GPSとITデータベースの使用に関するトレーニング
トラッカー・スキルの正式化と能力評価と並行して、トラッカーはサイバートラッカー・ハンドヘルド・コンピューター／GPS技術の使い方を学ぶ。これにより、生物多様性の傾向や密度に関する重要なデータが体系的に記録され、アルゴリズム分析により、気候変動、疾病媒介、密猟防止戦略などの問題を含む、保全の優先事項に関する迅速な洞察が可能になる。
サイバートラッカーのテクノロジーは南部アフリカで発明され、特に先住民や地元のコミュニティトラッカーをサポートするように設計されている。プログラミングは、サン・トラッカーの洗練された知識に影響され、ITの機能に適応されました。正式な学校教育をほとんど受けていないトラッカーでも、この技術の使い方を簡単に学ぶことができる。サイバートラッカーは、トラッカーによる観察を可能にし、地元の詳細な知識と観察を科学的データの通時的・共時的分析に迅速に統合する。
IT技術を導入することで、伝統的な知識と保全目標に関連するデータ管理とのより良い橋渡しが可能になる。また、ITは伝統的知識の専門性を検証し、リテラシーの偏りを軽減する。若者は新しい技術の利用を学ぶ意欲が高く、世代を超えた知識の伝達と学習の好循環を促す。