생물다양성 영향 평가 조회를 자동으로 즉시 수행할 수 있도록, Azure 플랫폼을 통해 토지 계획자 및 기타 이해 관계자를 위한 조회 서비스를 용이하게 하기 위해 BiA 도구가 개발되었습니다. BiA 도구는 문의 사이트 또는 지역(또는 기존 건설 프로젝트)을 종 분포 및 보호 지역 범위를 포함한 여러 지리적 레이어와 오버레이하여 해당 사이트 또는 지역이 멸종 위기 종 서식지 및/또는 보호 지역으로부터 특정 거리(예: 3km, 5km) 내에 있는지, 그리고 영향을 미칠 수 있는지 조사하는 방식으로 작동합니다. 평가 보고서는 의사 결정권자에게 건설 프로젝트의 생태 및 환경적 위험을 설명하고 생물다양성을 고려하도록 장려할 수 있습니다.

BiA 도구의 간략한 타임라인:

• 2020년 4월~6월: 팀 구성, 요구사항 소통, 시스템 개발 계획 수립
• 2020년 7월~9월: 도구 개발
• 2020년 10월: 시범 테스트, 적용 및 배포
• (준비 중) 2022년 4월~9월: 시스템 업그레이드

자연관찰 캠페인 기간 동안 시민 과학자들을 초대하여 야생동물을 적시에 관찰하고 기록함으로써 시민과 자연 사이의 연결을 강화할 뿐만 아니라 유망한 종 분포 데이터 소스로도 활용하고 있습니다. 시민 과학자들이 온라인 설문을 통해 수집한 종 기록 데이터는 데이터 정리 및 수작업 주기적 확인을 거쳐 자동으로 시각화 플랫폼 데이터베이스에 유입되고, 파워 BI를 통해 직관적이고 매력적인 시각화 차트와 지도(공간, 시공간 두 가지 유형)로 변환됩니다. 웹과 모바일 버전으로 제공되는 이 플랫폼은 시민 과학자들의 자연 관찰 활동에 대한 실시간 피드백을 제공하여 성취감을 높이고 향후 자연 관찰 활동에 대한 참여 동기를 부여합니다. 또한 이 플랫폼은 여러 자연 관찰 캠페인과 각 캠페인에 대한 구체적인 분석에 대한 웹 기사 링크를 통합하여 광범위한 생물 다양성 지식을 제공하고 시민들이 다른 지역의 야생동물을 알아볼 수 있는 '가상 자연 관찰'을 가능하게 합니다.

플랫폼의 간략한 타임라인

• 2021년 1월~2월: 팀 구성, 분석, 청사진 만들기
• 2021년 3월~6월: 데이터베이스 및 플랫폼 개발
• 2021년 7월~8월: 시범 테스트
• 2021년 9월: 출시 및 프로모션

카메라 트랩 데이터 워크플로우를 가속화하기 위해 기술 파트너의 지원을 받아 앱 기반 도구 및 AI 이미지 인식과 함께 온라인 데이터 관리 시스템을 개발 중이며, 이는 다음과 같이 구성되어 있습니다:

• 커뮤니티 기반 카메라 트랩 모니터링 보조 앱: 이 앱을 사용하면 로컬 모니터가 카메라 트랩 설치/수거 시간과 GPS 위치를 자동으로 기록하여 로컬 모니터의 데이터 수집과 수동 데이터 입력의 번거로운 과정을 줄일 수 있습니다. (청사진: 2019년 6월, 개발: 2019년 10월~2020년 2월, 시험 사용: 2020년 3월~10월)
• AI 이미지 인식 모델: AI 모델은 카메라 트랩 사진에서 동물을 감지하고 종을 식별하여 사람의 식별이 필요한 사진의 수를 크게 줄이고 데이터 처리 효율성을 향상시킵니다.
  • 기술 파트너와 함께 일련의 AI 모델을 훈련 및/또는 테스트했으며, 여기에는 PU & PKU ResNet18 모델(2018년), MegaDetector(테스트 전용, 2020년), MindSpore YOLOv3 모델(2021년) 등이 포함됩니다.
• 온라인 데이터 관리 플랫폼: 앱을 통해 수집된 카메라 트랩 정보는 사진과 함께 구조화된 클라우드 데이터베이스에 업로드됩니다. 데이터 관리 플랫폼은 AI와 사람을 통한 종 식별을 지원할 뿐만 아니라 글로벌 데이터 검색 및 통계 보고서도 지원합니다. (청사진: 2021년 4월~8월, 개발: 2021년 9월~2022년 6월, 시험 및 사용: 2022년 7월)

솔루션의 효과적인 구현과 장기적인 성공을 위해서는 직원 교육이 중요합니다. 솔루션의 지속적인 사용을 보장하기 위해 설계 및 배포 단계는 물론 배포 후에도 교육에 우선순위를 두어야 합니다.

Restor.eco 플랫폼 덕분에 우리는 위성 이미지와 지리공간 데이터로 시간에 따른 변화를 모니터링하여 지역 생물 다양성과 그 특성, 현재 및 잠재적 토양 탄소는 물론 토지 피복 패턴, 토양 산도, 연간 강수량 등의 기타 변수를 머신러닝, 인공 지능 및 과학적 측정 단위를 사용하여 파악함으로써 보호구역의 복원 가능성을 분석하고 있습니다.

eBird, 아이내추럴리스트, 멀린 버드 아이디와 같은 모바일 앱의 사용은 생태계와 생물 다양성 모니터링에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

개체 수 상태를 평가하기 위해 기관 주도의 표식 포획 세션이 진행되었습니다. 개체수 상태(즉, 개체수의 안정, 증가 또는 감소 여부)는 프로젝트 성공의 중요한 생물학적 지표입니다. 물고기 수가 감소하고 있다면 적응 관리 전략을 수립하여 추세를 되돌릴 수 있고, 반대로 개체수가 증가하고 있다면 다른 현장에서도 성공을 재현할 수 있습니다.

아르메니아에서는 국가 및 하위 국가 차원에서 관련 이해관계자 간의 수평적 관리 네트워크로서 목장 조정 플랫폼이 조직되었습니다. 각 당사자는 대변인이 대표하며, 대변인은 플랫폼 내에서 당사자의 기능을 조정하고 정보 흐름을 보장합니다. 사무국은 플랫폼의 운영을 보장합니다. 플랫폼의 설립 근거는 천연 사료 지역의 지속 가능한 관리에 초점을 맞춰 아르메니아에서 시행되는 프로젝트 간의 효과적인 협력, 정보 교환 및 활동 조정을 촉진해야 할 필요성이었습니다.

2018년부터 플랫폼은 발전하여 현재 10개 이상의 조직, 기관, 프로젝트 및 공공 행정 기관이 플랫폼 활동에 참여하고 있으며, 축산업 분야의 프로그램과 투자의 실행 가능성을 보장하고 지역사회의 경제적 기회를 늘리며 아르메니아 농촌 주민의 소득 성장을 지원하는 것을 목표로 합니다. 조정 플랫폼의 주요 목표는 다음과 같습니다:

• 조정, 정보 교환 및 경험 교환, 잠재적 협력 분야 파악
• 공동 프로젝트, 활동의 실행
• 천연 사료 지역의 지속 가능한 이용과 관리를 촉진하는 관련 국가 정책 및 법안 개발 지지 및 지원

목초지, 건초지, 초원 등 정확한 분류 지도를 개발하기 위해 GIS와 원격 감지 도구를 적용하면 목초지를 자연 자원으로 쉽게 관리할 수 있습니다. 디지털 데이터와 공간 기술을 결합하면 지상 녹색 식생 바이오매스와 초지 구성을 상세하고 유용하게 모니터링할 수 있습니다. 또한, 지식 관리와 장기적인 의사 결정 계획을 위해 자원과 속성을 모니터링할 수 있습니다.

공원은 완벽한 지질 유적지 모니터링 시스템을 구축하여 1200개 이상의 해석판을 업데이트하고 이해하기 쉬운 언어와 그림을 사용하여 대표적인 지질 유적지를 설명하는 방법을 사용했습니다.또한 매년 지구의 날, 환경의 날, 중국 지질공원 과학 대중화 주간을 기회로 삼아 리플릿 발행, 대중 상담 접수, 초중등학생 대상 지질환경 강연, 과학 대중화 투어 개최 등 공원 내 테마 과학 대중화 교육 활동을 전개하고 있습니다.이는 지질명소에 대한 대중의 이해를 높이기 위한 것입니다.