Чтобы обеспечить автоматический и мгновенный запрос оценки воздействия на биоразнообразие, был разработан инструмент BiA, предназначенный для предоставления услуг по запросу землеустроителям и другим заинтересованным сторонам через платформу Azure. Инструмент BiA работает путем наложения на запрашиваемый участок или регион (или существующие строительные проекты) нескольких географических слоев, включая распределение видов и ареал охраняемых территорий, чтобы выяснить, находится ли участок или регион на определенном расстоянии (например, 3 км, 5 км) от мест обитания исчезающих видов и/или охраняемых территорий и может ли он оказать воздействие на них. Отчеты об оценке иллюстрируют экологические и природоохранные риски строительных проектов для лиц, принимающих решения, и, как можно надеяться, побуждают их принимать во внимание биоразнообразие.

Краткая хронология работы над инструментом BiA:

• Апрель-июнь 2020 года: формирование команды, коммуникация требований, план развития системы
• Июль-сентябрь 2020 г.: разработка инструмента
• Октябрь 2020 г.: пробное тестирование, применение и распространение
• (в процессе подготовки) апрель-сентябрь 2022 года: обновление системы

Во время кампаний по наблюдению за природой гражданские ученые приглашаются для своевременного наблюдения и регистрации диких животных, что не только укрепляет связь между гражданами и природой, но и служит перспективным источником данных о распространении видов. Данные о видах, собранные учеными-гражданами с помощью онлайн-анкеты, автоматически попадают в базу данных платформы визуализации (после очистки данных и периодической ручной проверки) и превращаются в интуитивно понятные и привлекательные визуализированные графики и карты (двух типов: пространственные, пространственно-временные) с помощью Power BI. Платформа, имеющая как веб-версию, так и мобильную версию, обеспечивает обратную связь в реальном времени с усилиями гражданских ученых по наблюдению за природой, повышая их чувство выполненного долга и мотивируя их на дальнейшее участие в наблюдении за природой. Более того, поскольку платформа объединяет несколько кампаний по наблюдению за природой со ссылками на веб-статьи о конкретном анализе каждой кампании, она предлагает широкий спектр знаний о биоразнообразии и позволяет "виртуально наблюдать за природой", чтобы граждане могли познакомиться с дикой природой в других регионах.

Краткий график работы платформы:

• Январь-февраль 2021 года: формирование команды, анализ аналитических данных, разработка проекта
• Март-июнь 2021 года: разработка базы данных и платформы
• Июль-август 2021 года: пробное тестирование
• Сентябрь 2021: запуск и продвижение

Для ускорения процесса сбора данных с камерных ловушек при поддержке технических партнеров разрабатывается онлайн-система управления данными с использованием приложений и искусственного распознавания изображений, которая включает в себя:

• Приложение-помощник для мониторинга ловушек: приложение позволяет местным наблюдателям автоматически записывать время и GPS-координаты установки/забора ловушек, что избавляет от громоздкого процесса сбора данных от местных наблюдателей и ручного ввода данных. (проект: июнь 2019 г., разработка: октябрь 2019 - февраль 2020, опробование и использование: март-октябрь 2020 г.)
• Модели распознавания изображений с помощью ИИ: Модели ИИ помогают обнаруживать животных и определять виды на фотографиях, сделанных фотоловушками, что значительно сокращает количество фотографий, требующих идентификации человеком, и повышает эффективность обработки данных.
  • Ряд моделей ИИ был обучен и/или протестирован с техническими партнерами, включая модель PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (только тестирование, 2020), модель MindSpore YOLOv3 (2021).
• Онлайн-платформа управления данными: информация о фотоловушках, собранная с помощью приложения, вместе с фотографиями загружается в структурированную облачную базу данных. Платформа управления данными не только поддерживает идентификацию видов с помощью искусственного интеллекта и человека, но и позволяет осуществлять глобальный поиск данных и составлять статистические отчеты. (план: апрель-август 2021 года, разработка: сентябрь 2021-июнь 2022, испытание и использование: июль 2022)

Обучение персонала важно для обеспечения эффективного внедрения и долгосрочного успеха решения. Уделяйте первоочередное внимание обучению на этапе разработки и внедрения, а также после развертывания, чтобы обеспечить постоянное использование решения.

Благодаря платформе Restor.eco мы анализируем восстановительный потенциал нашего заповедника, отслеживая изменения с течением времени с помощью спутниковых снимков и геопространственных данных, таким образом, зная местное биоразнообразие и его характеристики, текущий и потенциальный углерод почвы, а также другие переменные, такие как структура почвенного покрова, кислотность почвы или годовое количество осадков, с использованием машинного обучения, искусственного интеллекта и научных единиц измерения.

Использование мобильных приложений, таких как eBird, iNaturalist, Merlin Bird ID, оказало положительное влияние на мониторинг экосистемы и биоразнообразия.

Для оценки состояния популяции под руководством агентства были проведены сеансы маркерного отлова. Состояние популяции (т.е. стабильность, рост или снижение численности) является важным биологическим показателем успешности проекта. Если численность рыбы снижается, можно применить стратегии адаптивного управления и попытаться обратить тенденции вспять. И наоборот, если она растет, успех можно повторить на других участках.

В Армении была организована Координационная платформа по пастбищам как горизонтальная сеть управления между соответствующими заинтересованными сторонами на национальном и субнациональном уровне. Каждая сторона представлена пресс-секретарем, который координирует функции стороны в рамках Платформы и обеспечивает информационный поток. Функционирование Платформы обеспечивает секретариат. Основанием для создания Платформы послужила необходимость содействия эффективному сотрудничеству, обмену информацией, а также координации деятельности между реализуемыми в Армении проектами, направленными на устойчивое управление природными кормовыми угодьями.

С 2018 года Платформа развивалась, и в настоящее время в ее деятельность вовлечены более 10 организаций, учреждений, проектов и органов государственного управления, направленных на обеспечение жизнеспособности программ и инвестиций в сфере животноводства, расширение экономических возможностей общин и содействие росту доходов сельских жителей Армении. Ключевыми задачами Координационной платформы являются:

• Координация, обмен информацией и опытом, определение потенциальных областей сотрудничества
• Реализация совместных проектов, мероприятий
• Пропаганда и поддержка разработки соответствующей государственной политики и законодательства, способствующих устойчивому использованию и управлению природными кормовыми угодьями

Поддержание пастбищ как природного ресурса легко осуществляется с помощью ГИС и инструментов дистанционного зондирования для создания точных классификационных карт, например, пастбищ, сенокосных лугов, лугов. Сочетание цифровых данных и пространственных технологий позволяет проводить детальный и полезный мониторинг биомассы надземной зеленой растительности и состава пастбищ. Кроме того, можно отслеживать ресурсы и атрибуты для управления знаниями и планирования долгосрочных решений.

В парке создана полная система мониторинга геологических объектов, обновлено более 1200 щитов, на которых доступным языком и с помощью иллюстраций рассказывается о типичных геологических объектах.Кроме того, ежегодно проводятся День Земли, День окружающей среды и Неделя популяризации науки в геопарках Китая, в рамках которых в парке проводятся тематические мероприятия по популяризации науки, такие как выпуск листовок, консультации с общественностью, лекции по геологической экологии для учащихся начальной и средней школы и организация экскурсий по популяризации науки.Идея заключается в том, чтобы повысить осведомленность людей, что очень важно для понимания населением геологических объектов.