Моделирование трансграничных последствий и компромиссов
В ходе семинаров и конференц-связи основная команда разрабатывает краткую диаграмму влияния, которая отражает основные гипотетические взаимосвязи между возможными действиями, внешними факторами и конечными целями. Тренеры используют эту диаграмму в качестве концептуальной основы при разработке байесовской сети принятия решений, которая позволяет назначать значения и вероятности заинтересованных сторон в рамках диаграммы влияния. Таким образом, байесовская сеть принятия решений представляет собой визуализацию количественной модели принятия решений.
В рамках другого семинара, включающего 8 репрезентативных заинтересованных сторон и до 2 экспертов, тренеры просят каждого участника индивидуально предоставить числовые данные для модели. Есть два типа вопросов для элексира по шкале от 0 до 100 %: 1) процентная вероятность того, что данный внешний фактор или конечная цель будут следовать по определенной траектории при учете других внешних факторов и вариантов распределения; 2) процентная удовлетворенность каждой возможной комбинацией результатов для трех конечных целей. В ходе последующего обсуждения заинтересованные стороны согласовывают набор прогнозов и оценок удовлетворенности, которые представляют собой средние показатели среди участников анализа решений.
Очное взаимодействие между основными членами команды очень важно для разработки и заполнения модели принятия решений, учитывая, что многие участники не привыкли к моделированию. Сокращение числа категорий на переменную в байесовской сети принятия решений до 2-3 гарантирует, что анализ будет выполнимым. Проведение анализа требует опыта в проведении семинаров, получении количественных данных от заинтересованных сторон, многокритериальном анализе решений и байесовских сетях убеждений.
Для прозрачности полезно иметь две версии диаграммы влияния: полную, отражающую все предполагаемые связи, и краткую, представляющую только связи с высокой степенью неопределенности и значимости для решения. Чтобы обеспечить понимание элекции, тренеры должны предоставить участникам справочную информацию и письменное руководство по предоставлению их независимых вкладов в анализ. Важно, чтобы участники предоставляли свои данные индивидуально, чтобы избежать влияния подгруппы участников на результаты анализа. Тренеры должны проинформировать участников о том, что исходные данные модели отражают только точку зрения участников семинара и что предстоящий анализ чувствительности может стать руководством для дальнейшей работы по моделированию и оценке. Участники более мотивированы к предоставлению количественных данных для BDN, если они проинформированы о том, что она предоставляет визуальное и количественное обоснование того, как определяется рекомендуемое решение.