국경을 초월한 결과 및 트레이드 오프 모델링
핵심 팀은 워크숍과 전화 회의를 통해 가능한 행동, 외부 요인, 궁극적인 목표 사이의 주요 가설 관계를 나타내는 간결한 영향력 다이어그램을 개발합니다. 코치들은 영향 다이어그램 내에서 이해관계자의 가치와 확률을 할당할 수 있는 베이지안 의사결정 네트워크를 개발할 때 이 다이어그램을 개념적 기초로 사용합니다. 따라서 베이지안 의사 결정 네트워크는 정량적 의사 결정 모델의 시각화를 제공합니다.
8명의 대표 이해관계자와 최대 2명의 전문가가 포함된 또 다른 워크숍 환경에서 코치는 각 참가자에게 모델에 대한 수치 입력을 개별적으로 요청합니다. 도출을 위한 질문에는 0에서 100%까지 두 가지 유형이 있습니다: 1) 주어진 외부 요인 또는 최종 목표가 다른 외부 요인과 할당 옵션을 고려하면서 특정 궤도를 따를 확률(%), 2) 세 가지 최종 목표에 대해 가능한 각 결과 조합에 대한 만족도(%). 다음 토론에서 이해관계자들은 의사 결정 분석 참여자 간의 평균을 나타내는 일련의 예측 및 만족도 점수에 동의합니다.
많은 참가자가 모델링에 익숙하지 않다는 점을 고려할 때 의사 결정 모델을 개발하고 채우기 위해서는 핵심 팀원 간의 대면 상호 작용이 필수적입니다. 베이지안 의사 결정 네트워크에서 변수당 범주를 2~3개로 줄이면 분석이 가능합니다. 분석을 수행하려면 워크숍 진행, 이해관계자의 정량적 입력 도출, 다중 기준 의사 결정 분석, 베이지안 신념 네트워크에 대한 전문 지식이 필요합니다.
투명성을 위해 모든 가설 관계를 나타내는 포괄적인 영향 다이어그램과 불확실성이 높고 결정과 관련성이 높은 관계만 나타내는 간결한 영향 다이어그램의 두 가지 버전을 만드는 것이 유용합니다. 도출에 대한 이해를 보장하기 위해 코치는 참가자에게 배경 정보와 분석에 대한 독립적인 입력을 제공하기 위한 서면 가이드를 제공해야 합니다. 일부 참가자가 분석 결과를 주도하는 것을 피하기 위해 참가자가 개별적으로 의견을 제시하는 것이 중요합니다. 코치는 참가자에게 모델 입력은 워크숍 참가자의 관점만을 나타내며 향후 민감도 분석이 향후 모델링 및 추정 작업의 지침이 될 수 있음을 알려야 합니다. 참가자들은 권장 결정이 어떻게 결정되는지에 대한 시각적이고 정량적인 근거를 제공한다는 사실을 알게 되면 BDN에 정량적 입력을 제공하려는 동기가 더 커집니다.