越境的影響とトレードオフのモデル化
ワークショップや電話会議を通じて、コアチームは、可能性のある行動、外的要因、および最終的な目標の間に仮定された主要な関係を表す簡潔な影響ダイアグラムを作成する。 コーチは、ベイジアン決定ネットワークを開発する際の概念的基礎としてこの図を使用し、影響ダイアグラム内で利害関係者の値と確率を割り当てることができる。 したがって、ベイジアン決定ネットワークは、定量的決定モデルの視覚化を提供する。
8人の代表的な利害関係者と最大2人の専門家を含む別のワークショップの設定で、コーチは各参加者にモデルの数値入力を個別に求める。 0から100％のスケールで、2種類の質問がある：1）他の外的要因や配分オプションを考慮しながら、与えられた外的要因や究極の目的が特定の軌道をたどる確率のパーセント、2）3つの究極の目的について、可能な結果の組み合わせに対する満足度のパーセント。 次の話し合いで、利害関係者は、意思決定分析の参加者間の平均を表す予測スコアと満足度スコアのセットに合意する。
多くの参加者がモデリングに慣れていないことを考慮すると、意思決定モデルの開発と記入には、コアチームメンバー間の対面でのやり取りが不可欠である。 ベイジアン決定ネットワークの変数ごとのカテゴリーを2～3個に減らすことで、分析が実行可能になる。 分析の実施には、ワークショップのファシリテーション、利害関係者からの定量的インプットの引き出し、多基準決定分析、ベイジアン信念ネットワークの専門知識が必要である。
透明性を確保するために、影響ダイアグラムの2つのバージョンを用意することが有用である。すなわち、仮説化されたすべての関係を表す包括的なものと、不確実性が高く意思決定との関連性が高い関係のみを表す簡潔なものである。 エリシテーションを確実に理解するために、コーチは参加者に背景情報を提供し、分析のための独立したインプットを提供するためのガイドを文書で示すべきである。 一部の参加者が分析結果を左右することを避けるため、参加者は個々にインプットを提供することが不可欠である。コーチは、モデルのインプットはワークショップの参加者の視点を表しているに過ぎないこと、および近日中に行われる感度分析が今後のモデリングと推定作業の指針となることを参加者に伝えるべきである。参加者は、BDNが、推奨される決定がどのように決定されるかを視覚的かつ定量的に正当化するものであることを知らされると、BDNに定量的なインプットを提供する意欲が高まる。