为了实现自动和即时的生物多样性影响评估查询，我们开发了 BiA 工具，以便通过 Azure 平台为土地规划者和其他相关方提供查询服务。BiA 工具的工作原理是将查询地点或区域（或现有建设项目）与多个地理图层（包括物种分布和保护区范围）进行叠加，以调查该地点或区域是否距离濒危物种栖息地和/或保护区一定距离（如 3 公里、5 公里）并可能对其造成影响。评估报告为决策者说明了建设项目的生态和环境风险，有望促使他们考虑生物多样性。

生物评估工具的简要时间表：

• 2020 年 4-6 月：团队组建、需求沟通、系统开发计划
• 2020 年 7 月至 9 月：工具开发
• 2020 年 10 月：试用、应用和推广
• (2022 年 4 月至 9 月：系统升级

在自然观察活动中，邀请公民科学家及时观察和记录野生动物，这不仅加强了公民与自然的联系，也是一个很有前景的物种分布数据源。公民科学家通过在线问卷收集的物种记录数据会自动流入可视化平台数据库（经过数据清理和人工定期检查），并通过 Power BI 转化为直观、美观的可视化图表和地图（两种类型：空间、空间和时间）。该平台有网页版和手机版，可为公民科学家的自然观察工作提供实时反馈，增强他们的成就感，激励他们今后参与自然观察活动。此外，由于该平台整合了多个自然观察活动，并链接到有关每个活动具体分析的网络文章，因此它提供了广泛的生物多样性知识，并使公民能够通过 "虚拟自然观察 "了解其他地区的野生动植物。

该平台的简要时间表：

• 2021 年 1 月至 2 月：组建团队、分析、制定蓝图
• 2021 年 3-6 月：开发数据库和平台
• 2021 年 7 月至 8 月：试用
• 2021 年 9 月：上线和推广

为了加快相机陷阱数据的工作流程，在技术合作伙伴的支持下，正在开发一个在线数据管理系统，以及基于应用程序的工具和人工智能图像识别，其中包括

• 基于社区的相机陷阱监测助手应用程序：该应用程序允许当地监测员自动记录相机陷阱设置/取回的时间和 GPS 位置，从而省去了从当地监测员处收集数据和手动输入数据的繁琐过程。(蓝图：2019 年 6 月，开发：2019 年 10 月至 2020 年 2 月，试用和使用：2020 年 3 月-10 月）
• 人工智能图像识别模型：人工智能模型帮助检测相机捕获器照片中的动物并识别物种，大大减少了需要人工识别的照片数量，提高了数据处理效率。
  • 已与技术合作伙伴训练和/或测试了一系列人工智能模型，包括 PU & PKU ResNet18 模型（2018 年）、MegaDetector（仅测试，2020 年）、MindSpore YOLOv3 模型（2021 年）。
• 在线数据管理平台：通过应用程序收集的相机陷阱信息与照片一起上传到结构化云数据库。数据管理平台不仅支持人工智能和人工识别物种，还能进行全球数据搜索和统计报告。(蓝图：2021年4月至8月，开发：2021 年 9 月至 2022 年 6 月，试用和使用：2022 年 7 月）

员工培训对于确保解决方案的有效实施和长期成功非常重要。优先考虑在设计和部署阶段以及部署后进行培训，以确保解决方案的持续使用。

借助 Restor.eco 平台，我们利用机器学习、人工智能和科学计量单位，分析了保护区的恢复潜力，监测卫星图像和地理空间数据随时间推移而发生的变化，从而了解当地的生物多样性及其特征、当前和潜在的土壤碳以及土地覆盖模式、土壤酸度或年降水量等其他变量。

eBird、iNaturalist、Merlin Bird ID 等移动应用程序的使用对我们监测生态系统和生物多样性产生了积极影响。

由机构领导的标记再捕捉会议旨在评估种群状况。种群状况（即种群数量是稳定、增加还是减少）是衡量项目成功与否的重要生物指标。 如果鱼类数量减少，则可采取适应性管理策略，努力扭转趋势。 相反，如果鱼类数量增加，则可在其他地点复制成功经验。

亚美尼亚组织了一个牧场协调平台，作为国家和国家以下各级相关利益攸关方之间的横向管理网络。各方均由一名发言人代表，负责协调各方在平台内的职能，并确保信息流通。秘书处确保平台的运作。建立该平台的理由是需要促进有效合作、信息交流以及协调在亚美尼亚实施的以天然饲料区可持续管理为重点的项目之间的活动。

自 2018 年以来，该平台不断发展，目前已有 10 多个组织、机构、项目和公共行政机构参与该平台的活动，旨在确保畜牧业领域计划和投资的可行性，增加社区的经济机会，支持亚美尼亚农村居民的收入增长。 协调平台的主要目标是：

• 协调、交流信息和经验，确定潜在的合作领域
• 实施联合项目和活动
• 倡导和支持制定相关的国家政策和立法，促进天然饲料区的可持续利用和管理

应用地理信息系统（GIS）和遥感工具绘制精确的分类图（如牧场、干草甸和草地），可轻松实现牧场自然资源的维护。数字数据与空间技术相结合，可以对地上绿色植被生物量和草地组成进行详细而有用的监测。此外，还可对资源和属性进行监测，以便进行知识管理和长期决策规划。

公园建立了完善的地质遗迹监测体系，更新解说牌1200余块，用通俗易懂的语言和图文并茂的方式讲解典型地质遗迹。我们还以每年的 "地球日"、"环境日"、"中国地质公园科普宣传周 "为契机，在公园内开展主题科普教育活动，如发放宣传单、接受公众咨询、为中小学生举办地质环境知识讲座、组织科普游等。其目的是提高人们的认识，这对公众了解地质遗迹非常重要。