建立跨界影响和权衡模型
通过研讨会和电话会议，核心团队制定了一个简明的影响图，表示可能的行动、外部因素和最终目标之间的关键假设关系。 在开发贝叶斯决策网络时，教练们将此图作为概念基础，以便在影响图中分配利益相关者的价值和概率。 因此，贝叶斯决策网络提供了量化决策模型的可视化。
在另一个包括 8 位具有代表性的利益相关者和最多 2 位专家的工作坊中，教练要求每位参与者单独为模型提供数字输入。 在 0 到 100% 的范围内，有两种类型的问题可供选择：1) 在考虑其他外部因素和分配方案的情况下，特定外部因素或最终目标遵循特定轨迹的几率百分比；2) 对三个最终目标的每种可能结果组合的满意度百分比。 在接下来的讨论中，利益相关者就一组预测值和满意度得分达成一致，以代表决策分析参与者的平均值。
考虑到许多参与者并不习惯于建模，团队核心成员之间面对面的互动对于开发和填写决策模型至关重要。 将贝叶斯决策网络中每个变量的类别减少到 2-3 个，确保了分析的可行性。 进行分析需要具备研讨会主持、从利益相关者处获取定量投入、多标准决策分析和贝叶斯信念网络方面的专业知识。
为提高透明度，最好有两个版本的影响图：一个全面的版本代表所有假设的关系，另一个简明的版本仅代表不确定性较高且与决策相关的关系。 为确保对诱导的理解，教练应向参与者提供背景信息和书面指南，以便他们为分析提供独立的输入。 参与者必须单独提供输入信息，以避免部分参与者主导分析结果。辅导员应告知与会者，模型输入仅代表研讨会与会者的观点，即将进行的敏感性分析可指导未来的建模和估算工作。如果参与者了解到 BDN 为如何确定建议决策提供了直观和量化的理由，他们就会更积极地为 BDN 提供定量输入。