Modelagem de consequências e compensações transfronteiriças
Por meio de workshops e teleconferências, a equipe principal desenvolve um diagrama de influência conciso que representa as principais relações hipotéticas entre as ações possíveis, os fatores externos e os objetivos finais. Os instrutores usam esse diagrama como base conceitual ao desenvolver uma rede de decisão bayesiana, que permite atribuir valores e probabilidades às partes interessadas dentro do diagrama de influência. A rede de decisão bayesiana, portanto, fornece uma visualização do modelo de decisão quantitativa.
Em outro ambiente de workshop que inclui os 8 participantes representativos e até 2 especialistas, os instrutores pedem a cada participante que forneça individualmente dados numéricos para o modelo. Há dois tipos de perguntas para a elicitação em uma escala de 0 a 100%: 1) porcentagem de chance de que um determinado fator externo ou objetivo final siga uma trajetória específica, levando em conta outros fatores externos e opções de alocação; 2) porcentagem de satisfação com cada combinação possível de resultados para os três objetivos finais. Durante a discussão que se segue, os participantes concordam com um conjunto de previsões e escores de satisfação para representar as médias entre os participantes da análise de decisão.
As interações face a face entre os membros da equipe principal são essenciais para desenvolver e preencher o modelo de decisão, considerando que muitos participantes não estão acostumados a modelagem. A redução de categorias por variável na rede de decisão bayesiana para 2 a 3 garante que a análise seja viável. A realização da análise requer conhecimento especializado em facilitação de workshops, obtenção de informações quantitativas das partes interessadas, análise de decisão multicritério e redes de crenças bayesianas.
Para fins de transparência, é útil ter duas versões do diagrama de influência: uma abrangente que represente todas as relações hipotéticas e uma concisa que represente apenas as relações com alto grau de incerteza e relevância para a decisão. Para garantir a compreensão da elicitação, os instrutores devem fornecer aos participantes informações básicas e um guia por escrito para fornecerem suas contribuições independentes para a análise. É essencial que os participantes forneçam seus inputs individualmente para evitar que um subconjunto de participantes influencie o resultado da análise. Os instrutores devem informar aos participantes que os dados do modelo representam apenas as perspectivas dos participantes do workshop e que uma próxima análise de sensibilidade pode orientar o trabalho futuro de modelagem e estimativa. Os participantes ficam mais motivados a fornecer dados quantitativos para o BDN quando são informados de que ele fornece uma justificativa visual e quantitativa de como a decisão recomendada é determinada.