生物多様性影響評価の自動的かつ迅速な照会を可能にするため、BiAツールは、Azureプラットフォームを通じて土地計画者やその他の関係者に照会サービスを提供するために開発された。BiAツールは、照会されたサイトや地域（または既存の建設プロジェクト）を、種の分布や保護地域の範囲を含む複数の地理レイヤーと重ね合わせることによって機能し、サイトや地域が絶滅危惧種の生息地や保護地域から一定の距離（例えば、3km、5km）内にあり、影響を及ぼす可能性があるかどうかを調査する。評価報告書は、意思決定者に建設プロジェクトの生態学的・環境的リスクを説明し、生物多様性への配慮を促すことが期待される。

BiAツールの簡単なスケジュール

• 2020年4月～6月：チーム結成、要件伝達、システム開発計画
• 2020年7月～9月：ツール開発
• 2020年10月：試用、適用、普及
• (準備中）2022年4月～9月：システムアップグレード

自然観察キャンペーンでは、市民科学者に野生生物をタイムリーに観察・記録してもらい、市民と自然との結びつきを強めるだけでなく、有望な種の分布データソースとしても活用しています。オンライン・アンケートを通じて市民科学者が収集した種の記録データは、（データのクリーニングと手動による定期的なチェックを経て）可視化プラットフォームのデータベースに自動的に流れ込み、Power BIを通じて直感的で魅力的な可視化チャートと地図（空間、空間と時間の2種類）に変わります。ウェブ版とモバイル版の両方を備えたこのプラットフォームは、市民科学者の自然観察活動にリアルタイムでフィードバックを提供し、彼らの達成感を高め、今後の自然観察活動への参加意欲を高める。また、このプラットフォームは複数の自然観察キャンペーンを統合しており、各キャンペーンの具体的な分析に関するウェブ記事へのリンクがあるため、生物多様性に関する幅広い知識を提供し、市民が他地域の野生生物を知るための「バーチャル自然観察」を可能にしている。

プラットフォームの簡単なスケジュール

• 2021年1月～2月：チーム結成、分析、設計図作成
• 2021年3月～6月：データベースとプラットフォームの開発
• 2021年7月～8月：トライアルテスト
• 2021年9月：本番稼動とプロモーション

カメラトラップ・データのワークフローを加速するため、アプリベースのツールやAI画像認識とともにオンライン・データ管理システムが開発されており、テクニカル・パートナーの支援を受けている：

• コミュニティ・ベースのカメラトラップ監視アシスタント・アプリ：このアプリにより、現地モニターはカメラトラップの設置／回収の時間とGPS位置を自動的に記録できるようになり、現地モニターからのデータ収集と手作業によるデータ入力という面倒なプロセスを省くことができる。(設計図2019年6月、開発：2019年10月～2020年2月、試行・使用：2020年3月～10月)
• AI画像認識モデル：AIモデルは、カメラトラップ写真から動物を検出し、種を特定するのに役立ち、人による同定が必要な写真の数を大幅に減らし、データ処理の効率を高める。
  • PU & PKU ResNet18モデル（2018年）、MegaDetector（テストのみ、2020年）、MindSpore YOLOv3モデル（2021年）など、一連のAIモデルが技術パートナーとともにトレーニングおよび/またはテストされている。
• オンライン・データ管理プラットフォーム：アプリを介して収集されたカメラトラップ情報は、写真とともに構造化されたクラウドデータベースにアップロードされる。データ管理プラットフォームは、AIや人間による種の同定をサポートするだけでなく、グローバルなデータ検索や統計レポートも可能にする。(設計図2021年4月～8月、開発：2021年9月-2022年6月、試行と使用：2022年7月)

ソリューションを効果的に導入し、長期的に成功させるためには、スタッフのトレーニングが重要である。ソリューションの継続的な使用を保証するために、設計と展開の段階、および展開後のトレーニングを優先させる。

Restor.ecoプラットフォームのおかげで、私たちは保護区の修復の可能性を分析し、衛星画像と地理空間データで経時変化を監視することで、地域の生物多様性とその特徴、現在と潜在的な土壌炭素、さらには土地被覆のパターン、土壌酸性度、年間降水量などのその他の変数を、機械学習、人工知能、科学的な測定単位を使って知ることができる。

eBird、iNaturalist、Merlin Bird IDなどのモバイルアプリの使用は、生態系や生物多様性のモニタリングに良い影響を与えた。

個体群の状態を評価するため、資源管理局主導の標識捕獲が実施された。個体群の状態（すなわち個体数が安定しているか、増加しているか、減少しているか）は、プロジェクトの成功を示す重要な生物学的指標である。 魚の数が減少している場合は、順応的管理戦略を実施し、傾向を逆転させようとすることができる。 逆に増加している場合は、他の場所でも成功を再現することができる。

アルメニアでは、国や州レベルの関係者間の水平的な管理ネットワークとして、牧草地調整プラットフォームが組織された。各関係者はスポークスマンを代表とし、プラットフォーム内の関係者の機能を調整し、情報の流れを確保する。事務局がプラットフォームの運営を保証する。プラットフォーム設立の根拠は、アルメニアで実施されている天然飼料地域の持続可能な管理に焦点を当てたプロジェクト間の効果的な協力、情報交換、活動の調整を促進する必要性であった。

2018年以降、同プラットフォームは発展し、現在では10以上の組織、機関、プロジェクト、行政機関が同プラットフォームの活動に関与しており、畜産分野におけるプログラムや投資の実行可能性を確保し、地域社会の経済機会を増大させ、アルメニアの農村住民の所得向上を支援することを目指している。 調整プラットフォームの主な目的は以下の通り：

• 調整、情報交換、経験の交換、潜在的協力分野の特定
• 共同プロジェクト・活動の実施
• 天然飼料地帯の持続可能な利用と管理を促進する、関連する国家政策と法律の策定を提唱・支援する。

牧草地を天然資源として維持することは、GISやリモートセンシングツールを応用して、牧草地、干し草地、草原などの正確な分類図を作成することで容易にできる。デジタルデータと空間技術の組み合わせにより、地上部の緑色植生バイオマスや草地構成の詳細で有用なモニタリングが可能になる。さらに、資源や属性をモニタリングすることで、知識管理や長期的な意思決定計画を立てることができる。

園区は地質遺跡の監視システムを完備し、1200枚以上の解説板を更新し、分かりやすい言葉と図解で代表的な地質遺跡を説明しています。また、毎年の「地球の日」、「環境の日」、「中国ジオパーク科学普及週間」を契機として、園内でテーマ別の科学普及教育活動を行い、リーフレットの発行、一般からの相談受付、小中学生を対象とした地質環境に関する講義、科学普及ツアーの企画などを行っています。これは、地質遺跡を理解する上で非常に重要なことである。