Modellering van grensoverschrijdende gevolgen en trade-offs
Door middel van workshops en conference calls ontwikkelt het kernteam een beknopt invloedsdiagram dat de belangrijkste veronderstelde relaties tussen de mogelijke acties, externe factoren en uiteindelijke doelstellingen weergeeft. De coaches gebruiken dit diagram als een conceptuele basis bij het ontwikkelen van een Bayesiaans beslissingsnetwerk, dat het mogelijk maakt om waarden en waarschijnlijkheden toe te wijzen aan belanghebbenden binnen het invloeddiagram. Het Bayesiaanse beslissingsnetwerk biedt dus een visualisatie van het kwantitatieve beslismodel.
In een andere workshopomgeving met de 8 representatieve stakeholders en maximaal 2 experts, vragen de coaches elke deelnemer om individueel numerieke input te leveren voor het model. Er zijn twee soorten vragen op een schaal van 0 tot 100%: 1) procentuele kans dat een bepaalde externe factor of uiteindelijke doelstelling een bepaald traject zal volgen, rekening houdend met andere externe factoren en toewijzingsopties; 2) procentuele tevredenheid met elke mogelijke combinatie van uitkomsten voor de drie uiteindelijke doelstellingen. Tijdens een volgende discussie komen de belanghebbenden een reeks voorspellingen en tevredenheidsscores overeen om de gemiddelden onder de deelnemers aan de beslissingsanalyse weer te geven.
Face-to-face interacties tussen kernteamleden zijn essentieel voor het ontwikkelen en invullen van het beslismodel, aangezien veel deelnemers niet gewend zijn aan modelleren. Het reduceren van categorieën per variabele in het Bayesiaanse beslissingsnetwerk tot 2-3 zorgt ervoor dat de analyse haalbaar is. Het uitvoeren van de analyse vereist expertise in het faciliteren van workshops, het verzamelen van kwantitatieve input van belanghebbenden, multi-criteria beslissingsanalyse en Bayesiaanse overtuigingsnetwerken.
Voor de transparantie is het handig om twee versies van het invloeddiagram te hebben: een uitgebreide die alle veronderstelde relaties weergeeft en een beknopte die alleen de relaties weergeeft met een hoge mate van onzekerheid en relevantie voor de beslissing. Om ervoor te zorgen dat de elicitatie goed wordt begrepen, moeten coaches de deelnemers achtergrondinformatie geven en een schriftelijke handleiding voor het leveren van hun onafhankelijke input voor de analyse. Het is essentieel dat deelnemers hun input individueel aanleveren om te voorkomen dat een deel van de deelnemers de uitkomst van de analyse bepaalt. De coaches moeten de deelnemers informeren dat de modelinputs alleen het perspectief van de deelnemers aan de workshop weergeven en dat een komende gevoeligheidsanalyse richting kan geven aan toekomstig modellerings- en schattingswerk. Deelnemers zijn meer gemotiveerd om kwantitatieve input te leveren voor het BDN als ze te horen krijgen dat het een visuele en kwantitatieve rechtvaardiging biedt voor hoe de aanbevolen beslissing wordt bepaald.