3) Marco alométrico para la estimación del tamaño de los cocodrílidos

El marco alométrico es una herramienta no invasiva diseñada para estimar la longitud corporal total de los cocodrílidos a partir de la medición de la longitud de su cabeza, captada mediante imágenes de alta resolución obtenidas con drones. Al aprovechar las relaciones establecidas entre la longitud de la cabeza y la del cuerpo específicas de cada especie, este método elimina la necesidad de captura física o manipulación, reduciendo los riesgos tanto para los investigadores como para la fauna salvaje. Validado para 17 de las 27 especies de cocodrílidos, el marco permite proporcionar datos demográficos fiables esenciales para el seguimiento de la población y la gestión de la conservación.

El marco utiliza tablas de fácil lectura (abaques), lo que lo hace accesible a los no especialistas, los operadores pueden aplicar rápidamente el método sin necesidad de conocimientos científicos avanzados.

2) Estimación de la longitud total de los crocodílidos a partir de imágenes captadas por drones mediante un modelo

Comprender la estructura demográfica es vital para la investigación y la conservación de la fauna salvaje. En el caso de los crocodílidos, la estimación precisa de la longitud total y la clase demográfica suele requerir una observación o captura minuciosa, a menudo de individuos parcialmente sumergidos, lo que conlleva posibles imprecisiones y riesgos. La tecnología de los drones ofrece una alternativa más segura y libre de sesgos para la clasificación. Este estudio evalúa la eficacia de las fotos de drones combinadas con relaciones alométricas de la longitud de la cabeza para estimar la longitud total, y propone un método estandarizado para la clasificación demográfica de crocodílidos basada en drones.

Se desarrolló un marco alométrico que correlaciona la cabeza con la longitud total de 17 especies de crocodílidos, incorporando intervalos de confianza para tener en cuenta las fuentes de imprecisión (por ejemplo, la precisión alométrica, la inclinación de la cabeza, el sesgo del observador, la variabilidad del terreno). Los efectos del terreno tuvieron menos impacto que los errores de la distancia de muestreo del suelo (GSD) del software fotogramétrico. El marco alométrico predijo las longitudes con una precisión de ≃11-18% en todas las especies, con una variación alométrica natural entre los individuos que explica gran parte de este rango. En comparación con los métodos tradicionales, que pueden ser subjetivos y arriesgados, nuestro enfoque basado en drones es objetivo, eficiente, rápido, barato, no invasivo y seguro.

1) Protocolos normalizados de inspección con drones

Este componente básico establece parámetros de vuelo normalizados para un seguimiento eficaz de los cocodrílidos

Los cocodrilos pueden aproximarse de cerca (a 0,10 m de altitud) y los drones de consumo no provocan respuestas de vuelo en grandes mamíferos y aves de África Occidental a altitudes de 40-60 m. La altitud y otros parámetros de vuelo no afectaron a la detectabilidad, ya que las fotos de alta resolución permitieron un recuento preciso. La experiencia del observador, las condiciones del campo (por ejemplo, viento, reflejo del sol) y las características del lugar (por ejemplo, vegetación, homogeneidad) afectaron significativamente a la detectabilidad. Los censos de crocodílidos con drones deben realizarse desde 40 m de altitud en el primer tercio del día. Los estudios con drones ofrecen ventajas sobre los métodos tradicionales, como la estimación precisa del tamaño, menos perturbaciones y la posibilidad de cubrir zonas más extensas y remotas. Las fotos tomadas por los drones permiten realizar evaluaciones repetibles y cuantificables del hábitat, detectar invasiones y otras actividades ilegales y dejar un registro permanente.
En general, los drones ofrecen una alternativa valiosa y rentable para estudiar las poblaciones de cocodrílidos, con ventajas secundarias convincentes, aunque puede que no sean adecuados en todos los casos y para todas las especies.

Inspecciones de cocodrilos con drones
África Occidental y Central
África del Norte
África Oriente y África del Sur
El Caribe
América Central
Sudamérica
América del Norte
Sudeste Asiático
Sur de Asia
Oceanía
Clément
Aubert
1) Protocolos normalizados de inspección con drones
2) Estimación de la longitud total de los crocodílidos a partir de imágenes captadas por drones mediante un modelo
3) Marco alométrico para la estimación del tamaño de los cocodrílidos
4) Capacitar a las partes interesadas locales mediante la tecnología de drones
5) Evolución de las tecnologías a bordo e integración de la IA
Inspecciones de cocodrilos con drones
África Occidental y Central
África del Norte
África Oriente y África del Sur
El Caribe
América Central
Sudamérica
América del Norte
Sudeste Asiático
Sur de Asia
Oceanía
Clément
Aubert
1) Protocolos normalizados de inspección con drones
2) Estimación de la longitud total de los crocodílidos a partir de imágenes captadas por drones mediante un modelo
3) Marco alométrico para la estimación del tamaño de los cocodrílidos
4) Capacitar a las partes interesadas locales mediante la tecnología de drones
5) Evolución de las tecnologías a bordo e integración de la IA
Procesos de restauración rentables

Uno de los mayores obstáculos para la restauración a gran escala es el coste. Nuestra solución elimina la necesidad de costosos viveros y reduce los esfuerzos que requieren mucha mano de obra, lo que permite una plantación eficiente a gran escala. Los drones pueden plantar hasta 2.000 semillas en menos de 10 minutos, lo que reduce drásticamente el tiempo y los costes de mano de obra. Esta asequibilidad hace factible la restauración en regiones de bajos ingresos y abre oportunidades de ampliación en zonas que antes se consideraban inaccesibles. El proceso es adaptable a otros retos de restauración, como la reforestación o la regeneración agrícola, lo que lo hace versátil en múltiples aplicaciones.

Sistema de seguimiento, notificación y verificación (MRV) basado en IA

La restauración no consiste solo en plantar, sino en garantizar un impacto a largo plazo. Nuestro sistema MRV basado en inteligencia artificial permite hacer un seguimiento en tiempo real del progreso de la restauración y de la salud del medio ambiente. También aborda problemas críticos como la pesca ilegal, la caza furtiva y la deforestación, capacitando a las comunidades para proteger sus ecosistemas restaurados. Este sistema integra datos de satélite, imágenes de drones y análisis de inteligencia artificial para proporcionar información práctica, que puede adaptarse a otras iniciativas de restauración o conservación. También favorece la transparencia y la rendición de cuentas, garantizando que las partes interesadas puedan medir el progreso y los resultados de forma eficaz.

Plataforma de licencias y formación

Nuestra plataforma de licencias y formación capacita a las comunidades para construir, operar y mantener drones de forma independiente. Este enfoque es práctico y colaborativo, fomenta la experiencia local y permite a las comunidades adaptar la tecnología a sus necesidades específicas. La plataforma va más allá de los conocimientos técnicos, creando una base para que las comunidades innoven y modifiquen los drones para aplicaciones adicionales como la vigilancia, la cartografía y la agricultura de precisión. Y lo que es más importante, la plataforma fomenta un circuito de retroalimentación en el que las comunidades comparten sus innovaciones, enriqueciendo la red mundial de usuarios.

Tecnología de drones modulares

Nuestros drones modulares están diseñados para ser accesibles, adaptables y sostenibles. Fabricados inicialmente con componentes de madera y menos de seis tornillos y bridas, son fáciles de montar, reparar y reproducir con materiales locales, lo que permite a las comunidades dirigir proyectos de restauración de forma independiente.

A medida que hemos avanzado, hemos integrado pilas de combustible de hidrógeno y sistemas de propulsión híbridos-eléctricos, mejorando la resistencia del vuelo, la eficiencia energética y la sostenibilidad medioambiental. Estas innovaciones permiten a los drones cubrir áreas más extensas y operar en entornos remotos, al tiempo que reducen su huella de carbono.

El diseño modular garantiza la flexibilidad para una adaptación continua, permitiendo a las comunidades actualizar los drones con herramientas como cámaras o sensores para la vigilancia. Este enfoque combina simplicidad e innovación de vanguardia, tendiendo un puente entre el empoderamiento de las comunidades de base y una restauración medioambiental escalable y de gran impacto.

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Sudeste Asiático
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Tecnología de drones modulares
Plataforma de licencias y formación
Sistema de seguimiento, notificación y verificación (MRV) basado en IA
Procesos de restauración rentables