2) Estimation de la longueur totale des crocodiliens à partir d'images capturées par drone à l'aide d'un modèle

La compréhension de la structure démographique est vitale pour la recherche et la conservation de la faune. Pour les crocodiliens, l'estimation précise de la longueur totale et de la classe démographique nécessite généralement une observation rapprochée ou la capture, souvent d'individus partiellement immergés, ce qui entraîne des imprécisions et des risques potentiels. La technologie des drones offre une alternative sans biais et plus sûre pour la classification. Cette étude a évalué l'efficacité des photos prises par drone combinées aux relations allométriques de la longueur de la tête pour estimer la longueur totale, et propose une méthode standardisée pour la classification démographique des crocodiliens par drone.

Un cadre allométrique corrélant la tête à la longueur totale pour 17 espèces de crocodyliens a été développé, incorporant des intervalles de confiance pour tenir compte des sources d'imprécision (par exemple, la précision allométrique, l'inclinaison de la tête, le biais de l'observateur, la variabilité du terrain). Les effets du terrain ont eu moins d'impact que les erreurs de distance d'échantillonnage au sol (GSD) des logiciels photogrammétriques. Le cadre allométrique a prédit les longueurs avec une précision de ≃11-18% pour toutes les espèces, la variation allométrique naturelle entre les individus expliquant une grande partie de cette fourchette. Comparée aux méthodes traditionnelles qui peuvent être subjectives et risquées, notre approche basée sur les drones est objective, efficace, rapide, bon marché, non invasive et sûre.

1) Protocoles normalisés d'enquête sur les drones

Ce module établit des paramètres de vol standardisés pour une surveillance efficace des crocodiliens.

Les crocodiles peuvent être approchés de près (.10 m d'altitude) et les drones grand public ne provoquent pas de réactions de vol chez les grands mammifères et les oiseaux d'Afrique de l'Ouest à des altitudes de 40-60 m. L'altitude et les autres paramètres de vol n'ont pas affecté la détectabilité, car les photos à haute résolution ont permis un comptage précis. L'expérience de l'observateur, les conditions de terrain (par exemple, le vent, la réflexion du soleil) et les caractéristiques du site (par exemple, la végétation, l'homogénéité) ont tous affecté de manière significative la détectabilité. Les enquêtes sur les crocodiliens par drone devraient être réalisées à 40 m d'altitude dans le premier tiers de la journée. Les études par drone présentent des avantages par rapport aux méthodes traditionnelles, notamment une estimation précise de la taille, moins de perturbations et la possibilité de couvrir des zones plus vastes et plus éloignées. Les photos prises par les drones permettent des évaluations reproductibles et quantifiables de l'habitat, la détection des empiètements et d'autres activités illégales, et laissent des traces permanentes.
Dans l'ensemble, les drones offrent une alternative précieuse et rentable pour l'étude des populations de crocodiliens, avec des avantages secondaires convaincants, même s'ils ne conviennent pas dans tous les cas et pour toutes les espèces.

Enquêtes par drone sur les crocodiles
Afrique occidentale et centrale
Afrique du Nord
Afrique de l'Est et du Sud
Caraïbes
Amérique centrale
Amérique du Sud
Amérique du Nord
Asie du Sud-Est
Asie du Sud
Océanie
Clément
Aubert
1) Protocoles normalisés d'enquête sur les drones
2) Estimation de la longueur totale des crocodiliens à partir d'images capturées par drone à l'aide d'un modèle
3) Cadre allométrique pour l'estimation de la taille des crocodiliens
4) Renforcer les capacités des acteurs locaux grâce à la technologie des drones
5) Évolution des technologies embarquées et intégration de l'IA
Enquêtes par drone sur les crocodiles
Afrique occidentale et centrale
Afrique du Nord
Afrique de l'Est et du Sud
Caraïbes
Amérique centrale
Amérique du Sud
Amérique du Nord
Asie du Sud-Est
Asie du Sud
Océanie
Clément
Aubert
1) Protocoles normalisés d'enquête sur les drones
2) Estimation de la longueur totale des crocodiliens à partir d'images capturées par drone à l'aide d'un modèle
3) Cadre allométrique pour l'estimation de la taille des crocodiliens
4) Renforcer les capacités des acteurs locaux grâce à la technologie des drones
5) Évolution des technologies embarquées et intégration de l'IA
Des processus de restauration rentables

L'un des principaux obstacles à la restauration à grande échelle est le coût. Notre solution élimine le besoin de pépinières coûteuses et réduit les efforts à forte intensité de main-d'œuvre, ce qui permet une plantation efficace à grande échelle. Les drones peuvent planter jusqu'à 2 000 graines en moins de 10 minutes, ce qui réduit considérablement le temps et les coûts de main-d'œuvre. Ce coût abordable rend la restauration possible dans les régions à faibles revenus et ouvre des possibilités d'extension dans des zones auparavant considérées comme inaccessibles. Le processus est adaptable à d'autres défis de restauration, tels que la reforestation ou la régénération agricole, ce qui le rend polyvalent pour de multiples applications.

Système de suivi, de notification et de vérification (MRV) alimenté par l'IA

La restauration ne consiste pas seulement à planter, mais aussi à garantir un impact à long terme. Notre système MRV, alimenté par l'IA, permet de suivre en temps réel les progrès de la restauration et la santé de l'environnement. Il s'attaque également à des problèmes cruciaux tels que la pêche illégale, le braconnage et la déforestation, en donnant aux communautés les moyens de protéger leurs écosystèmes restaurés. Ce système intègre des données satellitaires, des images de drones et des analyses d'IA pour fournir des informations exploitables, qui peuvent être adaptées à d'autres efforts de restauration ou de conservation. Il soutient également la transparence et la responsabilité, en veillant à ce que les parties prenantes puissent mesurer efficacement les progrès et les résultats.

Plateforme de licence et de formation

Notre plateforme d'octroi de licences et de formation permet aux communautés de construire, d'exploiter et d'entretenir des drones de manière indépendante. Cette approche pratique et collaborative favorise l'expertise locale et permet aux communautés d'adapter la technologie à leurs besoins spécifiques. La plateforme va au-delà des compétences techniques, créant une base permettant aux communautés d'innover et de modifier les drones pour des applications supplémentaires telles que la surveillance, la cartographie et l'agriculture de précision. Il est important de noter que la plateforme favorise une boucle de rétroaction dans laquelle les communautés partagent leurs innovations, enrichissant ainsi le réseau mondial d'utilisateurs.

Technologie des drones modulaires

Nos drones modulaires sont conçus pour être accessibles, adaptables et durables. Initialement fabriqués à partir d'éléments en bois avec moins de six vis et attaches, ils sont faciles à assembler, à réparer et à reproduire à l'aide de matériaux locaux, ce qui permet aux communautés de mener des projets de restauration de manière indépendante.

Au fur et à mesure de nos avancées, nous avons intégré des piles à hydrogène et des systèmes de propulsion hybride-électrique, améliorant ainsi l'endurance des vols, l'efficacité énergétique et la durabilité environnementale. Ces innovations permettent aux drones de couvrir de plus grandes zones et d'opérer dans des environnements éloignés tout en réduisant leur empreinte carbone.

La conception modulaire garantit la flexibilité nécessaire à une adaptation continue, permettant aux communautés d'équiper les drones d'outils tels que des caméras ou des capteurs pour la surveillance. Cette approche allie simplicité et innovation de pointe, faisant le lien entre l'autonomisation des communautés locales et la restauration environnementale évolutive et efficace.

Drone DIS
Afrique de l'Est et du Sud
Caraïbes
Amérique centrale
Amérique du Sud
Asie de l'Ouest, Moyen-Orient
Asie du Sud-Est
Asie du Sud
Asie de l'Est
Océanie
Jane
Glavan
Technologie des drones modulaires
Plateforme de licence et de formation
Système de suivi, de notification et de vérification (MRV) alimenté par l'IA
Des processus de restauration rentables
Drone DIS
Afrique de l'Est et du Sud
Caraïbes
Amérique centrale
Amérique du Sud
Asie de l'Ouest, Moyen-Orient
Asie du Sud-Est
Asie du Sud
Asie de l'Est
Océanie
Jane
Glavan
Technologie des drones modulaires
Plateforme de licence et de formation
Système de suivi, de notification et de vérification (MRV) alimenté par l'IA
Des processus de restauration rentables