordenadores e impresión 3D para abordar los retos de la conservación. Diseñan prototipos, analizan datos sobre biodiversidad y crean bibliotecas digitales de especímenes naturales mediante escaneado 3D, aplicando directamente su aprendizaje a los esfuerzos de conservación.

El Club Arribada ofrece educación práctica STEM adaptada a las necesidades de conservación. El plan de estudios, que se imparte en programas extraescolares en comunidades desfavorecidas, incorpora a las clases problemas locales de conservación, fomentando una profunda conexión entre los estudiantes y su entorno. Los estudiantes adquieren experiencia práctica con herramientas como GPS, microordenadores y monitorización bioacústica, y aprenden cómo estas tecnologías contribuyen a la conservación de la biodiversidad. Esta educación dota a los jóvenes locales de habilidades técnicas esenciales para el crecimiento personal y comunitario, al tiempo que fomenta futuros líderes de la conservación.

Las conclusiones del proyecto se difundieron a través de múltiples plataformas académicas y públicas, entre ellas:

• Un artículo académico en Ocean-Land-Atmosphere Research (una revista de Science Partner).
• Contenido destacado en la plataforma pública WeChat de AAASScience, el medio de comunicación oficial de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en China.
• Contribución de un estudio de caso al Sitio Piloto del Delta del Río Yangtze.
• Integración en importantes proyectos de investigación oceanográfica financiados por la NSFC.

Alineación con el GBF: Alineación con el objetivo 20 del GBF.
Contribución: Mejora los esfuerzos globales de conservación compartiendo metodologías escalables.

La influencia de los factores naturales y antropogénicos en la dinámica de la vegetación se exploró mediante un Modelo Aditivo Generalizado (GAM). Este modelo evaluó las relaciones no lineales entre los cambios en la vegetación y los factores clave:

• Spartina alterniflora se vio influida principalmente por variables ambientales marinas como la salinidad y la altura de las olas.
• Phragmites australis y Suaeda salsa se vieron afectadas por las precipitaciones, las presiones antropogénicas (por ejemplo, la acuicultura) y la competencia entre especies.

La comprensión de estos factores favorece la gestión adaptativa de los ecosistemas y el control de las especies invasoras.

Alineación con el GBF: Apoya los objetivos 6 y 8 del GBF.
Contribución: Los modelos predictivos mejoran la conservación reactiva, ofreciendo información mensurable sobre los factores determinantes.

Se realizó un análisis espaciotemporal para revelar los patrones de distribución a largo plazo de la vegetación de los humedales dentro del área protegida desde 1990 hasta 2022.

• LaFigura 1A ilustra los cambios en los patrones espaciales de la vegetación a lo largo del tiempo.
• LaFigura 1B presenta el porcentaje de cobertura vegetal a lo largo del gradiente mar-tierra.

Para cuantificar los cambios ecológicos se utilizaron herramientas analíticas como índices de patrones de paisaje, modelos de migración y dinámicas de expansión-contracción.

Principales resultados

• Spartina alterniflora exhibió una alta agregación espacial pero mostró una tendencia decreciente a lo largo del tiempo.
• Phragmites australis y Suaeda salsa mostraron una mayor fragmentación y una cobertura espacial creciente.
• La migración de la vegetación mostró una heterogeneidad significativa y una clara distribución en bandas a lo largo del gradiente tierra-mar.

Alineación con el GBF: Alineado con el objetivo 2 del GBF.
Contribución: Los resultados mensurables mejoran la planificación de la restauración, colmando lagunas en los enfoques uniformes de gestión.

Se desarrolló una completa base de datos geoespaciales que integraba datos sobre la cubierta vegetal obtenidos por teledetección con variables ambientales, climáticas y antropogénicas clave. Las métricas incluidas abarcaban la salinidad del suelo, la temperatura de la superficie del mar, la salinidad del agua de mar y la ubicación de los estanques de acuicultura, proporcionando una sólida base analítica.

Alineación con el GBF: Apoya el objetivo 21 del GBF.
Contribución: Integra diversas capas de datos para un análisis holístico, añadiendo valor a los fragmentados conjuntos de datos de conservación.

Las series temporales de índices de vegetación se suavizaron mediante ajuste gaussiano para reducir el ruido y extraer características fenológicas clave. Se aplicó un algoritmo de aprendizaje profundo de bosque aleatorio para clasificar la vegetación de los humedales en tres tipos dominantes: Spartina alterniflora, Phragmites australis y Suaeda salsa. La precisión de la clasificación desde 1990 hasta 2022 se validó mediante estudios de campo.

Alineación con el GBF: Contribuye al objetivo 6 del GBF.
Contribución: Reduce el impacto de las especies invasoras mediante la identificación precisa de Spartina alterniflora para su control específico, abordando una amenaza clave para la biodiversidad.

Utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE), se adquirieron sistemáticamente datos de teledetección de la serie Landsat desde 1990 hasta 2022, abarcando los sensores TM5, ETM+ (Landsat 7), OLI (Landsat 8) y OLI (Landsat 9). Para garantizar la calidad de los datos para los análisis posteriores, se seleccionaron y fusionaron bandas espectrales clave: infrarrojo cercano (NIR), rojo y verde.

Alineación GBF: Apoya el objetivo 21 del GBF.
Contribución: Mejora la toma de decisiones con conjuntos de datos validados en tiempo real, añadiendo valor a los esfuerzos de conservación existentes a través de la innovación tecnológica.

A partir de los resultados de los datos de seguimiento y de los debates facilitados con los comités de pastoreo de las aldeas, se determinan las actividades de restauración de los pastizales que resultan apropiadas. Para ello, a menudo es necesario adaptar el plan de pastoreo de la aldea y adaptarlo al estado cambiante de los pastizales. Por ejemplo, en la aldea de Ngoley, los datos recogidos a lo largo de dos años indicaban la existencia de una especie especialmente problemática(Sphaeranthus, llamada localmente "Masida") que proliferó significativamente durante una prolongada estación seca y limitó el rebrote de especies apetecibles tras las lluvias. Para evitar que siguiera proliferando, se diseñó y aplicó un plan de desarraigo basado en las mejores prácticas para eliminar esta especie concreta. Inmediatamente después de la primera ronda de desarraigo, los datos muestran un descenso en la frecuencia de especies y los meses posteriores de seguimiento aportan más pruebas que sugieren que las hierbas autóctonas palatables se están recuperando en las parcelas tratadas. Estas intervenciones específicas contribuyen directamente al objetivo 1 del FGM, al integrar las consideraciones relativas a la biodiversidad en la planificación local y el uso del suelo, y al objetivo 2, al restaurar los ecosistemas degradados. Además, al mejorar la función ecológica y la resiliencia, estos esfuerzos aumentan la capacidad de los pastizales para soportar la variabilidad climática, apoyando tanto la biodiversidad como el bienestar de las comunidades locales.